Plugins

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Cliente MCP aprimorado: descoberta paginada de ferramentas, inicialização não bloqueante, mcp_tool_search e transportes stdio/streamable-http feitos à mão.

Dá ao agente sua própria caixa de entrada de e-mail via AgentMail — onze ferramentas para enviar, ler e rotular mensagens, além de e-mails recebidos entregues em uma sessão do harness por thread, com portão de aprovação e lista de destinatários permitidos em tudo que sai.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

CLI de ciclo de vida de sessões: exportar (md/json/jsonl), arquivar/restaurar, lixeira, busca e estatísticas. Somente leitura por padrão; o motor nunca exclui nada.

Navegação de consultas de sessão no DSH WebUI com um trilho sutil na borda da conversa, uma lista em hover das consultas reais do usuário e salto com clique de volta para o balão correspondente.

Grafo de bifurcação de conversas estilo Git no cabeçalho da sessão: faixas coloridas e curvas de bifurcação mostram qual sessão derivou de qual, com navegação por clique.

Comparação lado a lado somente leitura de históricos de conversa relacionados do DeepSeek Harness, incluindo mensagens, chamadas de ferramentas, respostas, tempo e uso.

Acompanhe decisões humanas para ramos de sessão DSH relacionados: manter, descartar ou dar seguimento com motivos, rótulos e links externos.

Cria, modifica e injeta mensagens de assistente de teste e importa/repara logs de sessão session.jsonl(.zstd) em novas sessões.

Preenche automaticamente níveis de esforço de raciocínio, janelas de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev.

Seletor gráfico de modelo de subagente ao lado do modelo principal: escolha por sessão o modelo e o esforço de raciocínio, aplicados a todos os subagentes do processo.

Gerenciador de skins do DSH Web para pacotes de skins populares: importe caminhos locais ou coleções do GitHub, escaneie skins instalados do perfil web, visualize/use/desative/atualize/exclua, com persistência no lado do host.

Estatísticas de uso de tokens para o DeepSeek Harness. Uso por canal com saldos e cotas de plano para provedores populares, estimativas de custo em CNY e gráficos diários — uma seção na barra lateral de configurações.

Widget de custo de tokens ao vivo por tarefa: janelas de preço de pico/fora de pico, custos projetados após o aumento, tabela de custos por tarefa ordenável, multimoeada (COP/USD/CNY + ~40 outras) com taxas de câmbio e explicação LLM transmitida com um clique das tarefas caras.

Chip de custo do compositor: calcula o gasto da API DeepSeek da sessão atual mensagem a mensagem com a tabela de preços oficial (incl. a política de pico/fora de pico de 2026-08-17); passe o cursor para ver o detalhamento, o total de hoje (DSH) e o saldo da conta. Apenas modelos DeepSeek.

Adiciona uma seção “用量” à página de Configurações do DSH que mostra seu uso do MiniMax Token Plan (janelas de 5h e semanal com contagens regressivas de reset), detalhamento por modelo e créditos de bônus em vídeo; busca `/v1/token_plan/remains` por meio de um plugin confiável que guarda a chave de API e se oculta automaticamente quando nenhuma chave está configurada. MIT.

Medição de custo de LLM por turno e por sessão: uma linha de custo em dólares sob cada mensagem, um total cumulativo da sessão com detalhamento ao passar o mouse e uma ferramenta de atualização automática de preços de LLM+web.

Traduz os diálogos de aprovação do DSH para chinês antes da renderização. O processamento com DeepSeek ocorre no host, impedindo que o React reverta a tradução.

Acionador de modelo do composer no estilo oficial com um popup flutuante de controle deslizante de esforço de raciocínio.

Monitor de sistema na barra lateral para a UI Web do DSH: visão geral do host ao vivo (CPU/memória/rede/disco), lista de processos e status de contêineres Docker, tudo somente leitura.

Aplicativo de chat interativo no terminal para dsh: conversa em streaming, cartões de ferramentas, painel de tarefas, busca em texto completo, replay de trajetória, abas de múltiplas sessões e despacho A2A (baseado em Ink).

Painel de terminal PTY real para a DSH Web UI: a metade do host inicia shells com node-pty (cmd.exe por padrão no Windows), renderizado no navegador com xterm.js; sessões multi-aba, janela encaixável/flutuante, suporte a área de transferência.

Front-end Pi TUI (framework de terminal com renderização diferencial): markdown em streaming, recolhimento do raciocínio, cartões de ferramentas, comandos slash, sobreposições de aprovação/pergunta e armazenamento de sessão dsh compartilhado