Plugins

Agente nativo de automação Chromium para DeepSeek Harness, em modo headless ou visível, com extração da árvore DOM, capturas de tela e proteção SSRF integrada.

Provedor OpenRouter que consulta `/models` ao vivo para exibir novos modelos sem lançamento do Harness. Lista por nome com preços de entrada/saída, níveis de reasoning por modelo, entrada de imagens, reprodução de `reasoning_details` e cache de prompt Anthropic. Mostra abaixo do compositor Web UI e em `/cost` o gasto real por sessão, incluindo subagentes, via `usage.cost` da OpenRouter.

Controla o GME Test Agent dentro do Harness: três ferramentas listam catálogos de interfaces, iniciam e reparam a geração autônoma de testes em um backend Python local e acompanham a tarefa até a revisão. Ações de PR, pular e limpeza exigem consentimento explícito do usuário.

Descobre e executa tarefas do projeto pelo Harness Jobs, inspeciona comprovantes de execução e verifica a configuração do projeto com uma ferramenta Agent.

Controle do desktop Windows via UI Automation: nove ferramentas leem a árvore de controles da janela e acionam elementos por ID usando seus próprios padrões UI Automation. Toda escrita passa por política de aprovação; inclui log de ações somente acrescentável e painel de configurações.

Hub de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (padrão 30/50/70/90), de regras leves à consolidação máxima. Incorpora um índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos e resume com uma cadeia de modelos: principal e até 3 alternativas, cada uma com esforço de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão Settings; desligar sempre restaura a compactação padrão.

Provedor OpenCode Go que verifica o protocolo do modelo no gateway antes de usá-lo, sem tratar uma recomendação como medição. Níveis de raciocínio seguem um contrato medido e solicitações usam uma cadeia ordenada de fallback de protocolo. Janela de contexto, saída máxima e números de entrada de imagem são declarados por uma camada models.dev atualizada em runtime, não sondados; substituições do operador ficam acima de ambas. Permite armazenar e alternar várias credenciais OpenCode Go em Settings.

Registra uso de tokens da API e custos estimados por preço de modelo em cada rota, com grupos de cobrança opcionais, exibição CNY/USD sincronizada, relatórios de sessão, totais do composer e total diário clicável na barra lateral.

Substitui o mascote dsh-whale-widget por uma imagem própria via recorte integrado. Inclui botão de reinício no cabeçalho da sessão, heartbeat do navegador e autorreparo opcional de patches, desativado por padrão.

Usa a assinatura Claude Pro/Max no DeepSeek Harness com login OAuth oficial da Anthropic e renovação automática de tokens.

Operações do GitHub para DeepSeek Harness: releases, tags, repasse genérico de API protegido, execuções de workflow, secrets e publicação de mirrors sanitizados.

Inspector LLM em nível de fio: captura corpos HTTP raw de solicitações e respostas do provedor e atribui cada captura à sessão pelo fluxo llm/stream. A solicitação aparece em árvore recolhível com tamanho por nó (um caso medido tinha 98,6% em um único array de 973 entradas); a resposta recompõe chunks SSE estilo OpenAI em reasoning/content/tool calls/usage. Inclui aba Conversation View e página visualizadora loopback.

Fala uma mensagem curta quando o estado do DSH muda: turno concluído/erro, tarefa concluída/falha, objetivo concluído/bloqueado, aprovação pendente ou resposta necessária. Inclui oito clipes gravados em chinês (padrão) e inglês. O host reproduz via ffplay ou pelo player PowerShell do Windows, sem depender de aba Web Audio. Somente Windows.

Ferramentas git estruturadas para agentes do DeepSeek Harness: status, diff, log, branch, commit e stash. Fixa dez opções `git -c` para que pager, cor ou quotepath do usuário não alterem a saída. Cada chamada usa um array argv, sem shell interpretar argumentos. Ações mutáveis passam pelo serviço de aprovação do Harness e são recusadas se ele não estiver conectado.

Orquestra várias instâncias ComfyUI: verifica GPU, VRAM livre e profundidade da fila de cada endpoint configurado e envia a geração à instância elegível menos ocupada. Inclui comfyui_farm_status/comfyui_farm_pick/comfyui_farm_run. Só é elegível se estiver acessível, tiver ao menos a VRAM livre solicitada e fila dentro do limite configurado. Classifica por VRAM livre menos profundidade da fila × peso, favorecendo filas curtas e ociosas. Sem dependências de runtime. Nova tentativa após falha de sondagem é opcional; um único timeout no túnel SSH não prova que a instância caiu.

Disjuntor de reabastecimento rápido para compactação automática do DeepSeek Harness. Recusa uma compactação inútil se o contexto se encheu novamente em menos de N turnos de ferramenta, M vezes seguidas (caso que o gatilho ilimitado step-pressure não detecta). Em vez de gastar uma chamada de resumo a cada etapa, relata a situação com orientação — geralmente que uma única leitura ou saída de ferramenta foi grande demais. Consulte e rearme via /compaction-breaker; injeta uma seção de prompt para o modelo repassar ao usuário. Sessões host-plane usam o bundle do perfil; sessões comuns exigem substituir uma linha no agent preset.

Exibe saldo DeepSeek e tokens por sessão no cabeçalho: alerta de saldo em três níveis com limites editáveis, links de recarga em um clique, barra segmentada com estatísticas de cache hit e consulta ciente da visibilidade.

Plugin de controle do navegador: registra o Browser Harness de browser-use/browser-harness como ferramenta de sessão DSH para o agente escrever Python e controlar o Chrome real (navegar, clicar, digitar, ler árvore de acessibilidade, capturar tela). Suporta navegador dedicado isolado ou conexão ao navegador do sistema. Com TypeSafe key, habilita condicionalmente browser_autopilot (automação por objetivos Jev).

Redesenha diffs linha a linha nos cartões das ferramentas edit/write/insert/str_replace_editor: linhas inalteradas aparecem uma vez e caracteres modificados ficam sublinhados. Abrange subchamadas run_code (PTC), adiciona cartão de arquivos alterados por turno e permite abrir ou copiar caminhos pelas linhas do cartão e da ferramenta via rota host servida pelo plugin.

Sonda manual de modelos para DeepSeek Harness: em Session View, escolha provedor, tipo de API, modelo e rota; envie uma solicitação HTTP raw real por openai-completions, openai-responses ou anthropic-messages, com ou sem streaming. Exibe latência, TTFT, status HTTP, tokens e diagnóstico em três camadas (API request/model response/strict check) numa tela, com erros em linguagem simples.

Widget físico arrastável de uma baleia-maid para DSH Web UI: jogue, pegue, colete moedas de tokens e dê tigelas de arroz.

Console em página inteira aberta pela barra lateral, com 8 abas: visão geral; sessões do serviço sessions (título, diretório, execução, atualização e filtros); bundles instalados e entradas Loader de pluginInventory/pluginManager com ativação por bundle; mercado de repositórios públicos `topic:dsh-plugin` pela GitHub Search API; editor de modelos/provedores que grava no namespace llm-pi-ai via `remote.settings.mutate`, troca modelo da sessão, adiciona/edita provedores e modelos, salva chaves API via `remote.credentials` e preserva campos ocultos do perfil; MCP; skills; uso lido do loopback do host `/api/dsh-usage/overview`. Serviços são declarados por `ctx.inject`; se faltar um, o console não é montado e não trava.

Disponibiliza na LAN todos os modelos já configurados no DeepSeek Harness por endpoints compatíveis com OpenAI e Anthropic. Inclui chaves de API, limites por chave, disjuntor, filtros de modelos e relatórios de uso.

AlphaRSI: ciclo de autoaperfeiçoamento com três funções que evolui a receita de treinamento de modelos de sequência alfa. Operator executa walk-forward, Evaluator avalia com OOS RankIC e Refiner propõe hiperparâmetros via busca bayesiana TPE; só mantém receitas estritamente melhores. Execução offline com um comando, pacote de dados reconciliado por sha1 e detecção automática de GPU. Inclui uma skill.