Plugins

Diagnóstico de rede e proxy para DSH: verifica as configurações de proxy do sistema e portas locais, detecta adaptadores TUN, testa o acesso ao GitHub e a conectividade TCP/HTTP, procura conflitos em hosts e sugere mudanças concretas.

Gera e formata documentos Word (.docx) em chinês a partir de um arquivo de marcação simples, com estilos de título integrados, fontes SimSun e Times New Roman e legendas de figuras e tabelas por capítulo.

Adiciona markitdown para converter PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB e URLs em Markdown. Usa uma instalação real do Microsoft MarkItDown quando acessível; caso contrário, um conversor incluído sem dependências.

Plugin web do DSH: um botão de QR code no rodapé da barra lateral que permite a um celular escanear e reemitir a URL de inicialização autenticada do navegador atual, reutilizando a mesma troca de ?token que o desktop acabou de concluir.

Requer DSH 0.1.5-rc.1. Correções de UI móvel para o perfil web do dsh: gaveta e abas de configurações em telas estreitas, menu de modelos em largura total, chip de rede quando uma requisição fica presa e um coletor de cabeçalho estreito que dobra os chips de linhagem, subagente e tarefas em segundo plano em uma única folha tocável.

Assistente de chamada de voz para DSH Desktop e Web GUI (mesmo plugin, muda apenas o nome do profile): bola flutuante arrastável e VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa. Reutiliza o SenseVoice local já baixado pelo plugin oficial voice-input; não baixa outro modelo. Suporta FunASR HTTP/streaming, API compatível com nuvem, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e respostas TTS compatíveis com OpenAI. Inclui wake-word/auto-sleep opcionais e envio a sessões separadas com progresso, parada e relatório falado de conclusão.

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.

Mascote de desktop na GUI web do DSH: mascote sprite flutuante e arrastável que se anima conforme a atividade do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação), com página de configurações para tamanho, troca, busca na galeria e instalação com um clique. Inclui 4 mascotes iniciais de Hunter x Hunter.

Plugin de acesso da máquina do cliente para o deepseek-harness-gateway: abre um único WebSocket de saída para o gateway e retransmite a UI web local do dsh por esse túnel com autenticação de código de pareamento + HMAC, sem porta de entrada, mapeamento de portas ou IP público.

Quadro de tarefas em canvas portado do CodexFF: tarefas hierárquicas pai/filho com limites, painéis arrastáveis alinhados por snap em uma aba de visão da conversa, além de ferramentas de agente `board_*` / `task_*` e uma skill de sincronização.

Provedor Bing para a ferramenta integrada web_search: prioriza o RSS do Bing e usa como alternativa a página HTML pública cn.bing.com. Não exige API key, é acessível da China continental e não consome a cota de busca do modelo. Permite configurar endpoint, quantidade e idioma dos resultados; destina-se ao DSH 0.2.x e funciona também desde 0.1.7.

Gaveta de pergunta lateral aberta a partir da linha de ações de uma resposta concluída: perguntas de acompanhamento rodam em uma sessão independente e autoarquivada, semeada com o texto da conversa anterior (somente leitura, limitada a 48.000 caracteres), sem tocar na sessão principal. A sessão lateral herda o modelo da principal, trocável dentro da gaveta, com um anel de uso de contexto.

Skin estilo macOS para a GUI web do DeepSeek Harness, com fundo de aquário com baleias nadando e um botão de enviar em baleia de matriz de pontos.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Plugin do DeepSeek Harness: comprime com gzip as respostas de /api em versões do DSH anteriores à 0.1.2-rc.1 — corrige falhas ao carregar o histórico em links lentos; DSH 0.1.2-rc.1+ não é suportado.

Mercado visual de plugins para DSH: explore várias fontes Git, instale com um clique e conecte automaticamente skills, subagents, MCP connectors, LSP servers e hooks ao harness.

Use seu telefone como controle periférico de DSH: envie mensagens (digitadas ou ditadas com o teclado do telefone), responda a prompts sim/não e de escolha, navegue pelas mensagens e troque de sessão em uma tela estilo Game Boy, emparelhado por LAN QR ou um túnel Cloudflare integrado.

Defesa global contra injeção de prompt/vírus de contexto no DeepSeek Harness. Analisa argumentos e resultados de ferramentas, mensagens antes do modelo e fluxo de saída; oferece modos quarentena/bloqueio/monitoramento, armadilha canary e biblioteca de assinaturas em disco que pode evoluir, aprender, importar e exportar.

Tarefas agendadas do Agente do DeepSeek Harness com testes de ponta a ponta obrigatórios, histórico de execuções e entrega bidirecional por nove canais de mensagens.

Patch completo para os 18 plugins DSH da STARDUSTLC. Um comando injeta configurações padrão compartilhadas nos presets de escritório, mídia, DevOps e notificações. Cada componente instala diretamente com um comando add de uma linha; design plano, sem subdependências Git.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Council of High Intelligence: monte um think tank de 18 figuras históricas para debate estruturado em múltiplas perspectivas, com um painel lateral DAG ao vivo, histórico de execução em SQLite e padrões por projeto via .council.yaml.

Agent ao nível de projeto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de fluxo de trabalho SDD (esclarecimento, PRD, issue, codificação, localização, aceitação, revisão) além de memória e conhecimento de projeto que se acumulam com o tempo.

Mercado de competências com pesquisa agregada entre SkillHub e ClawHub, pré-visualização do README na aplicação, instalação e desinstalação com um clique, e seletor de competências na entrada do chat.