Plugins

dsh-lint-loop v0.7.0 adiciona verificações de evidências limitadas e somente leitura para mudanças observáveis em shell/bash/pwsh e ferramentas de arquivos. Evidências incertas permanecem como incomplete. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)

Acompanha o progresso das sessões do DeepSeek Harness sem vasculhar logs: o agente mantém uma lista aninhada e ponderada, da fase à etapa, para que o anel e a porcentagem reflitam o andamento real. Ao passar o cursor, mostra a atividade; a aba Session Progress exibe objetivo, lista com pesos, próximos passos e notas. Ao fim, a lista registra o que foi feito.

Visualiza o fluxo de chamadas de plugins e modelos como um escritório 3D com seis postos fixos, balões de pensamento e uma folha de entrega.

Personaliza a linha de status de turno em execução do DSH: frases bilíngues rotativas, ícone animado de carregamento configurável (5 estilos x 3 tamanhos) e correspondência com um clique à cor do tema ativo, tudo em um painel de configurações Gerais, além de um editor de frases seccionado em # 中文 / # English. Sem dependências, sem etapa de build e sem arquivo de configuração.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Conecta o DeepSeek Harness a um app desktop SiYuan (思源笔记) local: registra suas ferramentas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expõe a IA configurada no SiYuan junto com seu loop de agente como mais uma ferramenta, inclui uma skill de notas e impõe um perfil readonly/authoring/full em cada chamada, mantendo a lista de ferramentas disponível quando o app está fechado.

Notas autoadesivas em todo o workspace em uma tela infinita: as notas são arquivos Markdown simples, criadas manualmente, capturadas de conversas ou destiladas pela IA, e podem ser devolvidas como contexto; inclui 12 ferramentas de modelo e 5 habilidades embutidas para criar, etiquetar, organizar, comparar e mesclar notas.

Substitui a lista nativa de níveis de raciocínio do DSH por um controle deslizante Off, Low, High e Max, mantendo o fluxo oficial de seleção de modelos.

Colagem estilo Cherry Studio: texto ou código multilinhas/indentado/delimiteado colado no compositor DSH Web se transforma em um cartão com borda, colapsável e etiquetado por linguagem, sendo restaurado como um bloco de código delimitado ao enviar.

Permite selecionar texto na conversa do dsh web e anexá-lo como anotação à próxima mensagem. O trecho original mantém destaque tracejado e um número; o resumo do composer lista, edita e retorna a cada anotação.

Conecta um servidor MCP MATLAB local ao DSH para avaliar código MATLAB, executar scripts e testes .m e consultar toolboxes instalados via mcp__matlab__*. Requer MATLAB, o binário MathWorks MATLAB MCP Server e edição de um caminho após instalar. O plugin sozinho não registra ferramentas.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Depois que o llm-retry oficial (n/5) desiste, continua tentando novamente falhas transitórias da API (timeout, transporte, limite de taxa, 5xx, SSE interrompido) no mesmo passo aberto até ter sucesso, cancelar ou pausar; AUTH, QUOTA e o Stop do usuário nunca são repetidos.

Retoma um turno do agente que terminou após narrar sua próxima ação sem chamar nenhuma ferramenta: o guard reexecuta o log do turno em agent/turn-stopping, faz uma única pergunta de verdadeiro/falso a um modelo juiz e conduz o mesmo turno a executar mais um passo.

Injetor de prompt de sistema por modelo no DeepSeek Harness: acrescenta texto ao FIM do prompt dos modelos configurados localmente, pela rota exata provider/model ou pela regra provider/* (ambas se acumulam em ordem). Settings lista provedores e modelos para edição imediata; regras ficam em DSH_HOME e valem para sessões principais, subagentes e filhos de workflow.

Gerenciador de especialistas: gerencie especialistas e equipes de especialistas no formato ntd (plugin.json + Agent MD + conjuntos de habilidades), navegue e instale a partir de um mercado integrado de mais de 50 especialistas, e execute tarefas em uma persona de especialista via /expert-<nome> sem consumir tokens do diretório de modelos.

Pesquisa de concursos e inteligência de propostas no DeepSeek Harness, com pesquisa de projetos propostos, triagem por regras, revisão humana e exportações para Excel/PDF usando o MCP Qichacha autorizado pelo utilizador.

Modo Goal e execução autônoma para DeepSeek Harness: um banner fixo mantém o Goal atual visível entre turnos enquanto o agente trabalha para concluí-lo.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.

Orquestrador multimodelo: o cérebro principal decompõe tarefas complexas e distribui subtarefas para subagentes GLM / Kimi / Qwen conforme os pontos fortes de cada modelo, com uso de tokens por modelo.

Framework de temas totalmente personalizável para a UI do DSH, com Xiao de Genshin Impact como tema padrão.

Iniciador de desktop de um clique para DSH Web: cria um .lnk do Windows com um popup de inicialização estilo WPF (progresso + tempo limite) e depois abre o navegador autenticado; além de um botão flutuante de desligamento que sai do dsh de forma elegante via ctx.appExit.