Plugins

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.

Adiciona um preset de permissão `auto` entre workspace-write e danger-full-access: um classificador concede uma vez as escalações rotineiras do sandbox, enquanto solicitações perigosas ou incertas continuam sendo encaminhadas a um humano.

Apps nativos para iOS e Android para controle remoto do DeepSeek Harness, com criptografia de ponta a ponta, navegação por workspace e atualizações de sessão em tempo real.

Gateway de permissão granular: revisão de chamada de ferramenta por categoria (diretórios fora do workspace, comandos, leitura/escrita de arquivos, subagentes, ações repetidas) com exceções globais e por projeto de allow/deny, defaults de quick-tool, regras personalizadas, modal de aprovação bilíngue com detalhes inline de diff, motivos de rejeição personalizados e fluxo de upgrade de sandbox.

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

Transforma pedidos de "abrir com o aplicativo padrão" dentro da conversa na pré-visualização integrada da barra lateral direita: o navegador intercepta `POST /api/present.open` e chama `ctx.sidebarRight.openResource` com a gramática oficial de endereço de recurso, de modo que nada é enviado pela rede e nenhum renderer é enviado com o plugin; "mostrar no gerenciador de arquivos" é propositadamente deixado intacto.

Envia eventos de solicitação, aprovação e fim de sessão a um webhook externo. Com autenticação token, você pode responder, aprovar, consultar o estado ou continuar a sessão pelo celular. npm: dsh-my-remote

Notificações do navegador e um bipe quando um turno de sessão termina, o agente faz uma pergunta ou há aprovação pendente; clicar na notificação salta para a sessão; endpoint de disparo remoto e canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Provedor nativo Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh) — o dsh lê as informações do modelo do servidor em vez do seu settings.yaml.

Deep PTC mode, preset open source para DeepSeek Harness: mantém ferramentas PTC e define contrato de trabalho: identidade DeepSeek; instrução ao modelo de orçamento de tokens ilimitado para não pular leituras/comandos/verificações; plano por tamanho (≤5 min interno, até 20 min exibidos sem aprovação, acima exige aprovação); perguntar se a intenção não estiver clara. Limita espera envolvendo shell/job/question oficiais: comandos foreground viram jobs após 30 s (configurável); mensagem steering encerra a espera; recusa pausas >5 s e timers longos em run_code; perguntas temporizadas. Deriva do PTC oficial do Harness instalado e herda mudanças upstream, inclusive módulos removidos/renomeados, sem quebrar sessões. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh ou native Bash.

Jailbreak e persona de marca para DeepSeek Harness: oculta ou reescreve a frase inicial “You are an AI agent powered by DeepSeek Harness.” como uma autodescrição própria e acrescenta sua formulação de jailbreak (limite de conteúdo) ao fim de cada prompt de sistema. Também oferece aprovação em três estados para solicitações fora do escopo, preset opcional de permissões (sandbox totalmente aberto, mas ainda pergunta) e verificação por releitura do log da sessão.

É apenas um conector e não desenha nada por conta própria. Assina os eventos de sessão do DeepSeek Harness, agrupa-os em 12 fases de trabalho (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) e envia cada fase por POST ao backend do mascote de desktop em http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Não tem janela e não exige chave de API nem token. O aplicativo de mascote Mao Live2D precisa ser instalado e iniciado separadamente (um app Electron para Windows que requer PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sem ele, não há destino para enviar os dados.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Importa a configuração do Claude Code para o DeepSeek Harness a partir de uma tela de configurações nativa ou CLI, com pré-visualizações de simulação para habilidades, comandos, agentes, hooks, regras de permissão e configuração MCP. Codex e OpenCode permanecem suportados como origens secundárias, com aplicação segura contra colisões e verificações pós-movimentação.

Build corrigido do dsh-pocket para DeepSeek Harness: a senha de acesso fica no QR para o telefone entrar com uma leitura; o endpoint somente leitura /dsh-pocket/entry.json permite sincronizar novamente pela LAN a URL pública e a senha atuais. As rotas LAN/Tailscale/Cloudflare fazem failover automático. Derivado corrigido de shaobeichen/dsh-pocket: instale no lugar do upstream, nunca junto dele.

Gerenciador de modos personalizados e assistentes. Em Settings, cada modo recebe seu próprio prompt de sistema, salvo como arquivo comum que o agent loop relê antes de cada etapa do modelo; por isso, uma edição entra em vigor na próxima etapa, mesmo em uma sessão ativa. É possível começar pela composição oficial standard/PTC/minimal/Cordis, alternar individualmente as linhas de plugins montadas por cada modo e dar a ele o nome desejado. Vários assistentes com prompts próprios — para programação, conversa ou uma persona de interpretação de papéis (RP) — podem coexistir na mesma máquina e ser escolhidos a cada nova sessão. Linhas não alteradas permanecem idênticas byte a byte às fornecidas, inclusive nas condições de plataforma.

Tema de interface não oficial inspirado no P.R.T.S. de Arknights para o DSH Web, com predefinições de aparência, controles de acessibilidade e navegação de conversas.

Revisão de alterações pendentes para o DeepSeek Harness: cada alteração de edit, write e str_replace_editor é coletada automaticamente na lista de arquivos, onde um bloco de alteração, os blocos de uma seleção ou o arquivo inteiro podem ser mantidos ou revertidos, com suporte a desfazer/refazer. Importa as alterações de controle de versão do espaço de trabalho, mostra o diff em coluna única ou lado a lado e oferece uma prévia Markdown na qual alterações também podem ser mantidas ou revertidas, busca no arquivo, salto de blocos e referências de linha copiáveis; os dados do diff são armazenados de forma persistente, então a revisão continua após reiniciar.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Marketplace de plugins comunitários para DeepSeek Harness, seguindo a especificação oficial de plugins: navegue, pesquise e instale mais de 4000 plugins comunitários selecionados manualmente sem sair do app, com atualizações diárias.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.