Plugins

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Provedor de credenciais para o DSH com armazenamento AES-256-GCM protegido por senha, derivação de chave Argon2id (upgrade automático a partir do scrypt v2 legado), verificações de integridade SHA3-256 e descriptografia temporária em tempo de execução.

Carrega assets do Claude Code no DSH em tempo de execução — skills, slash commands, regras, regras de permissão (deny/ask/allow), subagentes e hooks vindos de .claude/, além de plugins do Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), por meio de uma camada de parse memory-IR que mantém .claude como fonte única de verdade sem escrita reversa. Seis pacotes instaláveis: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Localização para chinês do DeepSeek Harness: traduz em tempo de execução todos os prompts de sistema, descrições de ferramentas e contextos de execução para chinês via cascata system-prompt/assemble (1788 entradas, sem modificação do código-fonte, desinstalar restaura o inglês).

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Tema DSH Web neumórfico com paletas clara e escura, iluminação ambiente, sombras de material, textura de grão, superfícies de vidro fosco e microinterações.

Cartão flutuante 3D de vidro líquido e arrastável para a GUI web do DSH: saldo da API DeepSeek, estatísticas acumuladas de gastos/tokens (hoje/ontem/7 dias/30 dias/total), controles ajustáveis de vidro/3D/cor e recarga com um clique.

Cria apresentações PowerPoint a partir de um briefing: etapas de planeamento e storyboard, autoria página a página com pptwise e ppt-master, aplicação de perfil de design, capturas de página e auditoria de renderização, e ferramenta que envia as páginas a um modelo com visão para revisão.

Skill de metodologia de clonagem de sites: uma árvore de decisão que prioriza a fonte real, cobrindo sites estáticos, sites de conteúdo React/Vue/Next e frontends com muito WebGL/Canvas, verificação obrigatória de código executável citado de análises de IA de segunda mão, e 13 scripts Node sem dependências para reconhecimento de navegador via CDP, coleta de assets/fontes, rastreamento de rotas, caça a sourcemaps e auditoria por diferença de pixels.

Adiciona uma ferramenta subagent_codex que delega tarefas à CLI local do OpenAI Codex, executando o trabalho em um processo externo isolado.

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Plugin do DeepSeek Harness que economiza tokens agressivamente sem afetar a qualidade: truncamento sem perdas de cabeça/cauda em resultados de ferramentas (padrão), dobra de resultados do grep, delegação ao dsh-compaction-basic acionada por pressão e uma subclasse CompactionEngine com resumo por LLM para o modo agressivo. Economiza 97,6% dos tokens de entrada em uma suíte sintética de 8 cenários, com todas as reduções passando pelo fluxo de eventos do dsh para manter modelo-visível = registrado.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

Botão de cofre ao lado do compositor do DSH: salva chaves, servidores, telefones, endereços e URLs coletados automaticamente das conversas, protegidos por senha com backup via WebDAV; clique para inserir, Ctrl+clique para enviar.

Sinais de ciclo de vida via Web Audio para o DeepSeek Harness: dez eventos configuráveis, três padrões de baixo ruído, sons personalizados por evento e nenhum ativo de áudio incluído.

Controlo de acesso LAN / remoto, tunneling NAT com frpc, um portão de senha para o painel e adaptação da UI móvel para a DSH Web GUI.

12 skills de engenharia testadas (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, e mais): cada SKILL.md passa por um validador de formato alinhado com as regras oficiais de skills além de um smoke test de carga isolada.

Um Dock de anexos leve e de uso geral para DSH: cole, solte ou escolha imagens, PDFs, documentos, arquivos compactados, código e outros arquivos, revise e gerencie antes de enviar e depois passe-os ao Agent como caminhos locais. Ele dá aos arquivos que não são imagens um ponto de entrada consistente para anexos.

Configuração de proxy de rede para DeepSeek Harness: defina um proxy HTTP(S) global com hosts ignorados ou um proxy próprio — ou conexão direta — para cada provider LLM. As alterações entram em vigor ao salvar, sem reiniciar.

Tema de visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 para a interface web do DeepSeek Harness: menus no estilo do original, três personagens com persona, playlists de dia e noite e uma sequência de encerramento. O repositório não traz assets próprios; os 380 arquivos / 263 MiB que ele aciona (136 sprites, 208 partes de UI, 13 fundos, 23 áudios) precisam ser recuperados da sua própria cópia do jogo original, e a tela permanece quase vazia até então. Os 23 áudios são OGG a menos de um cabeçalho; as 357 imagens usam formatos proprietários .mzp/.cbg, então o guia de mapeamento oferece dois caminhos e um deles exige que você forneça seu próprio decodificador.

TypeSafe Jev como serviço Cordis de primeira classe e três ferramentas visíveis ao modelo para o DeepSeek Harness — offline por padrão, saída de rede divulgada, nunca ativado por padrão.

Splash de inicialização para o DeepSeek Harness: um avatar animado com aurora, poeira estelar, paralaxe pelo ponteiro e uma entrada de montagem de módulos, além da mesma imagem como papel de parede da UI principal; ambas as imagens podem ser trocadas numa página de configurações que pré-visualiza a animação ao vivo.