Plugins

Workbench de itens Gitee Enterprise na barra lateral do Harness: navegue por projetos, tarefas, requisitos e bugs; consulte detalhes, subtarefas, comentários e Markdown; crie ou edite itens e faça referência com @.

Painel de tarefas para DeepSeek Harness: cartões grandes em seções recolhíveis, vencimentos com precisão de hora, antecedência de lembrete por tarefa e notificações DingTalk via webhook de robô de grupo ou aviso de trabalho do app corporativo. Cada tarefa pode ser vinculada a uma sessão workspace e aberta ao clicar.

Insere animações de entrada do PowerPoint e transições de slide em .pptx existentes, escrevendo a árvore de temporização OOXML (p:timing), não implementada pelo python-pptx. Requer Python 3 com python-pptx instalado e detecta automaticamente python / python3 / py.

Transcrição de voz em tempo real no composer do DeepSeek Harness: exibe a transcrição enquanto você fala, insere no cursor ao parar e permite escolher o microfone. A inferência sherpa-onnx é local; o áudio não sai do computador.

Preset completo de PowerPoint para DeepSeek Harness: geração de apresentações editáveis, edição preservando modelos, renderização e verificações de qualidade estrutural. Requer Python 3.10+ e instalação das dependências de `requirements.txt`; renderização também precisa de LibreOffice e pdftoppm, OCR de documentos digitalizados requer Tesseract.

WebSearchProvider que alterna entre backends em vez de depender de um: Exa, Bing HTML, DuckDuckGo HTML e, por último, SerpAPI com cota limitada, para que buscas rotineiras usem os níveis gratuitos.

Memória de longo prazo em SQLite local: injeção automática por projeto com filtro de ruído, extração por regras ou assistida por modelo dos turnos recentes, deduplicação na gravação e classificação ponderada por feedback. A ponte Python usa $NEXUS_PYTHON ou o interpretador DSH em `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Pacote visual para DeepSeek Harness: fundo estrelado do espaço profundo, tema HUD Cyberpunk 2077, sequência de autenticação inicial e botão lateral para alternar janelas sem bordas.

Plugin DSH: consultas empresariais 风鸟 (Riskbird) — registro comercial, acionistas, executivos, investimentos externos, alterações, execução judicial, inadimplência, restrição de consumo, anomalias operacionais, violações graves e sanções administrativas. Ferramenta nativa Agent; configure a API Key na página do plugin.

Adivinhação dos seis traços (I Ching) para DeepSeek Harness: fundo xiantian bagua, verso inicial do Zhouyi, entrada manual das linhas ou sorteio simulado de três moedas, tabela najia (seis parentes, seis deuses, ramos vazios, espíritos ocultos, nayin, força sazonal e linhas mutáveis), interpretação de IA citando fonte clássica para cada afirmação e diálogo de acompanhamento com uma pergunta por hexagrama. Sem dependências npm; todas as solicitações vão ao host DSH local, sem rede de terceiros.

Interpretação simultânea local do inglês para chinês: legendas bilíngues no dispositivo com Qwen3-ASR e detecção automática de idioma, registros de reunião resistentes a falhas com atas e exportação para Obsidian.

Injetor de regras de três escopos para DeepSeek Harness: republica regras em sessões longas, evita ciclos, deduplica por fingerprint de conteúdo, persiste por Session e oferece editor no painel de configurações.

Ajusta balões e espaçamento para densidade confortável ou compacta apenas nos layouts verificados do Windows Desktop RC2/RC3/RC5; mantém o estilo nativo em fingerprints de host desconhecidas.

Superpowers (obra/superpowers v6.4.2) para DeepSeek Harness: biblioteca completa de skills, bootstrap no início da sessão e gate de fluxo opcional.

Registro de evidências de pesquisa por sessão com fontes, alegações vinculadas, perguntas em aberto e revisão explícita do usuário. Inclui ferramenta, comando slash e painel; exporta alegações selecionadas em Markdown e, por padrão, omite trechos, notas de revisão e caminhos locais. Não busca fontes nem verifica sua veracidade.

Lê arquivos de vídeo/áudio e extrai metadados, quadros estáticos amostrados, legendas e transcrição multilíngue com identificação de falantes. Também captura o desktop ao vivo como quadros ou gravação. No primeiro uso instala ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx e verifica sha256 por arquivo; todo o processamento fica local. A instalação automática e a captura do desktop são atualmente suportadas apenas no Windows x64; nos demais sistemas, configure manualmente os caminhos do ffmpeg e dos modelos.

Destaque ou cite qualquer trecho de uma resposta, anexe uma nota e envie o excerto de volta ao compositor como uma instrução citada.

Biblioteca de aniversários com vários calendários e calendário perpétuo para DSH: calendários gregoriano, lunar, islâmico e hebraico, com adaptadores extensíveis.

ERP 固美特 para usar gmtMcp graficamente no DeepSeek Harness, com árvore de funções na barra lateral, formulários de ferramentas, favoritos/histórico e instalação de MCP/skills.

Revisa Word, PowerPoint, PDF e HTML gerados por IA na prévia oficial: marque problemas com caixas, edite o texto no local e envie as notas ao agente. PDFs e imagens permitem apenas anotações. A edição requer o kit LibreOffice incluído no Harness e Python.

Plugin DSH: camada de correção para Windows — detecção de GBK/GB18030/UTF-16/Big5/Shift-JIS com confiança e indicação de perda; validade de caminhos Windows (nomes reservados de dispositivos, 8.3, UNC, MAX_PATH); interpretação de netstat.

Registra doc_ocr_sign_fix no DeepSeek Harness para macOS. Diagnostica e corrige Python incluído que não carrega extensões nativas onnxruntime/cv2/pypdfium2 por hardened runtime/library validation: injeta entitlement disable-library-validation, reassina o interpretador e verifica imports. Idempotente, salva o binário original antes e nunca altera o bundle externo do app.

Lê e grava documentos na nuvem WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) usando o wps365-cli instalado localmente, com verificação de conflitos antes da gravação. Requer conta empresarial WPS 365.

Reconhecimento estruturado de imagens: medições locais com sharp e um modelo vision na nuvem retornam em uma chamada descrição, OCR com coordenadas, localização de objetos e atributos detalhados. Cache por fingerprint retorna imagens repetidas em milissegundos sem consumir a cota do modelo.