Plugins

Compressão de contexto baseada em AST, filtragem de logs de teste e guarda de orçamento de tokens para o DeepSeek Harness: remove sintaxe redundante, poda linhas de log ruidosas e impõe um teto de tokens para que a janela de contexto nunca transborde.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Observabilidade do Conversation Flow para enxames DeepSeek Harness, com topologia, inspeção de mensagens roteadas, pausas HITL, acompanhamento ao vivo e navegação para sessões filhas.

Preset de agente que transforma objetivos de múltiplos estágios em fluxos retomáveis: estágios com árbitro, identidade de bloqueio SHA-256, portão de revisão de terminal assinado por HMAC e logs de execução event-sourced; inclui 15 agent tools.

Orquestração de tarefas de desenvolvimento dirigida por configuração para DSH: workflows em grafo (nós de tarefa/porta de entrada/humano) com persistência por estágio, além de um assistente de IA no editor que configura workflows por meio de conversa com validação ao vivo. Passe documentos aos nós como anexos genéricos (sem necessidade de declaração): os arquivos vão para o espaço de trabalho da tarefa e ${inputs.附件} fornece os caminhos absolutos unidos por quebras de linha, para que um nó os analise com seu próprio prompt.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Fluxos de trabalho DAG duráveis para o DeepSeek Harness com ferramentas de autoria de agentes, persistência em SQLite, execuções retomáveis e um Canvas Studio visual.

Orquestração multi-agente para DeepSeek Harness — agentes especializados, orquestração de tarefas, Skills de workflow.

Quadro completo de issues local-first integrado na GUI web DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / workflow / dashboard, chat de IA por tarefa, anexos e etiquetas, atribuição automática de tarefas todo orientada por dsh-routines — os dados residem em SQLite local (`dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard`).

Canvas interativo para visualizar, no DSH Web, as relações entre Agent, Subagent, Workflow, Phase e tool.

Um fluxo de revisão estruturado com múltiplos avaliadores para o DeepSeek Harness: N avaliadores pontuam em subagentes isolados, sem conhecimento uns dos outros; um presidente reconcilia divergências por correspondência de âncoras e depois por adjudicação ao nível de Δ; um crítico independente audita o processo. Funciona para revisão de design, código, artigos ou projetos.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Bancada de pesquisa de vulnerabilidades com foco em evidências para o DeepSeek Harness: visões de auditoria nativas, 29 ferramentas OMV, descobertas Evidence.v1, execuções reproduzíveis, fluxos Campaign e evidências PoC isoladas.

Gere relatórios HTML interativos e autocontidos a partir de Markdown, tabelas, gráficos, mapas de províncias da China, fluxogramas, fórmulas matemáticas e tabelas com drill-down — um plugin do DeepSeek Harness (dsh)

HeartFlow (心虫), um portão discriminador de camada 1 para AGI, como plugin do DSH: checagem de texto baseada em regras com 47 dimensões (ferramenta heartflow_check), além de supervisão automática de saída em tools/post-execute, com falha segura (fail-closed) quando o engine estiver ausente.

Gera imagens na GPU do usuário enfileirando um fluxo pela API HTTP de uma instalação local do ComfyUI: Z-Image-Turbo para rascunhos rápidos e Qwen-Image-2.1 para materiais finais e texto legível na imagem. Registra comfyui_generate e comfyui_status e traz um Skill sobre seleção de modelos e criação de prompts. Não tem dependências de execução e inicia o ComfyUI sem interface se não houver servidor escutando.

Cliente móvel do DeepSeek Harness sem instalar app (PWA). Permite ver sessões, tarefas em segundo plano, subagentes, rodadas de metas, fluxos e aprovações pendentes; conversar com qualquer sessão acompanhando respostas em streaming e progresso de ferramentas, parar quando quiser e trocar sessão ou modelo. Inclui painel lateral GUI. Antes dsh-taskwatch; pacote npm agora dsh-in-hand.

Inicie o PosterFlow pela barra lateral Web: clique em `开启生图模式`, reproduza um vídeo de transição e abra o site.

Substitui o menu reasoning-effort por um controle deslizante com encaixe. Oferece 13 efeitos canvas em cinco famílias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), liberados em três níveis conforme o esforço. Custom combina 10 formas de partículas e 8 trajetórias; 9 cores de destaque e seletor hexadecimal recolorem tudo. Sons opcionais de tecla: dois clipes de voz, grasnado de pato sintetizado, clique mecânico e arquivo de áudio local.

Prepara chamadas exatas de ferramentas do DSH sem despachá-las, apresenta argumentos canônicos completos em uma Batch Review Inbox durável, invalida aprovações após edições ou reinícios e confirma apenas um digest SHA-256 correspondente mais um nonce de uso único pelo pipeline normal de ferramentas do DSH.

Monitor de tarefas e chat remoto para DeepSeek Harness. Uma página amigável para celular mostra sessões, trabalhos em segundo plano, subagents, rodadas de goal, workflows e aprovações pendentes; permite conversar com qualquer sessão, com respostas em streaming, progresso das ferramentas, parada a qualquer momento e troca de sessão/modelo. Também inclui painel lateral GUI.

Registra seis skills de fluxo de trabalho guiado por especificação + test-driven para o DeepSeek Harness: autoria de specs OpenSpec fundida com a disciplina TDD do Superpowers em um pipeline de Fase 0-4 com gates de revisão. Zero dependências de runtime.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.