Plugins

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Gestão unificada de ativos do Godot e objetivos de projeto para DSH: ferramentas de modelo godot_*, uma superfície REST /gap, e uma interface de barra lateral melhorada com gerenciador de ativos, visualizador de árvore de cena e painel Git.

Gerencia os modelos OpenCode Zen de nível gratuito e Go no settings.yaml — busca as listagens de modelos ao vivo em opencode.ai, relata desvios entre configurado e ao vivo por rota, e adiciona ou remove entradas por meio de quatro ferramentas de agente e uma seção de configurações do OpenCode Models.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Jogo de criação estilo Digimon: chocar um ovo que se alimenta de trabalho real (turnos, chamadas de ferramentas, erros) e evolui por quatro linhas ramificadas moldadas pela forma como você trabalha; zero tokens, invisível para o modelo.

Ferramentas de calendário CalDAV (list/create/update/delete/search/health) para Google/iCloud/Nextcloud/endpoints personalizados, com expansão de RRULE, um painel de mês/semana/agenda dentro da página de definições, configuração de ligação no próprio painel que é testada antes de guardar, e arrastar-para-reagendar na vista semanal (ajuste a 15 minutos, desfazer).

Mordomo de UI para cada UI de plugin: categorias oficial/plugin, alternâncias por widget, arrastar para mover/redimensionar, evasão de colisão e organização automática com um clique.

Substitua a busca web embutida do dsh por servidores MCP de busca (Tavily/Brave/Exa/Perplexity/DuckDuckGo/personalizado), configurados pela página de Configurações web. Desativa o provedor de busca embutido da DeepSeek enquanto estiver ativo.

Loja de plugins: catálogo oficial do npm + lista curada awesome (mais de 550 plugins, 11 categorias), verificação de qualidade via campo dsh, instalação com um clique via `dsh plugin add/remove` oficial, entrada na barra lateral e nas configurações

Toques de conclusão por workspace, além de sons de atenção para eventos de aprovação, pergunta, revisão de plano, objetivo bloqueado e falha de tarefa, com sintetizador embutido, voz (TTS) e áudio personalizado

Adiciona artefatos de especificação, skills, comandos, implementação orientada por objetivos e contexto de progresso das tarefas

Painel lateral de pré-visualização web: hospedagem estática local, pré-visualização de Markdown/código/imagem, execução em um clique de projetos não estáticos (Cargo/npm/Go/Python) com logs ao vivo, arraste arquivos ao chat (salvos no workspace), marcação e anotação de elementos, busca de arquivos do workspace em 404 e tomada de link no painel lateral.

Bancada arrastável e alinhada à grade com 28 mini-cartões nas margens da conversa (saldo da API, uso de tokens, custo, pressão de contexto, tarefas, objetivo, mapa de calor de uso, repositório GitHub, retransmissão de imagens), com níveis de tamanho S/M/L/XL.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock no composer para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de pontos de fase no composer e uma visão geral de metas na página de configurações.

Mascote de uso do plano para a GUI web do DSH: um personagem flutuante com animação de esqueleto informa a cota em um balão de fala, combinando automaticamente com o provedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar uma porcentagem do plano ou um saldo de conta, e recorre a estatísticas locais de tokens quando a API do provedor não está disponível; arrastável, redimensionável pela roda do mouse (90-260px), sons de clique sintetizados, rotas somente loopback.

Aprovação e revisão automáticas para chamadas de ferramenta que exigem aprovação: buckets de palavras-chave identificam linhas vermelhas sem contexto, depois um modelo juiz classifica o que foi solicitado e o encaminha para allow, reject ou um humano conforme a linha correspondente e o nível de risco; um julgamento que nunca foi executado sempre vai para um humano, e as rejeições explicam o motivo ao modelo.

Loop de feedback de lint sem configuração para JS/TS, Python, Go e Rust: ferramentas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix alimentadas pelo próprio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy do repositório (detectados automaticamente nos arquivos de configuração, com node_modules/.bin local do repositório resolvido primeiro, nada empacotado), além de um delta de achados pós-edição injetado automaticamente no evento fs/observed do harness e um portão de conclusão limitado — edit → lint → auto-repair com uma chamada lint_fix para agentes dsh.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Plugin de configuração LSP Go para DeepSeek Harness usando gopls.

Otimizador de prompt na barra de entrada: reescreve rascunhos com 6 estratégias × 3 idiomas mais instruções personalizadas, com objetivo/todo/resumo de compactação/resultado de ferramenta e contexto de chat opcionais, um diálogo de confirmação, histórico dos últimos 5 e persistência de configurações em três níveis.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Um corpus acumulado de gosto de design para agentes DSH: alimente com exemplos bons e ruins, distile princípios e revise novos designs com base no julgamento aprendido, em vez de um conjunto fixo de regras.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock do compositor para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de fases no compositor e uma visão geral de metas na página de configurações.