Plugins

Animação monocromática de 60 quadros de uma baleia mergulhando, adaptável ao tema, com água reativa para o status de turno do DSH Web: recursos incorporados, reprodução em loop contínuo, alternativa em PNG para movimento reduzido e remoção limpa do ciclo de vida.

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.

Despacha subagentes com perfis nomeados (modelo, esforço de raciocínio e escopo de ferramentas por tarefa), verificações de segurança, estimativa de custo com comparação de economia e um livro-razão completo de decisões de despacho.

Espaço de trabalho de mídia e visão para o DeepSeek Harness: geração de imagem, vídeo e fala, perguntas e respostas sobre imagens e localização de elementos, OCR de imagens longas, diff de pixels, verificação por captura de tela de HTML e sumarização de vídeo, com provedores DashScope e compatíveis com a OpenAI, pools de modelos e um cliente de bancada.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Ponte QQ bidirecional sobre OneBot v11 (WebSocket reverso): sessões por grupo e por chat privado, voz speech-to-text citada por @, visualização privada de imagens/figurinhas animadas, ferramentas de rosto e figurinha.

Fornece a ferramenta see_image para o DSH: envia um arquivo de imagem para um modelo de visão compatível com OpenAI configurável e repassa sua descrição de volta a um modelo somente de texto.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Um editor no navegador de pixel art e animação de sprites com arquivos compatíveis com Aseprite, blueprints locais de recorte/contorno, e nós opcionais de fluxo de trabalho LLM.

Gestão de versões para dsh: compara a versão instalada com cada canal ou linha do npm, instala ou faz downgrade com um clique, mostra o log em tempo real (cópia do rollback-snapshot, extração do npm, tempo decorrido), reverte a partir de snapshots locais e automatiza o ciclo com políticas (autoatualização silenciosa, janelas de execução, verificações diárias). Não interrompe o npm no meio; uma execução travada só é parada após uma hora, e uma árvore global meio comprometida é reparada a partir do snapshot pré-instalação. Confirma antes de instalar, reinicia o host depois e usa um mirror se o registry principal falhar.

Painel de pré-visualização de arquivos somente leitura no cliente Web com renderizadores de imagem, PDF, CSV/TSV, texto, código-fonte, Markdown, JSON e YAML, carregamento por intervalos de arquivos grandes e API provider para conteúdo não local.

Imagem de fundo personalizada para a UI Web do DSH: envie uma imagem ou cole uma URL de imagem atrás de toda a superfície do app, com opacidade, scrim sensível ao tema, transparência do painel, efeito vidro fosco e blur de papel de parede, pré-visualização ao vivo e configurações persistidas, além de uma trilha opcional de linha do tempo no estilo DeepSeek com marcadores por pergunta para conversas longas.

OCR local para DeepSeek Harness: cole ou anexe uma imagem, obtenha seu texto via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Mascote de mesa macOS que vive fora da página DSH: janela sempre no topo que não some nos Spaces em tela cheia, seis estados impulsionados pelo DSH local, menu de contexto nativo com modo silencioso e lista de sessões, além de uma skill inclusa que transforma uma foto em um skin completo de dezoito poses usando sua própria ferramenta de imagem e credenciais; apenas Python do sistema e ctypes, sem Electron nem dependências.

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI

Plugin multimodal alimentado por MiniMax: modo de chamada de voz em tempo real (conversa em streaming, interface de dock flutuante), modo de voz e entrada de voz pelo microfone, além de ferramentas de geração de imagem/vídeo/música/fala e de inspeção visual.

Um Dock de anexos leve e de uso geral para DSH: cole, solte ou escolha imagens, PDFs, documentos, arquivos compactados, código e outros arquivos, revise e gerencie antes de enviar e depois passe-os ao Agent como caminhos locais. Ele dá aos arquivos que não são imagens um ponto de entrada consistente para anexos.

Provedor de modelos Codex App Server usando login local do Codex, com reutilização de sessões, ponte de ferramentas do Harness, rastreamento de ações nativas e projeção durável de imagens geradas.

Configurações de plano de fundo web do DSH: envie uma imagem local ou escolha um ambiente predefinido, com pré-visualização ao vivo e configurações persistentes.

Um plugin do DeepSeek Harness para rastreamento de tokens em tempo real e estimativa de custo de sessão altamente precisa, com suporte a precificação dinâmica de horário de pico/fora de pico.

Plugin de canal de texto e imagem para bots do QQ, integrado ao DeepSeek Harness