Plugins

Console de depuração LLM para o DeepSeek Harness: captura o conteúdo completo de cada chamada de modelo no waterfall llm/stream (opções, chunks de stream, uso, protocolo de fio) e o mostra em um painel encaixado estilo DevTools, com diff de contexto de prefixo compartilhado, reconstrução de wire-JSON, exportação JSON e uma política de captura ajustável em runtime.

Teste de carga com Grafana k6: smoke-test primeiro, e então executa scripts e lê percentis a partir do resumo JSON.

Webhook de encaminhamento de SMS para o DeepSeek Harness. Apps de telefone (SMS Forwarder, Tasker, ou qualquer HTTP POST) enviam mensagens para um endpoint HTTP local; o plugin as armazena como JSONL e expõe ferramentas sms_recent / sms_search para que o agente possa ler códigos de verificação SMS durante tarefas. Extrai automaticamente o primeiro OTP de 4–8 dígitos de cada mensagem, suporta filtragem por palavra-chave e funciona via LAN ou Tailscale.

Gera README.md para repositórios de plugins do dsh a partir de package.json + cordis.patch.yml + layout do código-fonte — seções de install/CLI/tools/dev/license, determinístico, zero dependências de runtime, somente leitura por padrão. CLI mais uma ferramenta readme_forge acionável pelo agente.

Gera llms.txt para repositórios de plugins do dsh a partir de package.json + README — arquivos de descoberta legíveis por IA, zero dependências de runtime, somente leitura por padrão. CLI mais uma ferramenta llms_forge acionável pelo agente.

Memória pessoal local e auditável para DeepSeek Harness: preferências, convenções de projeto, fluxos de trabalho e lições de erro persistidas como um arquivo JSON com changelog no workspace, com onboarding, extração automática de convenções de projeto e lições respaldadas por evidências.

DSH Web Usage Center com histórico local em SQLite, HUD e dashboard, snapshots de conta/cota do Hub, preços personalizados e registro de tarifas, e exportação em CSV/JSON, além de OAuth de coding-plan e um gateway OpenAI/Anthropic opcional em loopback.

Ferramentas de humano no circuito (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausam o agente até que o usuário realize uma ação no mundo real ou retorne uma observação (operação em GUI, teste de jogo, verificação visual, checagens de hardware), com controle por consentimento da sessão e uma verificação de presença AFK, retornando um resultado JSON estruturado por um diálogo web de tarefa.

Recupera do disco bruto sessões dsh excluídas ou corrompidas (session.jsonl.zstd) e a memória (memory.db), e repara sessões reconstruídas que não retomam por meio do comando /session-repair na interface web.

Contabilidade pessoal para o DeepSeek Harness: registre despesas e receitas (unitárias ou em lote), liste, estatísticas mensais e anuais com tendências, orçamentos com progresso e alertas de estouro, restauração após exclusão lógica e relatórios CSV e HTML autocontidos. Sem dependências, JSON local.

Central de atualização e marketplace de plugins para dsh (DeepSeek Harness): registro self-hosted plugins.json (agregação automática do tópico GitHub dsh-plugin + mapeamento de nomes de pacotes npm para instalação em segundos), instalar/atualizar/desinstalar/desabilitar plugins e atualizar o próprio dsh com um clique. Central de atualização e marketplace de plugins para DeepSeek Harness.

Adiciona uma linha de cartão de arquivos produzidos ao chat e um painel de pré-visualização split-screen redimensionável para artefatos do workspace (Markdown, código-fonte, CSV, JSON, imagens, HTML), além de pré-visualização de porta localhost.

Portão de segurança em runtime no pipeline de ferramentas: nega chamadas que citem hosts fora de uma lista de saída permitida, redige credenciais nos resultados no valor canônico e não apenas no conteúdo renderizado, e registra cada decisão em um log de auditoria JSONL; vem em modo somente monitoramento.

Clínica de saúde somente leitura para o conjunto de plugins DSH instalados: saúde do loader, integridade de dependências, compatibilidade de versões, risco de scripts de instalação, duplicatas e integridade de patches, entregue como ferramenta de modelo, painel de configurações e relatórios JSON.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Kit de análise de dados: perfilamento de CSV/TSV/JSON, detecção de anomalias por IQR e z-score, sumarização estruturada com problemas de qualidade e consultas de filtro/grupo/agregação sem código.

Memória de longo prazo injetada no início da sessão: preferências/fatos/resumos/conhecimento em escopos global e por projeto, recall com orçamento via `agent/pre-step`, armazenamento JSON durável.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

Memórias persistentes de chave-valor por projeto com ferramentas de modelo set/get/list/delete/search e armazenamento em arquivo JSON.

CLI de ciclo de vida de sessões: exportar (md/json/jsonl), arquivar/restaurar, lixeira, busca e estatísticas. Somente leitura por padrão; o motor nunca exclui nada.

Protege o cache persistido de projeção de sessão: degradação JSON por linha, para que uma unidade de projeção problemática (por exemplo, um plugin de terceiros que armazena um Map) nunca mais trave títulos de sessão ou o cache inteiro, além de uma autocorreção na inicialização que preenche títulos ausentes.

Cria, modifica e injeta mensagens de assistente de teste e importa/repara logs de sessão session.jsonl(.zstd) em novas sessões.

Captura cada payload da API do modelo upstream em JSON (depuração e observabilidade)

Painel de logs em tempo de execução para o DeepSeek Harness: visualização de logs ao vivo via SSE nas Configurações, além de arquivos JSONL com rotação limitada por data/tamanho