Plugins

Mantém a linha de status nativa por mensagem sempre visível sem passar o mouse — data e hora em cada mensagem, duração da execução, TTFT e tokens por segundo nas mensagens do assistente.

Faz backup dos perfis do DSH e cunha uma “moeda de recuperação” de desktop que restaura o harness após uma inicialização ou instalação falha: uma proteção de inicialização executa uma verificação de integridade em duas fases (HTTP 200 mais renderização do cliente), marca inicializações boas, isola ou reverte as ruins e mantém 3 snapshots rotativos. Multiplataforma.

Overlay de configurações por perfil para DeepSeek Harness: settings.yaml global é a base; cada perfil substitui qualquer namespace via profiles/<name>/settings.patch.yml — seções de objeto fundem-se recursivamente, escalares e arrays substituem totalmente, e !unset mascara um valor herdado. O overlay é transparente para plugins existentes (continuam lendo ctx.settings inalterado); gravações vão só para o overlay do perfil; validação oficial de schema, semântica de revisão, conflitos de expectedRevision, watchers e eventos ficam intactos. Inclui família de comandos settings (get/set/unset/mask/unmask/promote/demote/migrate/diff/layers) e seção Profile Settings no painel web Settings via canal RPC loopback.

Traduz a UI e o conteúdo em chinês visíveis no DeepSeek Harness Web, usando um modelo OPUS-MT local no navegador para títulos de sessão, nomes de workspace, mensagens, resultados de busca e textos de plugins com adesão explícita, mantendo a tradução remota limitada a rótulos de UI na lista de permissões.

Repete automaticamente solicitações de API com falha para manter as conversas do DSH em andamento. Suporta códigos de status e códigos de erro configuráveis.

Captura de tela e reconhecimento de visão externo: ferramentas take_screenshot, list_windows, analyze_image e view_image com um canal de visão GPT configurável (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), chave de API via serviço de credenciais, e um cartão de configurações; view_image mostra a captura na UI Web enquanto o contexto do modelo mantém apenas texto.

Pacote de contabilidade conversacional para dsh: registre despesas/receitas por chat com validação rigorosa de valores e datas em linguagem natural, depois consulte, gere relatórios, exporte CSV/HTML e acompanhe orçamentos mensais em um razão SQLite local.

Auditor HTML estático para quebras de linha em chinês: verifica linhas órfãs com `<br>` explícito, cobertura de CSS keep-all, regras de pontuação CJK no início/fim da linha e divisões de frases protegidas, e insere `<wbr>` nos pontos de quebra naturais; expõe a ferramenta cn_linebreak_audit para agentes.

Escreva normalmente; cerca de dois segundos depois de pausar, reescreve o seu rascunho numa versão com maior probabilidade de obter uma boa resposta, deixando intactos o código colado, as ligações e os textos longos, e mantendo a numeração das perguntas em várias partes.

Contabilidade pessoal para o DeepSeek Harness: registre despesas e receitas (unitárias ou em lote), liste, estatísticas mensais e anuais com tendências, orçamentos com progresso e alertas de estouro, restauração após exclusão lógica e relatórios CSV e HTML autocontidos. Sem dependências, JSON local.

Troca de skin com um clique nas configurações Web do DSH: detecta automaticamente skins instaladas, mantém exatamente uma ativa por vez e volta à aparência oficial quando todas estão desativadas. Mudanças aplicam-se instantaneamente e sobrevivem a reinícios.

Bloqueia que agentes leiam ou gravem arquivos sensíveis (.env, credenciais, material de chave), mascara valores com forma de segredo vazados nos resultados de ferramentas, mantém um diário de auditoria e expõe ferramentas seguras de inspeção sg_* que nunca imprimem valores brutos.

Preserva o que o agente constrói em tempo de execução: transforma um pacote dinâmico `cordis_define` em um plugin realmente instalado que sobrevive ao reinício, escrevendo o bundle e registrando a camada de perfil sem pnpm, sem rede e sem autorização de build.

Ferramentas de estabilidade de testes: execute repetidamente suítes vitest/jest/pytest/node:test, classifique casos instáveis, mantenha histórico, um manifesto de quarentena e autoverificação de saúde.

Renderizador de diagramas Mermaid para a conversa da interface web: transforma blocos de código mermaid em cartões interativos (zoom, ajuste à largura, visualizador em tela cheia, alternância prévia/código) com primitivas oficiais da interface, e mantém o bloco de código original com um aviso de erro embutido quando a renderização falha.

Curadoria da saída de ferramentas no momento da ingestão: mantém linhas de erro e aviso mais o início e o fim, despeja o texto completo em disco com um ponteiro que o modelo pode reler; cobre todas as ferramentas de texto, e resultados pequenos passam intactos.

Acompanhe decisões humanas para ramos de sessão DSH relacionados: manter, descartar ou dar seguimento com motivos, rótulos e links externos.

Plugin do DeepSeek Harness: consulta saldo/uso do AI Monitor a partir de SQLite local — agente consciente de custos, com contabilização automática via o proxy do AI Monitor

Persistent memory for dsh in the style of Hermes Agent: a memory tool that keeps a user profile and the model's own notes, delivered to every chat as a logged context message — at the start, after a change and after compaction — and a session_search tool

A secret store for DSH Desktop that keeps API keys in one place and injects them into the assistant's shell as $DSH_* variables.

DSH plugin: keep your own prompts in Settings and switch them on per chat

Markdown enhancements for the DeepSeek Harness web UI: a low-priority composer takeover card with a CodeMirror 6 live-rendering editor (Obsidian-style), Markdown-rendered user messages, and rich-text paste conversion — built-in takeover panels keep preced

Coding-learn floating panel: edits and runs Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell with exit code and timing, grades JSON course lessons with progress export, keeps Markdown notes and snippet library, and sends code plus a question into the current conversation for the main model to answer.

Escalation-only LLM reviewer: reviews sandbox escapes only, keeps the sandbox, fails closed.