Plugins

🌊 Painel de saldo/uso persistente e totalmente personalizável para o DeepSeek Harness — mapa de calor de atividade, comparação de canal duplo, somente local e focado em privacidade.

Reprodutor de música, audiolivro, rádio e notícias para o DeepSeek Harness: transmite sua pasta local de música via HTTP, lê romances locais .txt/.epub em voz alta com vozes de IA, reproduz música online QQ/Kugou/Netease e rádio da internet (HLS suportado) e transmite resumos diários de notícias — tudo controlado pela UI ou dizendo ao agente por meio da ferramenta de modelo music_play.

Alvos de sessão Git worktree com sessões de tarefas isoladas, Pronto para Revisão (Ready for Review), Pré-visualização Local reversível, entrega confirmada por humanos, retenção e recuperação de ambiente, e iteração na mesma sessão.

Fornece bases de conhecimento locais e remotas com recuperação no escopo de projeto e sessão, gravação controlada de volta e um console de gerenciamento Web integrado.

Memória de longo prazo para DSH: conversas destiladas automaticamente em fatos atômicos, resumos de cena e um perfil de persona, com memórias relevantes injetadas antes de cada etapa do modelo. Zero configuração, pronto para uso — recuperação híbrida BM25 + vetorial, embeddings locais offline opcionais, separação de famílias chat/trabalho.

Síntese de voz local com GPT-SoVITS para ler em voz alta respostas do assistente DeepSeek Harness, com alternância de mascote arrastável e instalador de um clique. Python 3.10–3.12 deve estar pré-instalado (o instalador apenas o localiza, não instala Python); cerca de 5 GB de disco e GPU são recomendados.

Transcrição local de reuniões no DeepSeek Harness para macOS com Apple Silicon: grava microfone e áudio do sistema, identifica os falantes e exporta a transcrição.

Sincroniza sessões DSH, mapeamentos de workspace, configurações e patches entre máquinas pelo seu repo privado do GitHub; API keys ficam locais.

Gestão de atualizações para o DeepSeek Harness e seus plugins: verificações de duas fontes (npm/GitHub) com semver para o programa principal e cada plugin instalado, um banner localizado (zh/en) listando itens atualizáveis e atualizações com um clique (o programa principal é copiado, tem a integridade verificada e faz rollback em caso de falha; os plugins instalam por um diretório temporário sem tocar em outros pacotes), além de reinício protegido por watchdog após atualizar. A página de configurações adiciona luzes de versão por plugin, progresso de atualização em tempo real e alternadores de banner/notificação.

Ferramentas de biblioteca Zotero via API local (sem chave de API): pesquise itens/coleções, leia metadados e resumos, liste anexos, leia texto completo (analisa PDFs em tempo real quando o cache do Zotero falha), baixe PDFs e gerencie notas.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Loop de heartbeat para DeepSeek Harness: a cada 20 minutos (por padrão) o agente desperta sozinho para manter um perfil local dos seus interesses e preferências, buscar na web o que importa para você e guardar o que encontra. Quando tem algo que vale a pena compartilhar, envia um pacote curto de notas às sessões às quais você o vincular. Um conjunto de regras em código — horários de silêncio, janelas ocupadas, um limite diário, um tempo de espera — decide se ele pode falar, e o agente nessa sessão decide se realmente dirá algo. Somente para Windows.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).

Provedor nativo Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh) — o dsh lê as informações do modelo do servidor em vez do seu settings.yaml.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Injeta uma seção no prompt de sistema para que a cadeia de raciocínio, o planejamento e o raciocínio de invocação de ferramentas do agente permaneçam em chinês simplificado. Zero dependências externas — clone e instale por link a partir de qualquer diretório local, sem necessidade de build ou publicação no npm.

Roteia as requisições de rede do agente por um proxy local HTTP/CONNECT/SOCKS5

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Expande automaticamente os cartões de tool-call recém-chegados na interface Web do DSH, com um alternador na barra lateral que cicla entre noop/expandir/recolher e persiste o estado em localStorage.

Pensar em chinês: injeta um prompt de sistema para manter pensamentos e respostas em chinês, expande o bloco de raciocínio por padrão com recolhimento interativo e localiza rótulos da interface (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Seção Skills e MCP em Configurações: navegue, crie, edite e exclua skills com monitoramento de diretório ao vivo, alterne o carregamento de qualquer skill em disco por meio de chaves de política no frontmatter, registre pastas locais ou repositórios GitHub como raízes adicionais de varredura de skills, edite as linhas de servidores MCP no patch de perfil, importe a configuração MCP do Claude Code ou Codex e instale a partir de um mercado curado de repositórios de skills e servidores MCP.

Reino de governança de agentes para o DeepSeek Harness: territórios, vinculações de função (bind/unbind/session com identidade de modelo/agente), e um ciclo de tarefas planejar→atribuir→executar→revisar em que as declarações do Worker nunca se autocompletam (Claim ≠ Fact), com um console de operações GUI local.

Auditoria de segurança local: configuração, origem dos plugins, sessões, exposição de rede — relatório de risco somente leitura e com dados sensíveis ocultos.