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Bloqueia edições que substituem código real por comentários placeholder como '// ... existing code ...' e reescritas completas que descartam silenciosamente a maior parte de um arquivo.

Mantém fixo o modelo padrão compartilhado: trocar o modelo no chat não altera mais o padrão global nem reduz seu esforço de raciocínio.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superfícies cinza-quente e destaque clay, composer/sidebar/blocos de código/Markdown refinados, cartões de edição/escrita localizados com caminhos relativos ao workspace e oceano ASCII na página de sessão vazia com três modos de cor de baleia.

Generative UI: o modelo chama render_ui com um snippet React e a resposta vira cartão interativo na conversa. O snippet roda em iframe sandboxed com opaque origin, sem ler página anfitriã, armazenamento ou cookies; a CSP do frame bloqueia a rede. Mensagem do cartão só é enviada após confirmação do usuário; cartões com falha mostram o erro e permitem abrir o source por toggle.

Seletor de modelo no estilo ChatGPT Desktop, com rastro de partículas no controle de thinking level, alternância fast-mode apenas visual e bloqueio ao manter pressionado.

Interrompe um fluxo de reasoning do DSH quando começa a se repetir, evitando que o turno fique travado. Aplica cinco regras ao texto transmitido: unidade periódica, bloco repetido, linha repetida acima de um limite de proporção, densidade de 64-gram e sequência final longa de pontuação/espaços. Inclui registro JSONL, painel de logs Web GUI e recuperação opcional com nova tentativa e mensagem corretiva.

Faz web_fetch funcionar com Clash/mihomo em TUN e fake-ip: libera 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 e 2001:2::/48 na verificação de endereço público, mas mantém bloqueados loopback, endereços privados e link-local. Sem variáveis de proxy ou mudanças no Clash.

Companheiro de IA com relógio biológico aprendido, sono real offline e memória própria; transmite affect autorrelatado, avaliado pela mesma lógica judge da versão pi.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Chip no início da linha de ferramentas do composer informa se o DeepSeek cobra tarifa de pico ou fora de pico agora. Ao clicar, mostra estado e tarifa, contagem até a próxima troca e o motivo: fim de semana, feriado nomeado, dia útil compensatório 调休 ou fora dos horários de pico. Usa horário de Pequim com offset UTC explícito, sem depender do relógio do computador. Inclui tabela fixa de feriados chineses de 2026 (33 dias de feriado e 6 dias úteis 调休); para anos posteriores, indica ausência de dados em vez de adivinhar.

Gerencia Skills e servidores MCP em um único painel de configurações do DSH. As Skills são lidas do disco: listar, buscar, pré-visualizar, criar, renomear e excluir, sempre com backup antes da remoção. Linhas MCP globais vêm do loader real cordis.patch.yml; entradas por projeto são montadas apenas em sessões daquele projeto. Cada cartão expandido lista ferramentas realmente registradas. Regras allow/deny por servidor mantêm só as necessárias; uma ferramenta bloqueada não entra no registry nem consome contexto a cada turno. Exibe status (conectado e número de ferramentas, tentando novamente, desistiu, falha ao ativar) e reconexão, tornando falhas de inicialização visíveis. Importa configurações de 26 outros clientes MCP.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.

Substitui o menu reasoning-effort por um controle deslizante com encaixe. Oferece 13 efeitos canvas em cinco famílias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), liberados em três níveis conforme o esforço. Custom combina 10 formas de partículas e 8 trajetórias; 9 cores de destaque e seletor hexadecimal recolorem tudo. Sons opcionais de tecla: dois clipes de voz, grasnado de pato sintetizado, clique mecânico e arquivo de áudio local.

Painel de anotação e revisão de elementos para o cliente web do DeepSeek Harness: selecione elementos de UI em uma pré-visualização ao vivo do aplicativo, escreva notas e envie-as à conversa como um bloco estruturado

Compila, testa, arquiva e executa projetos ou workspaces Xcode de iOS/macOS via xcodebuild. Inclui log de build filtrável ao vivo, seletores scheme/destination lidos do projeto e transmissão de logs de simuladores e dispositivos USB. Suporta iOS 16 e anteriores por libimobiledevice; logs do app continuam legíveis com o dispositivo bloqueado. Apenas macOS.

Edição em inglês da Lei de Weiwen (Lei do KISS): o primeiro middleware de adjudicação causal de caixa branca agnóstico de domínio para agentes de IA. Ao contrário de ferramentas de causalidade de domínio (estatística/economia/ML) ou firewalls de agente com barreira de evidências, adjudica *toda* chamada de ferramenta ao longo de uma cadeia causal estrutural determinística (R->S->D->H->M) antes da execução — em qualquer domínio, sem treinamento nem ajuste por domínio. Bloqueia operações destrutivas e em arquivos de credenciais, escala violações de limite repetidas, corta elos falhos até serem corrigidos e verificados, e emite vereditos de risco sobre execução não auditável; roda totalmente local, com custo zero de API.

Impede que o agente leia, pesquise, escreva ou edite arquivos e diretórios escolhidos, mantendo o conteúdo fora da conversa, inclusive arquivos com termos sensíveis que podem causar erro 400 em futuras solicitações ao provedor. As regras são escolhidas no navegador de arquivos/diretórios da página do plugin.

Exibe uma tradução para chinês sob cada bloco de raciocínio em inglês no chat Web do DSH sem alterar a transcrição da sessão. Inclui cache por trecho, modelo configurável e painel de configurações.

Transforma a luz do Caps Lock do teclado do MacBook em uma luz de status do agente: acesa enquanto o agente trabalha, piscando quando ele espera sua aprovação ou resposta, apagada quando ocioso.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Relógio de cobrança de pico/fora de pico com leitura de conta neutra em relação ao provedor (saldo DeepSeek, janelas do plano de assinatura, créditos de relay), gasto por turno medido pelo próprio contador do provedor e uma cena de histórico de tokens /hist dividida por provedor para o dsh-tui

Coach de aprendizagem baseada em projetos: mecanismo de ensino independente da matéria e pacotes de domínio intercambiáveis (inclui Unity/C#), como DSH Skill e bundle instalável. O protocolo exige tentativa primeiro e dicas graduadas; um validador sem dependências rejeita alegações de capacidade sem evidência e bloqueia a aceitação da etapa enquanto houver impedimentos.