Plugins

Plugin de aprimoramento do DSH Desktop: fatos verificáveis na mesa. Restrições entram só quando relevantes; injeção em camadas (estável no system prompt, volátil em snapshot de cauda) com cache de prompt válido. Disciplina: cada turno é classificado (pergunta/pesquisa/discussão/diagnóstico/execução) — sem editar arquivos em perguntas nem corrigir o não pedido em diagnóstico; citações de código não aberto e afirmações sobre símbolos não vistos são sinalizadas. Memória: avisos em 75%/90% de contexto, recap exportável e conhecimento de projeto por diretório. Artefatos: contrato de tarefa, registros de mudanças e hipóteses com portão de evidências, decisões de design. Dashboard: roteamento e blocos em lume-metrics.jsonl via lume_metrics; personas destiladas de chats, romances ou fichas.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Plugin do DeepSeek Harness que economiza tokens agressivamente sem afetar a qualidade: truncamento sem perdas de cabeça/cauda em resultados de ferramentas (padrão), dobra de resultados do grep, delegação ao dsh-compaction-basic acionada por pressão e uma subclasse CompactionEngine com resumo por LLM para o modo agressivo. Economiza 97,6% dos tokens de entrada em uma suíte sintética de 8 cenários, com todas as reduções passando pelo fluxo de eventos do dsh para manter modelo-visível = registrado.

Barra de navegação dentro da conversa em estilo teclas de piano: uma tecla por mensagem do usuário, tooltip de pré-visualização ao passar o mouse, clique para saltar por todo o histórico. Plugin oficial de duas faces do dsh, sem mudanças no código-fonte do dsh.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Migra skills de outros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e mais) para o DSH: escaneia 14 plataformas de agentes mais a camada compartilhada ~/.agents skills, detecta nomes duplicados entre origens, permite escolher a melhor origem por skill, copia para o diretório de skills do DSH e reverte skills migradas anteriormente.

Agendador de mensagens fora do pico: ative o modo vale e o compositor enfileira suas mensagens até as horas fora do pico da DeepSeek (metade do preço), depois as injeta automaticamente na sessão e obtém respostas. Compositor de aparência nativa, atalhos (Enter enfileirar / ⌘+Enter enviar agora / Esc sair), alternância por sessão persistida entre reinicializações.

Memo — pesquisa de memória de sessão para agentes DeepSeek Harness: recuperação de texto completo entre sessões (memo_search), notas destiladas (memo_remember) e estatísticas do corpus (memo_stats) sobre o serviço oficial sessionQuery. Infraestrutura zero, local-first.

Verificação de referências para DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): a ferramenta de modelo reference_checker verifica a bibliografia de um artigo (.pdf/.bib/.tex/.txt ou texto colado) contra Crossref, OpenAlex e arXiv, reporta found / partial / not_found / error por entrada e emite citações corretas no estilo da entrada (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Dashboard de custos para DeepSeek Harness: agrega tokens de input/output/cache do modelo em todas as sessões locais, precifica-os com uma tabela integrada (incluindo DeepSeek peak/off-peak) e mostra tendências diárias além de tabelas por modelo e por sessão.

Indicador e painel de quota no canto inferior direito que agregam quotas de subscrição entre plataformas de IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), sincronizando automaticamente chaves API do domínio de credenciais DSH com barras de utilização coloridas.

Ferramentas nativas para um cofre wiki do Obsidian: wiki_query, wiki_write, wiki_rename, wiki_scaffold, wiki_archive e wiki_lint cobrem busca BM25 com contexto de grafo de links, escritas de registro com rastreamento de fontes por sha256, renomeações em todo o cofre, scaffolds de modos, arquivamento de fontes e verificações de integridade — com bloqueios entre processos e git auto-commit opcional.

Conjunto de extensões de tempo de execução para DeepSeek Harness: caixa de correio entre sessões com ativação de inicialização a frio, equipes de agentes (capitão + membros + quadro de tarefas com dependências + team_wait), política de geração de subagentes com aprovação de escalação, predefinição de roteamento ciente de tarefas, mercado de plugins, gerenciador de habilidades e injetor de tempo de execução.

Botão de reinício com um clique para a DSH Web UI: um botão no rodapé da barra lateral que reinicia o processo dsh web com um único clique e persiste através do reinício que ele dispara.

Cofre de memória entre sessões: ferramentas remember / recall / forget, injeção de prompt por turno e um navegador de entradas na página de configurações

Camada de adaptação do dsh-ecolink para o DSH: leitura direta do pool de memória local, injeção no pre-step (pontuação + orçamento + deduplicação por sessão), filtro por #nome-da-memória, conectando o ecossistema de memória do lado web

Reinício elegante + reconexão automática do cliente + continuação de objetivos entre reinícios para DeepSeek Harness (dsh). Após uma atualização de plugin, dsh-phoenix reinicia o dsh num limite seguro de inatividade, mantém a página do navegador ligada e retoma um objetivo em execução para que uma tarefa possa continuar

Conecta o grafo de conhecimento de código Codebase Memory MCP ao DSH e mantém os repositórios indexados atualizados com um observador de sistema de arquivos com debounce. Ponte MCP somente para Windows (a metade do observador é multiplataforma); autoinstala sua CLI npm via npx no primeiro início.

Ferramentas de busca de literatura acadêmica e citação para DeepSeek Harness: busca de artigos via Crossref e OpenAlex sem chave de API, descoberta de trabalhos relacionados e formatação de citações em GB/T 7714, APA e BibTeX.

Busca em texto completo em nível de mensagem nas sessões do DSH por meio de um índice FTS5 trigram (user / assistant / steering / tool com filtros por tipo), resultados deduplicados entre sessões de fork/continuação, pré-visualização de contexto somente leitura com rolagem automática até a mensagem em foco, salto com um clique para a sessão real e reconstrução incremental/completa do índice com verificação de integridade; o i18n zh/en segue o serviço de locale do Host.

A CLI self do Superself como ferramentas voltadas para o modelo (contexto de projeto, unidades de trabalho, relatórios, decisões) mais um comando /self — estado de projeto cross-session, cross-project mantido fora do repositório de código.

Diagnostica e corrige falhas de inicialização "duplicate loader entry id" — encontra linhas duplicadas do carregador entre pacotes de perfil e as converte em patches direcionados por id por meio de uma CLI sem dependências (detect / preview / fix / verify).

Plugin de referência (menção) entre sessões — cole @[rótulo](dsh-session:…) em qualquer sessão, inclusive em outro workspace, e o host injeta o snapshot da sessão referenciada para o modelo ler; inclui um botão de cópia de referência com um clique.

Pool de pesquisa web para a ferramenta nativa web_search: alterna em caso de falha entre 8 backends gratuitos/pagos com disjuntor consciente de quotas, gestão de chaves API na página de definições, instâncias SearXNG personalizadas, alternância de estratégia failover/rotate e quota SerpApi em tempo real.