Plugins

RAG de grafo de conhecimento duplo para notas Markdown com decaimento de memória half-life: grafos de pré-requisitos + similaridade (travessia P/S-Agent), fragmentação por parágrafos, busca híbrida n-gram/embedding e loop explícito de feedback de pesos — plugin nativo Cordis, instalável via npm como @eqman00003/knowlp-rag.

Backend de memória vetorial + em grafo: ferramentas observe/remember/search/recall contra um servidor memoria local, combinando recuperação semântica HNSW, busca por palavras-chave FTS5 e sinais de grafo de conhecimento via ranking RRF, com persistência automática ao final do turno e isolamento de namespace por agente

Núcleo de cérebro humano simulado para conversas: espaço de trabalho global, avaliação emocional, memória de dois sistemas com consolidação noturna e interface sensorial experimental. A ponte QQ requer um cliente snowluma local e vem desativada por padrão.

Painel de notas estilo Obsidian na barra lateral direita do DSH: árvore de pasta local, prévia Markdown com números de linha, edição e salvamento, callouts Obsidian, tabelas e wikilinks, colagem de capturas no vault, inserção de um caminho de nota no chat com um clique e arquivamento ou exclusão em lote de sessões e espaços de trabalho.

Banco estruturado de problemas matemáticos para DeepSeek Harness, com múltiplas soluções, grafo de conhecimento em camadas e dificuldade em seis dimensões.

Biblioteca local de experiências para DeepSeek Harness: busca por assinatura de erro, dicas de lembrança antes de etapas, rascunhos de falha para correção, fechamento de lacunas com entradas e painel lateral. Inclui biblioteca inicial sanitizada. Sem chamadas a modelos ou rede.

Memória de companheiro de interpretação para DeepSeek Harness: documentos de persona editáveis por conversa (peso de 1 a 100 por entrada, refinados aos poucos pela IA seguindo a história), afinidade e vínculo por participante em chats com várias pessoas, memórias ativas com vetores avaliados por IA, tabela de nove emoções atualizada a cada turno, registro de autoevolução da IA, busca nas transcrições das últimas 48 horas, compressão de conversa no estilo companheiro e base de conhecimento local arquivada por data com empacotamento automático por turnos ou tokens. Uma página de integrações lista plugins selecionados e baixa seus GitHub Releases.

Repete no turno falhas do modelo (quedas, timeout, rate limit, 5xx). Configura tentativas, atrasos, backoff e fallback; backoff de rate limit tem limite e jitter e respeita dicas do servidor. retry-until-success é opcional e tem teto temporal. Config/painel permite editar tentativas, atraso inicial/máximo, fator/jitter, janela rate-limit, teto, gatilho/limite de fallback, TTL da blacklist de rotas inativas e arquivo de log. Após falhas repetidas, troca para alternativa fixada, filtrada por allowlist ou escolhida do catálogo. Auth failure, assinatura expirada e billing bloqueiam a rota por 30 min.; stale-assembly mantém retries na nova rota. Painel lateral com estado ao vivo, rotas e incidentes; chinês/inglês; logs apenas em memória por padrão.

Notificações nativas do Windows para perguntas e conclusão, com títulos e ícones personalizáveis, supressão quando estiver em primeiro plano, confirmação e ativação de uma aba existente do navegador DSH. Requer configuração local única.

Memória entre sessões e base de conhecimento por workspace em um plugin. As memórias são JSONL simples em ~/.dsh/memory por padrão; cada sessão inicia com as relevantes no system prompt e grava uma ao terminar. Pesquisa pastas kb/ somente leitura por workspace e uma pasta global, citando até as linhas do arquivo. Inclui 11 ferramentas scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), comando /scribe e abas de configurações para visão geral, memória, base de conhecimento e migração. Bailian memory library, ChromaDB e cloud-primary com espelho local são opcionais; mover dados exige aprovação explícita e é registrado para permitir reversão.

知枢 KnowHub — centro global de conhecimento e memória de longo prazo por projeto para DSH: base de conhecimento, Repo Wiki, revisão/versões, atualizações incrementais, busca e injeção no contexto, destilação automática, backup/restauração e painel em chinês.

Registra erros de execução do DeepSeek Harness e retrospectivas de código em um gráfico GPU interativo e devolve as lições registradas ao contexto do model.

Presets nomeados de subagente ligados a listas permitidas de rota de modelo. Modelo filho fora da lista é recusado antes da delegação; cada conversa filha mostra o modelo realmente usado no último pedido.

Grafo de pesquisa biomédica fundamentado em literatura e resultados experimentais: bifurca hipóteses, conecta evidências e avança a pesquisa.

Cria uma base Markdown com os materiais do curso e pratica até cada ponto atingir a precisão desejada; toda resposta precisa incluir o raciocínio.

Salva turnos completos (pergunta e resposta inteira) como Markdown simples no workspace da sessão; promove os melhores para uma base pessoal entre projetos e permite busca pelo modelo sob demanda. Sem banco de dados nem dependências de execução.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Automação de navegador para DSH: preenche formulários, coleta listas e navega entre abas em páginas reais usando seus logins existentes. Usa janela visível própria; minimizada, continua sem roubar o foco. Login, CAPTCHA ou diálogo nativo interrompe a execução e devolve a página a você; nunca confirma em seu nome. O estado de login persiste com perfil próprio e reinjeção de cookies da sessão. São 23 ferramentas Playwright (20 sempre ativas, 3 condicionadas e desligadas por padrão), allowlist de URL, suspensão em diálogos e allowlist de métodos CDP em nível de mecanismo, fixadas por testes.

Contexto de rede de conhecimento de negócios OpenBKN para DeepSeek Harness

Acesso SSH por allowlist do DeepSeek Harness a Unix/AIX/macOS; sem shell e somente leitura por padrão. remote_ssh_probe oferece uma suíte de testes com reconhecimento do sistema operacional.

Canal de Conta Oficial do WeChat para DSH: mensagens do WeChat executam turnos do agente e as respostas são enviadas pela API de mensagens de atendimento, com callbacks validados por assinatura e lista permitida de openid.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

Pacote de ferramentas FDE: um único plugin instala uma seleção de plugins dsh comuns (servidor Git, montagem WebDAV, base de conhecimento, tarefas agendadas, retomada automática, ajustes de UI, retrospectiva automática, gerenciador de arquivos, títulos inteligentes, quadro de tarefas, mercado, redução de contexto, ponte IM e melhorias na barra lateral). Um painel mostra o estado e completa lacunas com um clique.