Plugins

Player de ruído branco: reproduz chuva, riachos, fogueira, café e outros sons de fundo enquanto a IA programa, para ajudar no foco e no fluxo. Modos sequencial, aleatório, repetição única e intermitente. A IA pode baixar música de fundo automaticamente do Wikimedia Commons sob CC0/PD/CC-BY.

Adiciona às sessões DSH Web pontuação de combos, detalhamento de atividades, avaliações por turno e incentivo opcional baseado em Jev.

Porta a metodologia obra/superpowers como 14 skills DSH nativas —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre outras—, preservando scripts, referências e links. São servidas pelo registro DSH; o frontmatter vai para um manifest e os prefixos são alinhados aos nomes DSH. Requer formato de sessão DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara o tipo de origem `plugin:dsh-plugin-superpowers`, pertencente ao produtor.

Ambiente de treinamento jurídico: interface acadêmica de três painéis que lê o perfil de aprendizagem “Minglü” (predefinição lawagent: dossiês de casos, cartões de estudo, caderno de respostas erradas e notas) e envia instruções à sessão Minglü com um clique.

Chuva digital Matrix: cobre o chat com a clássica cascata de caracteres verdes, com cabeças brancas brilhantes e caudas verdes, exibindo em tempo real os tokens gerados pelo agente. Ajuste opacidade, velocidade, densidade, tamanho da fonte e cores; a intensidade acompanha a atividade do agente.

Aba lateral loci second-brain: busca híbrida, perguntas e respostas com citações, navegação por memórias agrupadas por dia e captura rápida em uma base loci local. Faz proxy same-origin de `loci serve-http` via dsh-better-sidebar, sem fork do núcleo.

AlphaRSI: ciclo de autoaperfeiçoamento com três funções que evolui a receita de treinamento de modelos de sequência alfa. Operator executa walk-forward, Evaluator avalia com OOS RankIC e Refiner propõe hiperparâmetros via busca bayesiana TPE; só mantém receitas estritamente melhores. Execução offline com um comando, pacote de dados reconciliado por sha1 e detecção automática de GPU. Inclui uma skill.

Evita que um argumento redundante de elevação do sandbox faça a chamada de ferramenta falhar. pwsh, bash, write e edit anunciam todo o enum `sandbox_permissions`, mas o DSH aceita apenas um nível estritamente mais amplo que o atual; repetir o mesmo nível é recusado antes da execução e pode consumir um turno em novas tentativas. Registra um único listener waterfall de tools/execute e, somente diante dessa recusa documentada e se houver o campo de elevação, reenvia uma vez a mesma chamada sem esse campo. É seguro: a recusa ocorre antes da execução (nada rodou) e a chamada corrigida não corresponde novamente, sem loop. Verificado: antes, isError=true e comando não executado; depois, saída real e isError=false, com um tool/call e um tool/result. Sem dependências.

Certificação de treinamento: formação padronizada externa, reproduzível, atribuível e auditável para precificação de ativos. Bloqueia com rigor quatro falhas: atualização parcial, hash divergente, leitura desconhecida tratada como aprovada e contaminação do mestre. Inclui um Skill.

Coordena a recuperação delimitada de memória do projeto por provedores compatíveis de memória e aprendizado, com configurações compartilhadas e gerenciamento do ciclo de vida dos provedores.

Plugin DSH Web com configuração de marca editável pelo usuário para o logotipo textual da barra lateral, o título grande de sessão vazia e o rótulo “Prévia”. Salva no documento de configurações do DSH e aplicada na hora.

Etapa completa de análise, treinamento de modelos e estimação para pesquisa de precificação de ativos e aprendizado de máquina. Inclui uma skill.

Brick: tema discreto, baseado apenas em tokens, para DeepSeek Harness Web, com neutros quentes de gesso, linhas finas de argamassa, destaque em terracota e chave liga/desliga em Settings. Tudo é plugin e cada tijolo suporta carga.

Tema de pintura a tinta para DeepSeek Harness inspirado em Luzhou Moon, canção guofeng do cantor chinês Vae. Baseado no dsh-theme-customizer, repinta fundo, barra lateral, compositor, botão nova sessão e painéis Settings/Cordis/flutuantes com paisagens geradas a tinta; acrescenta molduras douradas, chuva em tela cheia e letras verticais alternadas de 24 canções de estilo chinês.

Registra regras de fluxo de trabalho delimitadas e lembretes de correção, com evidências limitadas e configurações locais. Integração opcional com Brain Hub.

Memória local por projeto com revisão antes da recuperação, referências às fontes, consolidação reversível e serviço Cordis portátil. O adaptador Harness oferece busca e configurações; a integração com Brain é opcional.

Segundo cérebro de IA auto-organizável para Obsidian em um único plugin do DeepSeek Harness. Fork mesclado de dsh-plugin-wiki-skills e dsh-plugin-wiki-tools que busca paridade com claude-obsidian.

Fila priorizada como fonte única para tarefas DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue em todas as vias de envio, lease/claim com concorrência 1, envelhecimento da prioridade contra starvation e mutex busy atômico. O consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) processa tarefas, grava solicitações review-handoff após checar slot único e chama o agente reset.

Kit de aprendizagem de algoritmos que sincroniza envios do Codeforces e AtCoder, identifica pontos fracos, gera planos de treino com IA e acompanha revisões espaçadas em um currículo de 114 aulas.

Motor de raciocínio determinístico (DRE) para dsh: ferramentas dre__* verificam conhecimento por discriminação em três etapas e oferecem ciclos cognitivos determinísticos, resolução de restrições, modelos mentais e memória sináptica, reforçando a certeza das informações.

LLM-as-a-Verifier para dsh com modo de conversa Best-of-N integrado: classifica N candidatos com um verificador detalhado (nota esperada na distribuição logprob), sob demanda pela ferramenta verify ou automaticamente em cada turno de uma sessão Best-of-N.

Plugin comunitário do DSH para backtests de pesquisa diePi com restrições e auditáveis.

Plugin de ontologia tipada com suporte a inferência para DeepSeek Harness (TBox + ABox). Fornece conhecimento de domínio duradouro que o agente pode definir, confrontar com afirmações e consultar sob restrições de esquema.

Plugin Web estático por implantação para DSH: tema escuro da GUI Web DeepSeek Harness (oklch rosa/roxo, compositor Liquid Glass, fundo Silk WebGL2, Sora/Fraunces/JetBrains Mono). Instale com: `dsh plugin --profile web add dsh-cerrda-theme`