Plugins

Conecta com um toque os modelos de linguagem e imagem do SenseNova Token Plan ao DSH (desativado por padrão) e preenche automaticamente o reconhecimento de imagem e o nível de raciocínio. Ao atingir o limite de requisições, aguarda e tenta de novo sem confundi-lo com a cota esgotada. Após entrar no console do SenseNova, permite ver o uso, os pools de créditos e o consumo por modelo. Também aceita login no Xiaohuanxiong por QR code, importa seus modelos e multiplicadores de consumo e assume a busca na Web do DSH.

Plugin de administração multibancos operado por chat para o DeepSeek Harness: consulte e gerencie MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM e SQLite a partir da conversa, com permissões ro/rw por projeto, um painel de gerenciamento na barra lateral, navegação de esquemas e pré-visualização de dados, e operações perigosas condicionadas à confirmação.

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Plugin de verificação de metas baseado em evidências para DeepSeek Harness. Bloqueia metas com /ultragoal e verifica a conclusão com base nos códigos de saída de comandos e artefatos gerados, impedindo que o modelo relate falsamente a conclusão da tarefa.

Recordar, editar-e-reenviar e regenerar, mais versionamento dentro da conversa: uma cronologia de cada retrocesso, rollback de artefactos (git em primeiro lugar, fallback por snapshot), um mapa de bifurcações dos caminhos explorados, linhagem da sessão e um watchdog em tempo real que cria um snapshot do registo ao primeiro sinal de escritas concorrentes. As edições interrompem automaticamente o agente em execução (cancel/whenIdle oficiais) para que os retrocessos nunca corrompam o registo durável nem quebrem /compact.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Microfone do compositor para a interface web: toque para monitorar a transcrição ao vivo e segure para falar, com leitura da resposta por Edge TTS do host transmitida enquanto o modelo gera, pausa de eco durante a leitura e toque para parar.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Provedor de modelos Codex App Server usando login local do Codex, com reutilização de sessões, ponte de ferramentas do Harness, rastreamento de ações nativas e projeção durável de imagens geradas.

Um plugin de marketplace para integrar rapidamente seu DeepSeek Harness ao ecossistema de plugins do GitHub.

Gateway móvel para LAN: proxy reverso em processo filho isolado, com aprovação na primeira visita, vinculação de token por dispositivo, limitação de taxa e injeção de layout móvel (pílulas compactas no compositor, polyfill de randomUUID)

Canal do WeChat (Tencent iLink / ClawBot) para DeepSeek Harness: login por QR, mensagens bidirecionais de texto, imagem e arquivo, comandos slash no WeChat (/cwd, /skills) e cartões de aprovação e perguntas respondidos pelo chat. Divide respostas longas demais e aguarda para tentar novamente quando há limite de requisições, sem descartá-las. Por padrão, só a conta que escaneou o QR de login é admitida; mensagens de outras pessoas são ignoradas.

Insere a cada turno um prefácio de seleção de skills escolhido pelo modelo JEV local do workspace jev-decision-kit, para que o agente carregue apenas essas skills em vez de procurá-las. Requer um workspace jev-decision-kit configurado separadamente (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); sem ele, nada é inserido.

Preset de orquestração multiagente: um agente líder distribui subagentes de uma lista integrada de papéis, usa pools separados de leitura e escrita e associa um modelo a cada papel; reúne os relatórios em um quadro compartilhado. Adiciona as ferramentas go_work/continue/need_help/forward, um painel em árvore e uma página de configurações.

Ponte WorkBuddy: registra o provedor LLM do WorkBuddy e um ledger ball multi-conta com créditos em tempo real, check-in diário automático, acompanhamento do período de espera por limite de taxa e troca de conta com um clique.

Painel do mercado de ações A para DeepSeek Harness (DSH): cotações e índices em tempo real, busca de todo o mercado, candles intradiários com ajuste para frente e dados F10, listas de ações/ETF/títulos conversíveis/LOF, acompanhamento com lucro/prejuízo e alertas de preço, filtro com 13 sinais e 7 estratégias, termômetro de sentimento de limite de alta, lista dragão-tigre, notícias 7x24 de 3 fontes e análise de ações por IA.

Migra skills de outros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e mais) para o DSH: escaneia 14 plataformas de agentes mais a camada compartilhada ~/.agents skills, detecta nomes duplicados entre origens, permite escolher a melhor origem por skill, copia para o diretório de skills do DSH e reverte skills migradas anteriormente.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Fala as respostas do agente na interface web do DeepSeek Harness por meio de uma cadeia de fallback de provedores (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), para que um provedor com falha ou com limite de taxa passe para o próximo em vez de ficar em silêncio.

Limitação proativa de taxa por provedor com bucket de tokens, que enfileira solicitações acima do limite antes de serem enviadas, evitando erros 429 upstream.

Predefinição de agente de equipe de produto virtual: conversa guiada pelo usuário que percorre todo o pipeline de 12 etapas desde a ideia até o produto lançado, promovido e operado, com portões por etapas e habilidades por etapa.

12 skills de engenharia testadas (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, e mais): cada SKILL.md passa por um validador de formato alinhado com as regras oficiais de skills além de um smoke test de carga isolada.

Um plugin do DeepSeek Harness para rastreamento de tokens em tempo real e estimativa de custo de sessão altamente precisa, com suporte a precificação dinâmica de horário de pico/fora de pico.