Plugins

Selecione texto em uma resposta DSH confirmada para abrir um Topic independente, persistente e somente leitura de múltiplos turnos vinculado a evidências da sessão de origem e arquivos do projeto enquanto o Agent de origem continua em execução.

Upload de arquivos com cards de anexo codificados por cor (armazenamento isolado por sessão, deduplicação por sha256, limpeza por TTL), além de uma ferramenta read_document com detecção de conteúdo para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Ponte compatível com OpenAI para usar no Midscene os modelos configurados no DeepSeek Harness. Em 127.0.0.1 (porta padrão 8787; escolhe uma livre se ocupada), encaminha chat completions com ou sem streaming à camada de modelos do host. Compatível com routing oficial DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Credenciais ficam nos plugins provider; a ponte não as acessa. /v1/midscene-env cria quatro linhas MIDSCENE_MODEL_* inferindo a família. Registra sete skills de navegador, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e referência Midscene; sem npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Busca e fetch Web multi-fonte com failover para sessões DeepSeek Harness. Assume os pontos searchProvider e fetchProvider e tenta TinyFish, Tavily e a busca oficial na ordem escolhida; a busca oficial sempre participa e pode mudar de posição, mas não ser removida. Alterna várias chaves API por plataforma em round-robin e exclui previamente contas esgotadas com base no uso. Timeouts por solicitação e repetição na mesma plataforma controlam o failover. O fetch começa por HTTP local e depois usa renderização server-side do TinyFish Fetch e Tavily Extract, para páginas bloqueadas por proxy/DNS. Exibe uso de chaves e limites do plano por plataforma. Instalação npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Conecta ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo OAuth do navegador Codex, sem API key ou Workspace. Registra pi-ai Codex, define modelo/raciocínio padrão, atualiza o catálogo e mostra uso de cinco horas e semanal.

Provedor dos modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. A autenticação usa OAuth no navegador em vez de chave API; o catálogo CodeBuddy mostra os recursos de contexto, saída, chamadas de ferramentas, raciocínio e imagem de cada modelo. Mantém várias contas e alterna automaticamente para a próxima disponível. O composer exibe a cota restante e um painel de uso de tokens e créditos. Também executa, por conta, tarefas de crescimento do CodeBuddy que podem ser automatizadas e registra a execução. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Navegador do corpus PRTS.chat para deepseek-harness: busca local/nuvem, leitura de fontes e espaço 3D da Rhine Lab.

Terminal de operações SSH para a interface web do DSH: controle um servidor conectado a partir da conversa principal (ssh_connect/ssh_exec/ssh_read/ssh_write/ssh_disconnect) enquanto mantém um terminal interativo xterm.js à direita.

Plugin de ponte para a extensão do Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): expõe handshake HTTP e fluxos de eventos SSE filtrados por sessão através do servidor web, permitindo integrações de UI de extensões de navegador com o DeepSeek Harness.

Ferramentas read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancoradas por hash: cada linha recebe um hash de conteúdo exclusivo de 3 caracteres, as edições visam hashes em vez de números de linha, e a verificação do estado servido rejeita intervalos obsoletos com âncoras atualizadas.

Controla seu Chrome real a partir do DSH por um bridge WebSocket local: gerenciamento de abas, navegação, snapshots DOM, avaliação JS de página, cliques, digitação, screenshots, esperas e tratamento de diálogos atrás de um alternador em Configurações.

Workflow multi-agente para concursos de modelagem matemática: o preset "UltraMath" executa um problema desde leitura até framework, derivação, codificação, verificação, artigo e revisão, além de 4 presets de papel de estágio único (matemático, engenheiro, escritor, revisor) e 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.

Cria modelos Blender editáveis no DSH com dimensões vinculadas de alto-falante, xícara e luminária. Redimensiona conjuntos movidos, inclinados ou animados sem perder detalhes manuais, câmeras e tempos. Suporta malhas de controle delimitadas, subdivisão, cópias repetidas e posicionamento com semente em superfícies estáticas fechadas. Permite inspecionar dimensões por eixo nativo, amostras locais e imagens em várias vistas focadas no objeto; revisões imutáveis e aprovação preservam as edições. Inclui 18 ferramentas de modelagem, revisão e entrega.

Navega e gerencia skills de usuário já existentes no disco no DSH e nos diretórios home de agentes compatíveis.

UI do Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness — um console de controle orientado por painéis: cada comando de barra é um botão no cartão do painel de controle ⚙️, com aprovações e perguntas dentro do cartão, cartões de transmissão ao vivo e configuração do app com um único QR code.

Plugin host DSH para LLMs locais e via API: melhoria contínua a cada uso com autoverificações por raciocínio contrário, escalonamento para crítica, recuperação de memória por índice invertido, orientação para convergência do ciclo de código e proteção de entrega em cinco estados.

Faça a IA lembrar como você pensa, não o que você disse: captura ativamente seus princípios, linhas vermelhas e hábitos de trabalho entre sessões, com capacidade de memória, decaimento gradual e justificativa legível por humanos para cada entrada. A 0.7.0 traz um retrato de persona intuitivo com rastreamento de evidências.

Desenvolvimento no estilo VSCode Remote-SSH para DSH — conecte-se a HPC e servidores via SSH, leia e edite arquivos remotos na aba Files integrada, terminal com SSH automático, workspaces remotos com leituras de ida única e cache de resultados, e 12 ferramentas de modelo remote_ssh_* com consciência de sessão.

Leitura profunda e resumo para DSH: livros, artigos, vídeos e web convertidos em notas estruturadas do Obsidian via parsers de plugins, subagentes paralelos MapReduce de leitura profunda, saídas JSON Schema e cache idempotente.

DeepTrace — relatórios de agente determinísticos a partir dos registros de sessão (diários/semanais/mensais/anuais/personalizados): detalhamento de custos e tokens, 8 regras de insight, revisão de colaboração, saldo do provedor em tempo real, exportação em PDF/PNG/HTML; somente leitura, nunca reescreve o histórico.

Geração de imagens e vídeos por IA para a GUI Web DSH. Catálogos por canal e adaptação por família (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estúdio lateral, canvas infinito com nós, prévia de arquivos, skills de canvas e modelos de prompt. Vídeo aceita texto/imagem para vídeo, primeiro/último keyframe e várias referências, com envio/consulta/download assíncronos, ferramentas de vídeo no host, nós de vídeo e montagem local com ffmpeg de dois ou mais nós em um MP4.

Overlay de mascote de mesa Live2D para a Web UI do DSH: espelha o estado do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação) com movimentos e balões de fala, reações ao toque por parte, arrastar para encaixar, personas alternáveis e modelos personalizados via URL ou caminho local.

Instala uma predefinição de escrita de romances multiagente para o DeepSeek Harness: um agente condutor distribui o trabalho para cinco subagentes especializados — construção de mundo, enredo, gerenciamento de personagens, redação da prosa e revisão de qualidade.