Plugins

Memória persistente local-first para DeepSeek Harness: injeção de hot-memory pré-etapa limitada, recall a frio BM25 exato e de bigramas chineses, seis ferramentas de agente, escritas lease-lock com gate de aprovação e recibos de recuperação, e governança somente leitura e candidatos de revisão de trajetória.

Reescreve a linha de raciocínio: em vez da cadeia de pensamento bruta, mostra notas de trabalho em primeira pessoa, escritas por partes enquanto o raciocínio é transmitido, com opção de voltar à exibição original. As notas são salvas por sessão e permanecem no histórico após recarregar. O redator usa um provedor configurado ou um modelo local baixável llama.cpp, mas o modelo continua lendo todo o raciocínio.

Expõe uma instância ativa do DeepSeek Harness como servidor MCP por Streamable HTTP ou uma ponte stdio incluída. Agentes externos podem criar espaços e sessões, enviar prompts, fazer fork, renomear ou trocar o modelo, ler/gravar arquivos, executar comandos shell em primeiro ou segundo plano, chamar ferramentas do próprio agente da instância pelo nome e consultar tokens por turno e acumulados. Mostra o custo se um plugin de preços estiver instalado.

Plugin de UI generativa para DeepSeek Harness: o modelo escreve uma interface em vez de descrevê-la. Uma DSL declarativa é compilada e executada em um Worker sandbox sem DOM; depois, o host a desenha com DOM nativo. Também oferece uma alternativa sandboxed-frame…

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Recuperação semântica somente para leitura para meow-memory: índice vetorial local bge-m3 de entradas de memória e turnos de conversa, grafo de conhecimento e recuperação literal das falas. Nunca grava de volta no repositório de memória e requer meow-memory.

Preset de orquestração multiagente: um agente líder distribui subagentes de uma lista integrada de papéis, usa pools separados de leitura e escrita e associa um modelo a cada papel; reúne os relatórios em um quadro compartilhado. Adiciona as ferramentas go_work/continue/need_help/forward, um painel em árvore e uma página de configurações.

Adaptador DSH entre o chat web DeepSeek e o DeepSeek Harness: coleta automática de tags DSM, injeção e gravação de memória, salvamento de respostas completas na web, barra lateral DSH para navegar e inserir manualmente, busca por nome, classificação geral/não geral e compactação transacional de memória. A extensão Chrome/Edge em `extension/` e o serviço local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` devem ser carregados separadamente; o adaptador pode iniciar o serviço automaticamente.

Mantém subcaminhos declarados do workspace (ex.: .git) como somente leitura, respeita um arquivo de regras somente leitura na raiz do workspace, concede raízes graváveis extras em workspace-write e permite que o modelo solicite acesso de escrita com escopo de sessão; aplicado a comandos CLI em sandbox e às ferramentas write/edit.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Recordar, editar-e-reenviar e regenerar, mais versionamento dentro da conversa: uma cronologia de cada retrocesso, rollback de artefactos (git em primeiro lugar, fallback por snapshot), um mapa de bifurcações dos caminhos explorados, linhagem da sessão e um watchdog em tempo real que cria um snapshot do registo ao primeiro sinal de escritas concorrentes. As edições interrompem automaticamente o agente em execução (cancel/whenIdle oficiais) para que os retrocessos nunca corrompam o registo durável nem quebrem /compact.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recorda evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, escreve registros de USER e ASSISTANT separadamente e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Executa o trabalho como uma tripulação de agentes de função: um gerente de produto escreve o PRD ou DoD, espera pela sua confirmação e inicia arquiteto, engenheiro, QA e revisores cujos conjuntos de ferramentas são bloqueados por função, compartilhando o trabalho por meio de arquivos em disco.

Use o DSH no iPhone/iPad: proxy reverso LAN com adesão explícita (reescreta de Host/Origin através da cerca de confiança loopback, incluindo upgrades WebSocket), chrome PWA iOS (ícone da tela inicial, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/móvel (áreas seguras, elevação do teclado, ajuste da linha do compositor).

Carrega em tempo de execução no DSH os assets do Claude Code em .claude/: skills, comandos slash, regras, permissões deny/ask/allow, subagents e hooks. Também aceita plugins Claude Code (plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP). Uma IR em memória mantém .claude/ como fonte da verdade; a gravação de volta exige opt-in explícito. Claude Code auto-memory aparece no prompt do sistema, somente leitura por padrão, com opção de gravação no painel /cc-memory. São 8 pacotes: um bundle para instalar tudo, o loader e 6 adapters (skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

Cria, lê e edita PPTX, DOCX, XLSX e PDF através da CLI local zagens-office como ferramentas office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Botão de polimento ✨ com um clique para o compositor: reescreve prompts e rascunhos com regras no estilo humanizer do WorkBuddy (remove frases com cara de IA, varia o ritmo e ajusta o modo para instruções, perguntas e prosa) via a API gratuita Zhipu GLM-4.5-Flash ou qualquer API compatível com OpenAI, com fallback para regras locais offline.

Memória de grafo local em pré-visualização técnica para DSH e Codex: recupera evidências globais do proprietário e do projeto atual antes de cada turno, grava registros de USER e ASSISTANT separadamente, e preserva a proveniência de projeto, sessão, ator e fonte para um atlas visual e páginas de conhecimento citadas.

Conecte o DeepSeek Harness a um pipeline Hermes: template de especificação de despacho, roteamento por nível de modelo, portões de qualidade em execuções do orquestrador, regra de escritor único no git — como um pacote SKILL.md (instalável como bundle).

5 ferramentas: `video_outline` mapa textual sem tokens de imagem (4–60 janelas/tempos); `video_probe` metadados/plano sem decodificar; `video_storyboard` contact sheet/índice timecode com marca zoom/deduplicação; `video_zoom` amplia 1–9 células; `video_read` OCR só de keyframes, esquema/[mm:ss]. Só áudio: legendas→`DSH_ASR_CMD`→transcript; áudio longo: trechos de ~45 s, cortados nos silêncios. Desde 10 min, só keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: ≤300 s CDN sem disco; longo: 1 download, cache 4 GB/24 vídeos; URL play 10 min. Requer ffmpeg, ffprobe opcional, sem outras deps runtime. Wire-compatível com SAOS-3624/dsh-video-storyboard; nomes `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom` iguais impedem uso conjunto.