Plugins

Mostra o próprio rosto do Grok Bot na lista de sessões do DSH: o ponto de status de cada linha vira um avatar vivo com seis movimentos: idle, working, waiting, blocked, thinking e done. A cor marca o projeto; o movimento, o estado.

Visualiza itens do mercado de plugins dentro do DSH em vez de abrir navegador externo: clicar em um card mostra o README em painel acoplado ao mercado ou o repositório no navegador interno da barra lateral direita; ao sair, restaura o layout. Funciona com dshmarket e o mercado experimental integrado do DSH.

Plugin desktop DSH para o app complementar DSH-SOLO. Pareie por QR code para ver sessões, enviar tarefas, trocar modelos, transferir anexos e aprovar operações com criptografia ponta a ponta. O relay oficial na nuvem já vem configurado, sem necessidade de servidor próprio. App APK: https://github.com/wudidiandian/dsh-solo/releases/latest/download/dsh-solo.apk (GitHub Releases).

Revisa chamadas de ferramentas com efeitos colaterais à luz das regras do projeto e do objetivo atual antes de executá-las. Nega o que estiver fora do escopo com decisão fail-closed e sem opção de contorno.

Bundle do DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar dados sensíveis localmente em DOCX, PDF, TXT e Markdown com revisão humana, mascaramento de PDF, histórico local e edição opcional de regras do Agent. Requer Python 3.9+ e download inicial das dependências. O acesso ao modelo só é necessário para gerar regras; 1.3.0 é uma prévia de desenvolvimento e a aceitação no Windows está pendente. O upstream é uma ferramenta offline independente/skill do SkillHub, não um plugin DSH; por isso não pode ser instalado com este bundle.

Assistente de laboratório para DSH em forma de mascote desktop: mantém registros de experimentos, acumula notas por software e gera relatórios laboratoriais Word/Markdown a partir de evidências reais passo a passo. O mascote e o painel de laboratório exigem a versão desktop do DSH para Windows; outros perfis recebem apenas ferramentas de conversa.

Controla o menu de modelos: chaves por modelo/provedor, grupos, busca nome/ID; filtros tipo, multimodal/raciocínio, contexto mín. 128K/256K/512K/1M. Modelo atual permanece. Linhas: tipo; chat: raciocínio/níveis do adaptador, contexto, modalidades de entrada. Prioridade dos rótulos: manual > documento de configurações > adaptador > relay GET /models > catálogo pi-ai / models.dev > inferência pelo nome > correções do fornecedor; mouse mostra origem, tracejado = inferido. Tipo/contexto/modalidades/esforço editáveis, salvos fora do perfil e exportáveis ao provedor. Atualização forçada limpa caches e consulta adaptador/relays. Ativada por padrão, a opção aceita em memória imagens em rotas relay somente texto, sem mudar a configuração. Lista oculta no patch do perfil e espelhada em $DSH_HOME.

Painel de notas estilo Obsidian na barra lateral direita do DSH: árvore de pasta local, prévia Markdown com números de linha, edição e salvamento, callouts Obsidian, tabelas e wikilinks, colagem de capturas no vault, inserção de um caminho de nota no chat com um clique e arquivamento ou exclusão em lote de sessões e espaços de trabalho.

Depuração e teste de GUI frontend para agentes DeepSeekHarness: 36 ferramentas browser_* para automação estruturada, comparação visual, análise de quadros dinâmica e depuração de rede em Web/Chromium.

Plugin DSH: marca mensagens como invalid para que um digest de anotações do operador direcione o que o checkpoint de compaction absorve. Preserva o cache: acrescenta após o prefixo em cache e nunca reescreve o histórico.

Plugin DeepSeek Harness para monitorar a cota Antigravity Gemini no submenu Settings agy-quota.

Gerador de relatórios que segue seu estilo: escolha sessões DSH por intervalo e limite cada uma aos turnos dentro dele. Opcionalmente una commits Git de vários repositórios filtrados por autor. Uma nova sessão lê as evidências com scripts coletores somente leitura e escreve um relatório Markdown diário, semanal ou mensal conforme um exemplo colado; os relatórios prontos ficam numa biblioteca local.

MATLAB na barra lateral: editor .m estilo VS Code com sessão persistente (início ~6–9 s; depois 12–84 ms por execução no modo padrão, figuras no desktop real), variáveis workspace editáveis, prévia .mlx, pastas extras e ferramenta matlab_run. Requer MATLAB local.

Cartões Windows no estilo DSH no canto inferior direito para aprovações, perguntas, revisões de plano e execuções concluídas. Clique para voltar ao app que iniciou a sessão (DSH por padrão); feche com × ou deixe fechar ao retornar ao app.

Executa as perguntas iniciais e o plano do Claude Code do projeto, entrega a tarefa ao DSH e oferece opções de revisão do Claude após o turno. Só Windows; requer Claude Code CLI local (defina claudeCliPath se não detectar). Novas sessões entregues ao DSH passam para danger-full-access.

Navega nos 373 itens de awesome-claude-video-skills nas configurações do DSH e instala uma skill em ~/.claude/skills e/ou ~/.dsh/skills. Baixa o arquivo GitHub do repositório e copia a pasta da skill, sem executar código do repositório. Instalações rodam em segundo plano, mostram bytes baixados/arquivos copiados e podem ser canceladas. Só remove skills instaladas pelo plugin; pastas sem seu marcador ficam intactas. Exibe tamanho aproximado do repositório informado pelo GitHub. Ferramentas: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Gerencia uma lista de modelos Magpie e grava os selecionados em um grupo de provedor Magpie: sincronização completa de /v1/models, entradas manuais, contexto, limite de saída, entrada de imagem e reasoning effort por modelo, classificação e reordenação por arrastar. No Windows x64/ARM64, baixa e atualiza Magpie de yetone/magpie-releases com verificação SHA-256 e rollback; atualiza automaticamente quando a versão tem 30 min e todas as conversas estão ociosas. Inicia Magpie na bandeja com o DSH e alterna lite mode e prevenção de suspensão.

Escolhe o modelo de cada subagent no catálogo local conforme a categoria da tarefa, a menos que o chamador já tenha indicado um. Classifica juntos os níveis gratuitos e de cota por tags de capacidade; só usa um modelo mais caro se nenhum econômico estiver marcado como adequado. Apenas provedores com saldo restante legível ou vinculados a uma conta entram no conjunto de candidatos; os demais continuam listados, mas não recebem roteamento. Um painel permite prioridade manual por modelo acima da ordem automática e controles para permitir/revogar.

Provedor deepseek-web sem navegador que controla chat.deepseek.com, com pool de contas (rotação, cooldown, failover automático), login no painel (browser ou email + senha com MFA) e estatísticas de uso de tokens.

Tema de papel e tinta com superfícies quentes, traços finos, cantos quase quadrados e lago ASCII de carpas vivo atrás do shell. Não define família de fontes; valem as fontes do shell ou a escolha em Configurações.

Adiciona uma lista de notas por sessão ao lado da conversa. Um botão no canto superior direito do chat mostra a quantidade em aberto e abre um painel redimensionável para adicionar, marcar, copiar, editar ou acrescentar notas à entrada do chat. O tamanho do painel e os rascunhos ficam salvos no navegador.

Salve snippets reutilizáveis com categorias e `{{placeholders}}`; gerencie por comandos `/snippet` (add, list, rm, optimize) e insira no composer por um dock arrastável. Refinamento de IA em um clique com o modelo padrão.

Perfis de system prompt em camadas —global, por workspace e por sessão, injetados nessa ordem— permitem desativar ou substituir seções padrão e runtime contexts individuais, com diff linha a linha. Cada item define escopo: agente principal, subagentes ou ambos. Snapshots registram o que cada turno realmente recebeu, inclusive subagentes. Gerenciado por painel Web e ferramenta `prompt_manager`.

Memória entre sessões e base de conhecimento por workspace em um plugin. As memórias são JSONL simples em ~/.dsh/memory por padrão; cada sessão inicia com as relevantes no system prompt e grava uma ao terminar. Pesquisa pastas kb/ somente leitura por workspace e uma pasta global, citando até as linhas do arquivo. Inclui 11 ferramentas scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), comando /scribe e abas de configurações para visão geral, memória, base de conhecimento e migração. Bailian memory library, ChromaDB e cloud-primary com espelho local são opcionais; mover dados exige aprovação explícita e é registrado para permitir reversão.