Plugins

Swarm estilo Kimi-Code: despacho de subagentes em paralelo em lote com agendamento adaptativo, um comando /swarm e linhas de progresso ao vivo no chat.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Importa conversas web de chat.deepseek.com para o DeepSeek Harness como sessões retomáveis, a partir de uma interface na página de configurações.

Organização de projetos e sessões com grupos de múltiplas pastas, resumos de atenção, busca de chats agrupada, seleção nativa de pastas, fixação, favoritos, ordenação e um centro de arquivo.

Assume os atalhos de entrada do sistema para a caixa de entrada de chat e configura o comportamento de forma independente para cada atalho.

Adiciona ao DSH os modelos Codex via ChatGPT/Codex OAuth e a geração/edição com gpt-image-2, sem exigir uma chave de API do OpenAI Platform.

Companheiro de sessão com quatro módulos: exportação inteligente de conversas (Markdown/PDF/JSON/imagem longa PNG, com redação de privacidade e ZIP em lote), resumos de transferência de contexto com salvamento/importação de modelos, otimização de custo de API (preços oficiais em tempo real, agendamento por horário de pico/fora de pico, orçamentos diários/mensais, roteamento de modelos) e busca global em conversas com localização no chat (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API)

Ponte de texto e imagem entre o WeCom AI Bot e o DeepSeek Harness

Provedor OpenAI Codex para o DeepSeek Harness, com OAuth via device-code, importação do Codex CLI, renovação de tokens e um painel de configurações web.

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Um player de música flutuante e arrastável, retrátil/expansível, com importação de playlists do NetEase Cloud Music e busca de músicas/artistas — converse e ouça música ao mesmo tempo

Ponte de canal Feishu (Lark) com falha fechada: converse com um bot e receba as respostas do agente dsh — com aprovação opcional de ferramentas human-in-the-loop (cartões Allow/Deny antes de cada chamada bash, tempo limite fail-closed). Integração exclusiva com o SDK oficial do Python (versão fixada); lista de permissões com negação padrão, verificação de assinatura/timestamp/replay de webhooks, sessões fixas por chat; verificação diária de compatibilidade com o SDK mais recente; documentação bilíngue.

Ferramentas `web_search`, `image_gen` e `image_vision` baseadas no Codex para o DeepSeek Harness, reaproveitando o estado de login OAuth do ChatGPT

Painel lateral de pré-visualização web: hospedagem estática local, pré-visualização de Markdown/código/imagem, execução em um clique de projetos não estáticos (Cargo/npm/Go/Python) com logs ao vivo, arraste arquivos ao chat (salvos no workspace), marcação e anotação de elementos, busca de arquivos do workspace em 404 e tomada de link no painel lateral.

Janela de desktop nativa para Windows (WebView2) para o DSH: instalação com um comando, baixa automaticamente o zip do app a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Chat lateral nativo ao lado da conversa principal: uma sessão DSH independente e arquivada, com UI nativa completa, recuperação do contexto do pai sob demanda, citação de seleções e um ciclo de vida de manter ou excluir.

Ciclo de vida visual de metas para a interface web do DSH: um dock no composer para criar, editar em várias linhas, pausar, retomar, concluir e limpar metas de sessão com progresso de rodadas ao vivo, além de uma entrada de pontos de fase no composer e uma visão geral de metas na página de configurações.

Gateway Feishu/Lark para DeepSeek Harness com conversas persistentes por tópico, cartões de execução ao vivo, entradas de imagem e arquivo, aprovações e perguntas no chat, listas de permissão de origem e tarefas de agente duráveis únicas ou recorrentes criadas em linguagem natural.

Bancada de composição de artigos do WeChat: converte Markdown em HTML com estilos inline que pode colar no editor do WeChat, com um painel na barra lateral direita e cinco ferramentas de modelo para revisão ao nível do bloco.

Modos personalizados / gerenciador de assistentes: cada modo tem seu próprio system prompt nas configurações — um prompt personalizado, arquivo simples que o loop do agente relê antes de cada passo do modelo, de modo que a edição vale para a sessão em execução no passo seguinte — e iniciá-lo a partir da composição oficial standard / PTC / minimal / Cordis, alternando uma a uma as linhas de plugin que ele monta (composição de plugins própria por modo), renomeável à vontade. Vários assistentes coexistem com prompts próprios, então uma máquina pode manter lado a lado assistente de programação, companheiro de chat e persona de roleplay (RP) — configuração multiagente escolhida a cada nova sessão. Linhas intactas permanecem idênticas byte a byte às originais, com condições de plataforma.

Entrada com uma só mão e sem teclado para o compositor: prima e mantenha o rato na caixa de entrada, fale, largue — o texto fica no rascunho, e deslizar para cima cancela sem deixar uma meia frase para trás. Não há botão de microfone para acertar nem atalho para memorizar; a mão nunca precisa de sair da área de entrada, o que é essencial quando a outra mão está ocupada. O reconhecimento corre totalmente offline (SenseVoice via sherpa-onnx, sem chave de API, o áudio nunca sai da máquina).

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Plugin de painel de modelos gratuitos do OpenCode Zen: mostra em tempo real os modelos gratuitos mais recentes do OpenCode Zen, insere-os no seletor de modelos do DSH com um clique e permite usar sem chave (a chave literal compartilhada é injetada pelo host). O backend oferece um interruptor geral e o gerenciamento de remoção de modelos individuais.