Plugins

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Três ferramentas do Zhihu para o DSH — busca dentro do site, índice web global do Zhihu com filtros de domínio e data, e respostas do Zhida — com um cartão de configurações nativo e resultados com fontes citadas.

Força a compressão de contexto ao executar modelos llama.cpp de baixo contexto como Qwen3.8-27B, melhorando a eficiência do modelo e a suavidade de uso, junto com prompts de compactação bem refinados.

UI harmonizer para DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou auto-contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual através de tokens de design oficiais — com largura de chat, tamanho de fonte markdown, escala do espaço de trabalho, pilha de fontes UI e cartão de coluna central arredondada personalizáveis em tempo real a partir de Configurações → Geral; bundle dsh somente do cliente, custo zero do modelo, sem lado do host, removível sem resíduos.

Barra de uso do OpenCode Go no painel do compositor: anéis de cota contínua/semanal/mensal, estatísticas de tokens e custo da sessão DSH calculadas com tarifas oficiais em tempo real, detalhamentos por modelo e por escopo da sessão atual com atualizações em tempo real por sessão, cópia da chave de API com um clique.

Camada de polimento da Web UI para o DeepSeek Harness: normaliza a UI oficial inacabada ou contraditória, reconcilia conflitos de estilo entre plugins instalados e unifica a linguagem visual por meio de tokens de design oficiais; largura do chat, tamanho de fonte do markdown, escala do espaço de trabalho e fonte da UI personalizáveis em tempo real.

🐱 Plugin de tema Catppuccin: a paleta pastel oficial de 26 cores, viva e relaxante — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — com troca em um clique; toda a interface é tingida a partir da paleta e as interações de hover brilham na cor de destaque do tema.

Bancada científica reproduzível: células orientadas por agente, figuras inline com feedback/reexecução, proveniência por manifesto, snapshots de ambiente e habilidades de figuras nível publicação (9 ferramentas bio_* + UI da bancada).

Kit de estilo css-in-js (styled / Token / Styling) para a UI de conversa bifurcada: consome os tokens de design oficiais --dsw-*, então nenhuma etapa de pré-compilação de CSS Modules é necessária.

Implementação de referência oficial do plugin de UI.

Utilize em conformidade a sua própria quota Antigravity no dsh: liga a sua sessão local autenticada da CLI oficial Antigravity (agy) como fornecedor de modelo de chat e subagentes.

Painel de uso do DeepSeek para DSH Web: estimativa de dias restantes a partir do gasto médio recente, custos diários/mensais/acumulados com comparação entre períodos, classificação de custos por modelo, economia de cache, impacto de preços em horário de pico/fora de pico e um widget flutuante de saldo arrastável.

Scanner de segurança para plugins do DSH: análises estática e semântica do código-fonte do plugin, regras de superfície de ataque específicas do DSH, npm audit, varredura em lote e relatório HTML com severidade e evidências por achado.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Marketplace de plugins em Configurações que atinge qualquer perfil local, não apenas o em execução: instala, atualiza e remove nos perfis web, headless e outros, com avisos de script de instalação, uma visão de instalados que também cobre dependências de perfil fora do catálogo, e uma reinicialização automática do DSH quando o perfil atual muda.

Vinte skills HyperFrames by HeyGen sincronizadas do upstream oficial (criação de vídeos em HTML, animação, keyframes, áudio/music-to-video, CLI, registry, slideshow, recorte de talking-head, website/product/PR-to-video e mais), além de uma verificação de saúde de recursos empacotados.

Port em lote de plugins oficiais do Codex para skills DSH (codex_list/port/status/health; medido: 186 plugins / 583 skills, 577 portados, 0 falhas).

Estatísticas de uso e custo com tarifas de pico/fora de pico após a mudança de tarifa de 17-08-2026, um painel de resumo flutuante, detalhamentos por sessão e um mapa de calor de uso diário/semanal/mensal/anual/total.

Bancada de leitura de artigos: biblioteca + leitor de PDF + companheiro no estilo tutor. As respostas citam números de página clicáveis que saltam de volta ao PDF e destacam a passagem exata; selecionar para perguntar sem sair do artigo; preset de tutor rigoroso incluído (plano de leitura, coaching por seção, questionários avaliados acompanhados entre sessões); alternância no local entre original ↔ chinês (babeldoc, sem pré-instalação). Transcrição e busca locais — os documentos nunca saem da sua máquina.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH com exportação opcional para Zotero: obtenção de PDF em texto integral (Unpaywall/arXiv/modelos de URL personalizados), pesquisa flexível apoiada por Crossref, geração de citações APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, leitor de PDF em painel lateral com destaques e notas, e Q&A/tradução assistidos por IA direcionados para a conversa atual.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Os tokens DSH queimados tornam-se incenso; gasta um pau para subir ou descer o caso de hoje. O caso atualiza-se diariamente, Liangwei decide o Liangzi de hoje, e o resultado é arquivado no fim do dia.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.