Plugins

Canal de IM unificado para o DeepSeek Harness: Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — conversas persistentes, respostas em streaming verdadeiro, 40 ferramentas MCP do Feishu, comandos slash e uma aba de status do bot de IM nas configurações do plugin.

Empacota comandos de gestão de ambientes virtuais Python: reduz os problemas de rede e permissões enfrentados pelos agentes ao gerir ambientes através de comandos de terminal, funciona em vários sistemas operativos e encaminha instalações automaticamente por mirrors e proxies locais. As ferramentas são estritamente limitadas pelas permissões de leitura/escrita concedidas.

Swarm estilo Kimi-Code: despacho de subagentes em paralelo em lote com agendamento adaptativo, um comando /swarm e linhas de progresso ao vivo no chat.

Vigilantes persistentes em segundo plano que acordam o agente ao receber novas mensagens (caixa de entrada de arquivos ou delta de saída de comando) — o equivalente no harness da ferramenta Monitor do Claude Code.

Recall de histórico de conversas para DSH: recuperação em três camadas (literal/difusa/semântica) sobre o texto original de cada sessão passada, totalmente local e offline — a IA nunca esquece o que você disse a ela. Instalação em um comando via `dsh.bundle.patch`, a camada semântica roda em uma thread de worker.

Janela de desktop nativa para Windows (WebView2) para o DSH: instalação com um comando, baixa automaticamente o zip do app a partir dos GitHub Releases, cria um atalho na área de trabalho e adiciona uma ferramenta desktop_launch para iniciá-lo pelo chat

Verificação prévia para autores de plugins: confere os requisitos do marketplace — exportação raiz, correspondência de dsh.client com exports["./client"] e inclusão do painel em npm pack — em qualquer pasta ou repositório GitHub, por um painel ou um único comando. Inclui ferramentas de lançamento e kit de testes Node para bundles de cliente.

Camada sobreposta bilíngue para DSH: exibe nomes chineses e descrições funcionais de plugins, comandos e skills, oferece três modos de exibição e tradução por IA acionada manualmente, sem modificar uma linha do código-fonte DSH.

Board para esforços com vários PRs: o hub agent mantém uma árvore de etapas ligada a issue, PR, branch e worktree por quatro ferramentas. A aba Board lateral e a faixa acima do composer mostram concluído, bloqueado e o que depende de você. Cada board é um JSON simples legível por scripts; um comando drift opcional/configurável sinaliza etapas cujo status diverge do trabalho.

Canal QQ pessoal para DSH: gerencia NapCat com login por QR; respostas de IA privadas/em grupo com agrupamento e compreensão de imagens; arquivo local com recuperação por polling; @ em grupos e recolhimento das próprias mensagens; ferramentas de livro de visitas do QQ Zone e painel lateral. Por padrão, responde a qualquer usuário QQ que envie DM à conta ou a mencione no grupo. Para restringir, defina access.privateMode / groupMode como allowlist. Comandos exclusivos do proprietário continuam restritos a ele.

Plugin DeepSeek Harness que detecta o gerenciador de pacotes errado para o repositório (npm install em um projeto pnpm, pip install em um projeto uv/poetry etc.) e fornece ao modelo o comando exato correto.

Painel de saldo e cota do Command Code: linha de status abaixo do composer com saldo disponível e janelas de 5 horas, semanal e mensal.

Reproduz mídia local na conversa. Capturas, transcodificações e narrações do modelo aparecem sob a resposta final se o caminho constar em comandos, saída ou resposta; play_video reproduz outros arquivos. Vídeos usam cartões com prévia, áudio uma barra fina; HTTP Range permite buscar sem carregar arquivos longos na memória. Adiciona renderizador lateral porque o visualizador integrado não exibe mp4. look_video usa Chrome/Edge local oculto para folhas com horários, quadros grandes ou sequências curtas; verifica silêncio, volume baixo, clipping, canal único, imagem preta/congelada e cabeçalhos MP4/MOV para celular (codec, HDR, faststart); inclui correções ffmpeg.

Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

O painel de uso analisa logs de sessão offline e exibe tokens diários, semanais e mensais, custos estimados, rankings de modelos/ferramentas/skills/comandos, velocidade de saída, horas de trabalho e métricas de qualidade. Os cartões gridstack+ECharts podem ser organizados por arrastar e soltar; há fórmulas personalizadas e organização por IA com importação de ida e volta via prompt.

Monta o Microsoft Playwright MCP pelo dsh-mcp-client oficial e oferece ferramentas de navegador ao agente via stdio. A autorização CDP inicial é guiada por prompt note, call guard e o comando /bw-setup.

Monta o gateway MCP mcptoon como um único servidor stdio para que o agente descubra as ferramentas de todos os servidores MCP configurados pela visão compacta do mcptoon, sem carregar os esquemas JSON completos a cada turno. A CLI doctor verifica se o executável mcptoon é resolvido e, se não for, mostra os valores exatos para substituir command/args.

Gerencie skills e comandos do DSH em Configurações: liste, ative/desative, edite, exclua e adicione skills nos escopos global e de projeto, e salve prompts reutilizáveis como comandos de barra.

Confia dinamicamente em cada cabeçalho Host recebido e altera o bind Web padrão para 0.0.0.0. Domínios de entrada curinga ou não enumeráveis funcionam sem mudar o comando de inicialização; a autenticação permanece intacta e hosts excedentes são removidos por LRU.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Estilo de saída Conciso com um clique para DeepSeek Harness: resultados primeiro, sem enchimento, mesma profundidade de trabalho. Cada resposta final abre com um cartão-resumo em linguagem simples (selecione o texto para copiar), escopado por sessão, funcionando também em headless/CLI, com comando /concise, overrides em style.md e uma API local. Links e caminhos de arquivo dentro do cartão-resumo renderizam como chips clicáveis: URLs abrem direto, arquivos locais abrem com o app padrão do SO (v0.9+). Um lembrete de contrato de pré-geração por passo (v0.11.2+) corrige de forma mensurável perdas de resumo em respostas no formato de relatório de auditoria/tabela.

Base genérica de workspace para o harness dsh (provedores de workspace local + remoto com roteamento por workspace), com o SSH como um provedor concreto: vincule um diretório do servidor como workspace SSH para que a E/S de arquivos e os comandos da sessão rodem nesse host, gerencie host

Arquivo de leitura para o dsh: após ler código aberto, capture notas rápidas ou escreva notas profundas que se agrupam em um cartão por repositório / arquivo / símbolo, armazenadas como um log somente de acréscimo de notas Markdown que você pode abrir no Obsidian; consulte seu histórico, navegue pelas leituras recentes ou pesquise no seu próprio cofre do Obsidian e vincule notas relacionadas a um registro de leitura. Nove ferramentas, um comando /codevault e uma skill de leitura de código.

Adobe Lightroom Classic como ferramentas dsh nativas através do servidor MCP lightroom-py: lê o catálogo, aplica configurações de desenvolvimento e presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG, e escreve classificações, etiquetas, palavras-chave e IPTC — 15 ferramentas dirigindo o Lightroom Classic instalado na máquina local, sem ida à nuvem; o pacote Python está no PyPI e o plugin do Lightroom instala com um comando.