Plugins

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Tema industrial-editorial Arknights: Endfield para a DSH Web UI: papel creme, texto em tinta, raio de borda zero, duas paletas de destaque comutáveis (amarelo sinal / ciano-turquesa), mais fundo de contornos marching-squares opcional, marca d'água ENDFIELD e placa de progresso de arranque.

Agregado de recursos de desktop que instala a coleção DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e os controles de reasoning-effort em versões fixadas.

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Plugin do DeepSeek Harness: busca de anime multifonte dentro do chat, detalhes em cartões, cópia de links magnet e reprodução de streaming on-line baseada em regras

Versão comunitária adaptada do dsh-purge: o upstream não é mais mantido; esta versão permite executá-lo no DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 (baseada na 1.1.72).

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Diagnostica e repara o DeepSeek Harness em Windows nativo em torno da pilha oficial persistente de PowerShell e Workspace Write, cria o atalho do ambiente de trabalho e mantém as predefinições anteriores de Git Bash e BusyBox atrás de uma configuração legada explícita. Sem WSL.

Define o humor do companion a cada turno e o mostra como uma breve nota de contexto, com painel de humor, dimensões emocionais e linha do tempo.

Canal WeChat para DeepSeek Harness.

Rebobine a conversa e o estado do workspace, com um Change Ledger (registro de alterações) persistente.

Wish Specializer, plugin para DSH que ajuda o modelo a realizar seus “desejos” sem entendê-los errado. Segundo o autor, pode haver grande ganho de desempenho com prompt curto, preset Wish incluído (PTC também serve) e modo Heavy.

Canal oficial de bot QQ para DeepSeek Harness, um fork ampliado de tencent-connect/dsh-qqbot. Usa o agente completo em chats de grupo e privados; biblioteca de stickers com marcação automática e respostas de memes por IA; gestão de grupos (aprovação de entrada e silenciamento); eventos de cartões interativos botplay com catálogos paginados; registro de extensões (comandos slash e ferramentas QQ personalizados); ativações agendadas, aprovações remotas pelo QQ e interface web flutuante.

Lê as conversas do DSH em voz alta usando a leitura em voz alta integrada da página web do DeepSeek, controlada por uma pequena extensão de navegador.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Org.-alvo → sessão de planejamento red team, 5 funções (recon/triagem ativos/vulns/exploit/pivô interno), concorrência configurável. Preflight skills/recursos; uma pergunta por chaves/VPS ausentes. Intrusão: regras combinadas, 8 cat./25 pts, limites do servidor, prevalece o privilégio máx., dedup/serviço. Achados com horário em SQLite local. Console direito persistente segue a sessão (5 seções/10 páginas); POC/EXP por categoria; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidade. Relatório: nome do alvo; dados completos da página (ações/solicitações/credenciais/túneis/caminhos dos arquivos de ataque). 16 skills recon/avaliação (DeepSeek Search/Fetch, inteligência pública), 56 redteam_*; atualização em 1 comando. Skills de cadeia de ataque em anexo separado do Toolkit Release.

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

Fluxo de trabalho dinâmico para o DSH (placeholder).

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

Canvas GeoGebra por sessão com 20 ferramentas nativas para desenho, leitura de cena, layout e captura de animação, mais 55 skills e recursos offline.