Plugins

Um registro de estado pessoal e motor de decisão local-first para dsh: mantém cada byte de entrada exatamente como recebido, com proveniência em nível de linha, argumenta contra suas próprias conclusões gerando refutadores primeiro, aplica a cada fato armazenado seu próprio TTL e informa onde uma decisão não se apoia em nada.

Transforma a luz do Caps Lock do teclado do MacBook em uma luz de status do agente: acesa enquanto o agente trabalha, piscando quando ele espera sua aprovação ou resposta, apagada quando ocioso.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Companheiro de fork para o DSH: em qualquer fork oficial, copia cada filho subagente direto da sessão de origem para a conversa bifurcada (recursivamente, subárvores inteiras) pela API oficial de agentes, deixando cada cópia como uma sessão fria que o caminho oficial de resume pode despertar — assim a nova conversa mantém seu painel de subagentes e pode continuar enviando mensagens a esses filhos, enquanto os originais permanecem na ramificação antiga.

Ferramentas nativas do Windows para agentes DSH: leitura e escrita da área de transferência, notificações do sistema, inspeção do arquivo hosts e diagnósticos de rede, cada uma retornando dados estruturados com cartões de UI a partir de PowerShell à prova de injeção.

Rollback de conversação estilo TRAE — checkpoints por turno (janela deslizante de 10 turnos) revertem arquivos tocados e truncam o contexto do modelo no local, mantendo o mesmo id de sessão. Apenas iniciado por humanos: um comando /rollback ou um botão Web por turno (funciona também em turnos interrompidos), com uma prévia listando cada arquivo afetado e sua ação — restaurar, recuperar, excluir ou pular.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Assistente de chamada de voz para a GUI web do DSH: uma bola de chamada flutuante e arrastável, VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa, reconhecimento de fala FunASR HTTP ou em streaming, respostas TTS da MiniMax ou compatíveis com OpenAI, um modo opcional de palavra de ativação com suspensão automática e despacho de tarefas para sessões de subagente separadas com progresso, parada e relatórios falados de conclusão.

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.

Gerenciador de sessões arquivadas: uma página de configurações «Sessões arquivadas» que lista as sessões arquivadas e permite restaurar ou excluir permanentemente cada uma (confirmação em duas etapas).

Aba Review para sessões do DeepSeek Harness: alterações do workspace versus HEAD ou quaisquer duas refs como árvore de arquivos filtrável com diffs lado a lado, grafo de commits em faixas com blame e histórico de arquivo, busca em três escopos, comentários de linha enviados de volta ao composer e operações protegidas de stage/commit/branch/tag/stash/conflito.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Gerenciador de plugins em estilo de cartões nas Configurações: ativa/desativa cada plugin por meio da camada de patch de perfil, detalhes da origem de instalação, verificação de atualização no npm com atualização em um clique, desinstalação, busca e selos de erro de carregamento.

Envia cartões de aprovação e perguntas do DSH para canais de IM (WeChat primeiro) e responde a eles pelo chat, com um console de sessões, segurança por canal e um serviço aberto de push.

Guarda de limpeza irreversível de segredos: reescreve chaves de acesso, tokens bearer e blocos de chave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes que cheguem ao log da sessão e ao modelo.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Reduza o custo de tokens em 4 camadas sem cortar a inteligência do modelo: as skills de economia de tokens handoff, rtk, headroom e caveman — cada uma também disponível como plugin instalável autônomo.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid e Markdown escritos pelo agente em um sandbox iframe isolado com hot-reload via SSE, e adiciona um inspetor de cliques no DOM, diff visual lado a lado, uma matriz de dispositivos responsivos e exportação em ZIP para Vite com um clique.

Perfilamento de capacidades por modelo para DSH: transforma o histórico de sessões local em painéis por modelo com contagens de sessões, uso de ferramentas, taxas de erro e principais assinaturas de erro, com filtros de intervalo de tempo e comparação entre múltiplos modelos.

Painel de tópicos em alta em tempo real para a interface web do DSH: notícias de IA e notícias de engenharia, cada item com um resumo destilado e a ligação à fonte, apresentado a partir de uma entrada na barra lateral com três vistas, filtros por palavra-chave/fonte, marcação de lido e teclas de atalho.

Divulgação estática de capacidades para plugins do DeepSeek Harness: uma página de Configurações e uma CLI que listam as capacidades dos plugins instalados, destinos literais, scripts de instalação e formas de injeção (registros de prompts, texto de skills incluído, patch de bundle), cada um com evidência file:line. Determinado por código, reproduzível, zero token. Apenas divulgação — não é um veredicto de segurança, nunca uma alegação de segurança.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Monitorização oficial da plataforma DeepSeek dentro do cartão do fornecedor: uma etiqueta de saldo ao vivo à esquerda do nome do modelo no compositor, mais um painel expansível de detalhes da conta com utilização mensal por modelo e um gráfico empilhado diário.

Mascote de humor Taffy para a interface web do DeepSeek Harness: o GIF no canto reage ao vivo ao estado do agente — aprovação pendente / aprovada / rejeitada / a implorar, a pensar, execuções de ferramentas, interrupções, à espera de ask_user_question, compaction, fadiga em tarefas longas, aprovação ignorada em inatividade, inativo / a dormir — com estado enviado por SSE, posicionamento por arrasto, consola com o botão do meio, consola espelho do cartão de ferramentas, bloqueio por humor, definições de aparência persistentes e estatísticas por dia.