Plugins

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Compactação de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): a LLM propõe, os guardas deterministic decidem — redução eager por átomo (extract/summary/false sob guardas verbatim) + eviction preguiçosa do reference-graph (0-LLM) + recall byte-exato a partir de um log append-only.

Conecta DSH a um nó anet local por cliente MCP stdio. Inclui 3 skills e 14 ferramentas para descobrir agentes na AgentNetwork, enviar/acompanhar/responder tarefas A2A criptografadas de ponta a ponta, pagar ou recusar skills pagas dentro dos limites do operador, ler a cadeia local de evidências e informar o estado do nó. Apenas Linux/macOS; requer nó anet 0.3.0+ em execução local.

Integra o servidor de automação de desktop CursorTouch/Windows-MCP ao DSH pela ponte oficial de cliente MCP. Registra para o modelo ferramentas de captura de tela, árvore da UI, mouse/teclado, área de transferência, processos e registro como mcp__windows__*, além de windows_mcp_doctor. Computer Use vem desativado e é ativado no painel do plugin.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Ferramenta shell Git Bash para Windows: executa comandos através do bash empacotado com o Git for Windows, com timeout, sandbox, truncamento de saída e jobs em segundo plano, substituindo a ferramenta pwsh lenta e a ferramenta bash exclusiva do WSL.

Conecte vários projetos do Overleaf ao DSH por meio do OverleafMCP para navegação, análise e atualização de arquivos baseada em Git.

Três ferramentas do Zhihu para o DSH — busca dentro do site, índice web global do Zhihu com filtros de domínio e data, e respostas do Zhida — com um cartão de configurações nativo e resultados com fontes citadas.

Descoberta progressiva de ferramentas estável em cache: uma superfície fixa de tool_search e tool_dispatch em cada requisição, busca de catálogo em memória, despacho aninhado pelo pipeline do Harness e uma lista nativa de ferramentas estável byte a byte através da descoberta.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Executa testes isolados de instalação e smoke test para plugins DSH em perfis descartáveis, devolvendo registos estruturados de aprovação/reprovação e matrizes em lote sem tocar no seu perfil real.

Plugin para o DSH (DeepSeek Harness): integra o navegador ego-lite (um Chromium para agentes de IA) ao harness — 13 ferramentas estruturadas ego_* (snapshot semântico de texto, clique por localização semântica, preenchimento de formulários, capturas de tela, controle via CDP, isolamento de espaço de tarefas), com runtime ego embutido; funciona pronto para uso em Linux + Chrome, sem precisar clonar o repositório oficial ou compilar manualmente.

Lê respostas do Harness em voz alta por meio de um runtime TTS local existente: iniciadores integrados de IndexTTS e GPT-SoVITS, entrada HTTP/JSONL local baseada em protocolo e carregamento de pastas de modelos para ambientes SDK de Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS e CosyVoice. Não inclui modelos. Derivado de 1624318455/dsh-plugin-tts; separa ID da linha e configurações para instalar ambos lado a lado com recursos duplicados desativados.

Executor POSIX bash em Rust para Windows: oferece ao DSH um bash nativo sem camada de compatibilidade WSL ou MSYS, respeita a política de permissões em três níveis do DSH e inclui ferramentas para terminais persistentes.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Modo de aprendizado local-first: threads de aprendizado entre sessões com explicações por fonte.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Abre o app web oficial chat.deepseek.com dentro do DeepSeek Harness. Um item na barra lateral exibe a página real na coluna central pelo browser guest nativo do shell desktop e mantém a sessão após reinícios. Preserva seletor de modelos, deep think, smart search, histórico e anexos; sem guest bridge, abre uma janela.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Integra o Copree (antigo AIsChat) no DSH web como painel lateral nativo. Framework open-source de conversas de grupo com IA e mundos programáveis: as IAs são residentes, não ferramentas: cada uma com memória, estado e personalidade próprios, falam entre si sós; pode ver ou juntar-se. No Group World, cada grupo pode ligar um mundo vivo (página web + IA do mundo + código + relógio), que essa IA constrói e edita com ferramentas de espaço de trabalho do DSH. Inclui o painel nativo (contactos, DMs e grupos fixados), chat ao vivo por proxy HTTP/WS da mesma origem, Markdown/LaTeX, convites e imagens, páginas imersivas, e espelhamento num clique dos mundos nos espaços de trabalho do DSH (pasta + sessão DSH + world_*). Só front end: proxy para um backend Copree seu (127.0.0.1:5228 por omissão).

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.