Plugins

Análise multi-agente de ações A-share atrás de /trading-agent, portada de TradingAgents-AShare, executando 14 papéis (analistas, debate bull/bear, revisão de risco, trader) através da rota LLM do harness.

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Treinador interativo de leitura de código para DeepSeek Harness: um walkthrough guiado em cinco fases do código-fonte por trás de um artigo, começando pela identificação de sua linguagem e framework.

Bridge WeChat bidirecional para DeepSeek Harness via protocolo iLink: vincule seu WeChat pessoal com um escaneamento de QR e converse com um agente DSH local a partir da caixa de chat (texto, imagens, voz para texto, arquivos); um painel de configurações web lida com vinculação/início/parada/status, vinculação de sessão de projeto continua a conversa no desktop, notificações proativas wechat_notify incluem throttling, e o daemon puramente em Node roda em Windows/macOS/Linux.

Plugin DSH oficial para nuphus-mcp (pelos mantenedores do nuphus-mcp): automação de desktop e navegador (38 ferramentas) com percepção de elementos PaddleOCR e navegação Chrome CDP, via um processo filho stdio MCP persistente.

Sinais de ciclo de vida via Web Audio para o DeepSeek Harness: dez eventos configuráveis, três padrões de baixo ruído, sons personalizados por evento e nenhum ativo de áudio incluído.

Acesso público protegido por senha à DSH Web GUI através de túneis Cloudflare rápidos ou nomeados, com proxy HTTP/WebSocket e seletor de diretório integrado na aplicação.

Loop de voz gratuito para a interface web: entrada de microfone via SpeechRecognition do navegador com resultados parciais em tempo real, além de botões de alto-falante para leitura em voz alta e leitura automática das respostas do assistente, sem configuração e sem chave de API.

Remoto Typert do lado do host para dsh-tool-writing: serve volumes de projeto, status de capítulos, biblioteca de corpus, pesquisa de texto completo, entradas de evolução e dados de grafo de threads para o painel de escrita do cliente.

Painel de escrita do lado cliente para a UI Web: volumes e estatísticas de projetos, biblioteca de corpus, pesquisa de texto completo, diferenças de cadeia de versões de evolução e um gráfico de threads SVG, exibido apenas em sessões predefinidas de escrita.

Plugin com Explorer de três colunas no estilo VS Code + editor Monaco para a GUI web do DeepSeek Harness

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Extensão RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescreve cada chamada da ferramenta bash por meio de `rtk rewrite` para que o agente leia uma saída de comando comprimida, e retorna ao comando original quando o rtk não está presente ou não tem equivalente.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Adaptador de LLM serverless da FriendliAI para o DeepSeek Harness — chat completions compatível com a OpenAI, com descoberta dinâmica de modelos e suporte a reasoning

Controla abas do Chrome autorizadas pelo usuário a partir do DeepSeek Harness por meio de um corretor local de mensageria nativa, com leituras semânticas de páginas, ações, capturas de tela e handoff explícito.

Revisor agêntico de respostas para o DeepSeek Harness: cada turno final do assistente é revisto por um LLM separado com nota de 1 a 100; pontuações abaixo do limiar reconduzem o agente com feedback concreto. A pontuação aparece como uma etiqueta na linha de ações da resposta (verde aprovado / vermelho precisa de trabalho, com número de tentativas e motivo ao pairar). Configuração de barreira ao vivo sobre um servidor HTTP em 127.0.0.1, além de uma doca recolhida acima do compositor e um separador opcional na barra lateral direita via dsh-better-sidebar.

Funcionário Digital, integra três catálogos — Experts, Skills e Connectors — e suporta navegação, favoritar, invocar e publicar sem modificar o anfitrião.

Plugin de memória Honcho da Plastic Labs: injeta o perfil do usuário, resumo da sessão e conclusões relevantes no início da sessão, envia cada turno ao Honcho em segundo plano com segredos redigidos, e adiciona ferramentas honcho_search / honcho_chat / honcho_remember além do comando de status /honcho; configurado pelo ~/.honcho/config.json compartilhado com as outras integrações Honcho, contra o honcho.dev hospedado ou uma instância auto-hospedada.

Plugin de integração Claude Code para DeepSeek Harness, oferecendo conversas Claude nativas alimentadas pelo Claude Agent SDK, com seleção de modelo, aprovações, perguntas, ferramentas e continuação de sessão.

Assistente de voz para o dsh web: diga a frase de ativação (por exemplo, «小鲸») para ativar o ditado mãos-livres — o que diz é transcrito e escrito automaticamente na caixa de conversa. Suporta comandos de edição falados (enviar, limpar, nova linha, parar de ler) e lê em voz alta as respostas do assistente em chinês. O reconhecimento de fala corre localmente no navegador via sherpa-onnx WASM, pelo que funciona offline sem chave de API.

Chat da API Command Code Provider para o DSH, com chave de API mantida pelo Host, catálogo de modelos descoberto, padrões de esforço, cabeçalho opcional de retenção zero de dados, medidores de cota e seleção do protocolo OpenAI ou Anthropic por modelo.