Plugins

Evidence-bound negative-knowledge ledger: persists disproven paths (command_failed, file_missing) with their outcome and precondition evidence, then warns or blocks repeat attempts until the evidence changes.

Archived Chats settings page for DeepSeek Harness: browse, search, unarchive, and delete archived sessions grouped by workspace — deletion takes effect immediately, no restart needed, even for sessions still resident in the background.

Per-subagent LLM provider/model selection with role templates.

LLM provider that runs the locally installed Claude Code CLI as the model backend, so requests go through an existing Claude subscription instead of a metered API key; native tool calls are bridged over MCP.

Bottom-right quota capsule that auto-discovers every configured provider (DeepSeek, OpenRouter, SiliconFlow, GLM, one-api/new-api, coding plans) and shows balance or rolling 5-hour and weekly usage, with per-provider visibility, alert thresholds and proxy support.

Configurable DSH usage statistics: a sidebar text/card widget plus a detail dialog with per-provider and per-model breakdowns, cache-hit rates, token trends, and latency details (TTFT and duration).

Load Wallpaper Engine .mpkg files as the DSH web background: embedded video, time-of-day switching, unified frosted blur, local wallpaper library & rotation.

Client-side writing panel for the Web UI: project volumes and stats, corpus library, full-text search, evolution version-chain diffs, and an SVG thread graph, shown only in writing-preset sessions.

Task board for the dsh web GUI: a sidebar entry plus a multi-column kanban view with local persistence.

Runs open-mcp-apps inside DSH: every MCP app gets its own sidebar container with a separate workspace, session, and App mode, an agent status strip under the app, and inline app rendering in ordinary chats.

A Claude Code-style reasoning-effort slider for the DSH Web UI: stepless drag, snap-on-release, a WebGL fire trail, and real, working thinking-effort control for any custom third-party model or provider.

Adiciona suporte a níveis de esforço de raciocínio baixo, médio, alto e outros às APIs de terceiros do DeepSeek Harness, permitindo escolher o modelo para cada chamada de subagente

Declaração de capacidades por modelo para o DeepSeek Harness: níveis de esforço de raciocínio (grafias de protocolo) + modalidades de requisição (visão) para providers compatíveis com OpenAI. Seção de configurações, zero dependências de runtime do harness, sem YAML.

Ponte HTTP AIGC agnóstica de provider + tela infinita + pós-processamento com ffmpeg, com 13 ferramentas incluindo conexão de nós na tela / reroll / edição de mídia.

Plugin do DeepSeek Harness que conecta imagens da sessão a APIs de visão plugáveis, mantendo o DeepSeek como o modelo principal

Cadeias automáticas de fallback de provider/modelo para agentes do DeepSeek Harness quando as requisições ao LLM continuam falhando (retentativas esgotadas, autenticação, cota, limite de taxa)

Integração com o GitHub para o DeepSeek Harness: cria pull requests, revisa PRs com jobs em segundo plano e lê issues — toda escrita condicionada a aprovação humana

Desfazer/refazer do lado do usuário para o DeepSeek Harness (dsh): o comando /undo reverte a transcrição para antes da última mensagem, e /redo a restaura.

Caixa de Palavras Comuns (常用词盒子) — plugin cliente web do DeepSeek Harness: um painel persistente de palavras/frases que desliza para cima ao lado da entrada do composer, com grupos globais/do projeto atual e inserção com um clique. Funciona em qualquer workspace.

Cartão flutuante arrastável mostrando o saldo/cota dos provedores usados mais recentemente (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding): descoberta automática, níveis codificados por cor, atualização em tempo real

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa

Disjuntor de modelo de dois níveis com failover: desativa um modelo ou um provedor inteiro após falhas repetidas de requisição e encaminha a próxima requisição para um fallback configurado

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Estende o dsh-subagent-tools com um cwd por chamada para subagentes, incluindo os dois patches de provedor in-process que ele requer