Plugins

Cadeias multimodais por tipo de arquivo: modelos de processamento predefinidos por curinga convertem arquivos de imagem, vídeo e áudio em tokens de prompt antes de chegarem ao modelo de sessão somente texto, com cadeias de fallback por predefinição e uma página de configurações Multimodal.

Plugin do DeepSeek Harness: uma rota `deepseek-vision` que declara entrada de imagem e transcreve imagens coladas por meio dos modelos de visão gratuitos Zhipu GLM antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Escolha o esforço de raciocínio para modelos adicionais no DeepSeek Harness, com opção Desligado e cinco níveis padrão.

Provedor de modelos gratuitos do Cline para dsh: escaneie dinamicamente o catálogo de modelos do Cline e sirva os modelos :free através da costura LLM do harness.

Bundle de provedor DIT.ai para DeepSeek Harness: instala 29 modelos OpenAI Chat Completions e 10 modelos Anthropic Messages a partir de uma única DIT_API_KEY, com configuração de pensamento específica por protocolo.

Jogo idle estilo AI-lab em terminal onde você acumula compute, treina e evolui modelos, publica artigos e faz prestige de redes neurais a ASI.

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Preenche automaticamente níveis de esforço de raciocínio, janelas de contexto, limites de saída e modalidade de imagem para modelos de provedores não oficiais (personalizados), com dados do models.dev.

Failover automático de provedor em caso de limites de taxa ou esgotamento de cota: alterna entre provedores com modelos configuráveis por provedor, um período de espera e um fallback permanente de última entrada.

Chip de custo do compositor: calcula o gasto da API DeepSeek da sessão atual mensagem a mensagem com a tabela de preços oficial (incl. a política de pico/fora de pico de 2026-08-17); passe o cursor para ver o detalhamento, o total de hoje (DSH) e o saldo da conta. Apenas modelos DeepSeek.

Plugin do DeepSeek Harness: alternância de modo de raciocínio por requisição (enable_thinking) para modelos da família Qwen3 em endpoints compatíveis com OpenAI

Pacote de plugins do DeepSeek Harness: ferramentas qwen_vision (compreensão de imagens via Qwen-VL) e qwen_generate (texto para imagem via Qwen-Image) para modelos somente de texto

Visão plugável para modelos do DeepSeek Harness (dsh) somente de texto: uma ferramenta `vision` com presets embutidos de VLM baratos/gratuitos, análise em lote de múltiplas imagens, admissão de imagens por colagem e uma página de configurações web com hot-reload

A session recap plugin for DeepSeek Harness with /recap, automatic idle summaries, and configurable models.

fal.ai native image generation for DSH: a FAL_KEY settings card that follows DSH's language (zh/en, English default) plus Agent tools (fal_generate_image async / fal_edit_image / fal_get_image_task / fal_list_image_models) that call queue.fal.run directly

SenseNova connect family bundle for the Harness Web UI: Token Plan credit panel (per-pool quota windows, per-model consumption, self-renewing console token) plus optional provider registration that brings SenseNova models into DSH conversation, with host-

Cut LLM costs: route routine tasks to cheap subagent models (DeepSeek Harness plugin)

Model relay station for DeepSeek Harness (模型中转站): serve any registered DSH LLM provider (e.g. @tnnevol/dsh-codebuddy) over an OpenAI-compatible /v1 API, so other projects can call those models with a standard OpenAI client.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.