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Deep PTC mode, preset open source para DeepSeek Harness: mantém ferramentas PTC e define contrato de trabalho: identidade DeepSeek; instrução ao modelo de orçamento de tokens ilimitado para não pular leituras/comandos/verificações; plano por tamanho (≤5 min interno, até 20 min exibidos sem aprovação, acima exige aprovação); perguntar se a intenção não estiver clara. Limita espera envolvendo shell/job/question oficiais: comandos foreground viram jobs após 30 s (configurável); mensagem steering encerra a espera; recusa pausas >5 s e timers longos em run_code; perguntas temporizadas. Deriva do PTC oficial do Harness instalado e herda mudanças upstream, inclusive módulos removidos/renomeados, sem quebrar sessões. Executor: Automatic, WSL Bash, Windows PowerShell, native Zsh ou native Bash.

Jailbreak e persona de marca para DeepSeek Harness: oculta ou reescreve a frase inicial “You are an AI agent powered by DeepSeek Harness.” como uma autodescrição própria e acrescenta sua formulação de jailbreak (limite de conteúdo) ao fim de cada prompt de sistema. Também oferece aprovação em três estados para solicitações fora do escopo, preset opcional de permissões (sandbox totalmente aberto, mas ainda pergunta) e verificação por releitura do log da sessão.

Pacote mobile-first de melhorias de qualidade de uso para a UI web do DeepSeek Harness: abas de sessões ativas estilo Chrome, abrir/fechar a barra lateral em tela cheia por gesto, barra sobreposta, recentes quando recolhida, troca de sessão sem focar a entrada, adaptação a viewport/teclado IME, resposta tátil, rolagem interna de código/tabelas, menu de permissões oculto, ajustes em tela cheia com memória de aba, pulso de status via compositor e proteção contra arraste acidental — 14 recursos. Cada um é ativado separadamente em Configurações → QoL, tem efeito imediato e fica salvo por navegador no localStorage. Apenas CSS/JS no cliente; regras móveis limitadas a 768px ou menos, sem alterar o desktop.

Regras de permissão detalhadas por ferramenta para DSH no gate tools/pre-execute, listas de negação e de confirmação na sintaxe de regras do Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funciona de forma autônoma sem migração.

Importa a configuração do Claude Code para o DeepSeek Harness a partir de uma tela de configurações nativa ou CLI, com pré-visualizações de simulação para habilidades, comandos, agentes, hooks, regras de permissão e configuração MCP. Codex e OpenCode permanecem suportados como origens secundárias, com aplicação segura contra colisões e verificações pós-movimentação.

Navegue, ative, desative e gerencie Agent Skills do Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini e diretórios personalizados no painel de configurações do DSH.

Pílula flutuante de uso do plano OpenCode Go: percentagens de consumo em três janelas (contínua/semanal/mensal) com mini gráficos de área, suportada por amostragem em segundo plano contra a API oficial /v1/usage.

Cérebro DeepSeek + transcrição automática de imagens: anexe imagens na GUI e cada uma é transcrita pelo deepseek-v4-flash-vision-exp oficial por padrão (um cérebro V4-Pro puramente textual pode ver imagens), com qualquer VLM compatível com OpenAI ou Ollama local como alternativas.

Adiciona modelos gratuitos do OpenCode Zen ao DeepSeek Harness como um único provider, usando um runtime OpenCode gerenciado e isolado. A página de configurações lista e testa cada modelo.

Contexto de rede de conhecimento de negócios para o DeepSeek Harness: vincule uma sessão a uma rede de conhecimento OpenBKN, consulte seus objetos e métricas por ferramentas MCP gerenciadas e abra a proveniência respaldada por traces (fatos de execução e um grafo de negócios) para cada resposta. Vem com o OpenBKN Runtime; as visualizações de proveniência exigem uma licença empresarial OpenBKN.

Painel flutuante de uso do DeepSeek em estilo vidro macOS para a interface web DSH: saldo oficial ao vivo e uso de tokens (hoje, sessão, tendência suave de 24 h, por modelo) sem abrir platform.deepseek.com/usage. · Painel de uso DSH estilo vidro fosco: saldo oficial + uso de tokens

Compressão determinística de contexto para o dsh — zero chamadas ao LLM, poda baseada em regras que preserva textualmente caminhos, comandos, rastros de erro e tarefas pendentes. Comprime ~80k tokens para algumas centenas.

Análise detalhada de uso e custo por modelo, com estatísticas de uso por sessão e consultas de uso para GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e mais.

Caminhos de arquivo clicáveis nas respostas do DSH: abertura inline no estilo Codex, exibição no gerenciador de arquivos e uma lista de chips de arquivos mencionados ao final do turno

Busca web agregada de várias fontes para DeepSeek Harness: substitui o web_search nativo por grounding do modelo e APIs de busca de agentes, com atribuição de fontes e cartões de citações detalhados.

Anexa um cabeçalho x-opencode-session estável por conversa às solicitações do provedor OpenCode / OpenCode Go, corrigindo erros 400 MissingSessionID e mantendo a afinidade de sessão e o roteamento de cache de prompts intactos.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Marketplace de plugins comunitários para DeepSeek Harness, seguindo a especificação oficial de plugins: navegue, pesquise e instale mais de 4000 plugins comunitários selecionados manualmente sem sair do app, com atualizações diárias.

Ferramenta de compreensão de vídeo de baixo custo: uma ferramenta video_understand transforma um link do Bilibili / BV / vídeo local em uma camada de informação AVIS (ASR + estrutura de cena + rastreamento de objetos + rótulos YOLO) e retorna resumo + Q&A. Roteamento dinâmico entre camadas orientado por perguntas (L0 ASR / L1 rastreamento de objetos / L2 VLM de keyframe), reutilização da camada semântica para perguntas repetidas, teto de orçamento por pergunta. Motor Python: a camada principal precisa de faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); a camada semântica opcional adiciona ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Um doctor --fix incluído configura o venv e instala ambos.

Despache tarefas autônomas do DSH para 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): um pacote somente host que registra a ferramenta conductor_dispatch mais uma skill conductor acionada automaticamente.

Não é mais um plugin de memória: ODR é um ciclo de autoaperfeiçoamento em mundos evolutivos (Dream-RSI). As tentativas são registradas em uma Discovery Tree e, entre execuções, milhares de variantes de estratégia são reproduzidas nesse mundo. Uma estratégia, receita ou lição só é promovida após passar pela reprodução contrafactual, nunca apenas pela palavra do modelo; Sentinel controla chamadas de ferramentas antes de consumir o orçamento. O LLM permanece congelado. Instale pelo npm como dsh-open-dream-rsi.

Faz login em uma conta ChatGPT por OAuth e disponibiliza os modelos do plano como rota de provedor do DeepSeek Harness. Chama api.openai.com/v1/responses com o escopo do plano da conta, não pelo backend do Codex.

Uma gateway de encaminhamento de IA que funciona como plugin DSH. Adiciona um painel lateral Routing System para fornecedores, pool de contas, combinações de fallback e chaves de API, e disponibiliza um endpoint compatível com OpenAI em http://localhost:3080/v1.