Plugins

Plugin do DeepSeek Harness que conecta o agente ao Postiz via MCP: liste os canais conectados, consulte as regras de publicação de cada plataforma e agende, rascunhe ou publique posts em mais de 28 plataformas.

Um iOS Simulator ao vivo ou iPhone conectado por USB dentro da conversa: 22 ferramentas de agente para inicializar, compilar, operar a UI por identidade de acessibilidade ou texto OCR, ações em linhas de lista e hot reload de preview SwiftUI, além de um painel lateral em streaming que você pode tocar e arrastar.

Skill para todo o fluxo de análise de dados e Excel: inspeciona tabelas bagunçadas, limpa, alinha requisitos, analisa, confere e entrega. Ajuda a sustentar questionamentos sobre os números calculados pela IA. Funciona entre agentes; única dependência: openpyxl.

Ferramentas somente leitura para a base de conhecimento Molio: listar vaults, navegar pela árvore de arquivos, buscar texto completo e ler documentos pela API HTTP do daemon Molio local, que precisa estar em execução. Publicado no npm como dsh-plugin-molio.

Plugin da base de conhecimento Molio para DeepSeek Harness (dsh): pesquisa, navega e lê a base Molio local em qualquer sessão dsh.

Memória persistente supervisionada por LLM para agentes de IA — recuperação baseada em grafo, conhecimento entre sessões, binário único. Funciona com DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualquer runtime de agente.

Reproduz uma introdução em tela cheia ao iniciar uma nova conversa, ou sempre que você abre a que fixou. Quatro clipes vêm dentro do próprio plugin — embutidos no código, sem arquivos de vídeo separados — e uma biblioteca integrada permite alterná-los, pré-visualizar a escolha e aceitar seu próprio clipe. O botão de fixar fica ao lado de Configurações.

O AgentCompare oferece fluxos A/B para uma tarefa Vite no DSH: executa duas implementações, compara prévias ao vivo com verificações compartilhadas, escolhe às cegas e avalia a adoção diante das edições atuais do projeto. Requer um projeto Vite na raiz de um repositório Git com pelo menos um commit.

Pet de desktop (estilo QQ-pet): flutua no canto, pode ser arrastado, alimentado e ter interação lúdica.

Expõe os modelos gratuitos OpenCode Zen ao DeepSeek Harness, sem chave de API.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Tema oceano em tempo real com WebGPU, com controles rápidos para ondas, luz do dia, opacidade do vidro e um ciclo diurno automático.

Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.

Adiciona um provedor deepseek-web que usa os modelos web do chat.deepseek.com no DSH, com captura de login do navegador, assinatura de requisições PoW, streaming SSE e chamadas de ferramentas baseadas em prompts.

Camada mnemônica.

Os recursos do DeepWatch, instaláveis em um perfil existente do DeepSeek Harness

Registra o servidor MCP local flowix-cli para que o agente possa pesquisar, ler, criar e editar memorandos do Flowix e artefatos de mapas mentais.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Plugin de memória de ciclo de vida MemOS Cloud para o DeepSeek Harness

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

🌹 Instala em conjunto 27 habilidades de engenharia e produtividade de mattpocock/skills v1.3.1, sem instalação manual. Criado com 40 billion tokens, promete eficiência de desenvolvimento 10x em relação às habilidades originais e ajuda iniciantes a começar. Oferece suporte a GitHub Issues; Markdown é apenas uma prévia e GitLab ainda não é compatível.

Studio baseado em workspace para relatórios, slides, tabelas, mapas mentais, quizzes, flashcards, áudio e vídeo fundamentados em fontes, usando modelos DSH e serviços compartilhados de artefatos. A geração de documentos Office requer Python 3.12+ com suas dependências e DSH_OFFICE_PYTHON configurado; a renderização de mídia requer Chromium, e o ASR local também exige whisper.cpp e um modelo.

Busca IMAP somente leitura e anexos, além de envio SMTP sujeito às permissões do DSH, com chaves separadas para leitura e envio e página de configurações com credenciais.

Busca de literatura no DBLP e arXiv, recuperação de BibTeX e obtenção de texto completo por tarefas em segundo plano vinculadas à sessão; fork de SihanLv/dsh-literature mantido pela EduWork.