Plugins

Cota unificada de tokens e estatísticas de uso para o dsh: cota rotativa/paga por uso multiformecedor com cartões na barra lateral e operações de provedor, além de agregação de tokens dos logs de sessão com tendências, mapa de calor e detalhamento por modelo.

Mercado de skills com busca unificada no SkillHub e ClawHub, prévia do README no app, instalação e desinstalação com um clique, lista de skills instaladas e um seletor de skills na entrada do chat.

Conecta o DeepSeek Harness ao Busabase: pesquise o conhecimento do espaço de trabalho, trabalhe com registros e aplicativos estruturados, envie gravações como ChangeRequests revisáveis e inspecione resultados em cartões ao vivo.

Adiciona leitura local de PDF, uma biblioteca durável de artigos, registros de evidências rastreáveis e ferramentas de comparação e síntese entre artigos.

Plugin cognitivo inspirado no cérebro: memória episódica, semântica, procedural e emocional com sinais de aprendizado por reforço, uma pilha de objetivos com gatilhos temporais, pesquisa autônoma na Web orientada pela curiosidade e iniciativas proativas.

Índice estrutural de código para o DSH: busca de símbolos com Tree-sitter em 8 linguagens (incluindo C/C++), um mapa do repositório limitado e ranqueado por PageRank do grafo de imports e injetado no prompt do sistema, grafo de chamadas em nível de função via code_refs, verificações opcionais de dependências circulares e módulos órfãos via code_health, além de contexto de mudanças da árvore de trabalho e contexto de código ciente da tarefa.

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Backend selecionável SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia para a ferramenta nativa web_search, com configurações Web e sem fallback implícito.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Mais de 100 skills de dados de mídia social multiplataforma, além de 40 ferramentas MCP nativas cobrindo APIs de dados, busca IA e geração IA — tudo instalável com um comando.

Substitui a aba de trajetória da GUI Web por uma narrativa rodada a rodada amigável para novos usuários, rótulos de ferramentas em linguagem simples, filtros de categoria e busca fuzzy.

Busca Tavily com múltiplas API keys, rotação de keys e failover, um medidor de uso e um card de configurações.

Busca Tavily com múltiplas chaves API, rotação de chaves e failover, medidor de uso e cartão de configurações.

Ponte de memória Honcho: sincroniza automaticamente cada turno de conversa com um serviço Honcho auto-hospedado, com ferramentas recall/search/remember/context/status, injeção de contexto ao iniciar a sessão e um painel de configurações visual.

Base de conhecimento de uso geral para DSH: importação de md/txt/json/yml/docx/pdf, gerenciamento de pastas, busca de texto completo FTS5 (BM25) e uma interface web de administração.

Pesquisa na comunidade, análise de similaridade e decisões de instalação/desduplicação/construção própria para o ecossistema dsh-plugin.

Preset RigorQuant + pacote de skills: pesquisa multiagente isolada e não supervisionada para matemática empírica e computacional (economia, finanças, portfólio), com uma bateria de verificação em quatro partes antes da implementação e uma via de escalonamento jacobiano/Lean

Pacote de plugins AtomGit para o DeepSeek Harness: seis skills integradas do AtomGit (planejar issues, implementar issues, revisar PRs, mesclar PRs, publicar releases via CLI, espelhar para o GitHub), além de integração com o ag CLI e ferramentas MCP hospedadas na plataforma para repositórios, branches, issues, PRs e busca.

Fluxo de trabalho de pesquisa financeira e ferramentas de risco de portfólio, com disciplina de fontes para fatos atuais de mercado

Busca na web: gerencie provedores de busca e a captura de páginas públicas em uma única página de configurações.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Bancada do pesquisador no DSH: biblioteca local de artigos + estante de Ideias + grafo de conhecimento

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.