Plugins

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Gerencie mercados de plugins DSH baseados em Git, skills de agente instalados e hooks opcionais do Codex a partir da página de configurações web.

Migre os servidores MCP, habilidades, instruções, memória e histórico de sessões do Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) para o DeepSeek Harness com um painel visual ou CLI, com pré-visualizações de simulação e segredos migrados como estão.

Habilidade de verificação de afirmações que confronta documentos de design e planos com fatos do código, escalando afirmações comportamentais para verificação executável com primitivas lógicas para máquinas de estado e modelos de dados, com regressão antes/depois, restrições de domínio e mineração de riscos de concorrência.

Preset de agente para o DeepSeek Harness que sobrepõe o conjunto de ferramentas autorreferencial Cordis (plugins dinâmicos, inspeção em tempo de execução) e habilidades de autoria de presets ao preset PTC Code-Mode; os arquivos materializados carregam marcadores sha256 por arquivo, então presets editados pelo usuário nunca são sobrescritos em upgrade ou desinstalação.

Skill de análise estrutural multifacetada: análise adversarial em primeiro lugar em 16 lentes em 4 categorias com 10 ferramentas estruturais, calibração de confiança e saída em camadas vinculada aos fatos.

Gerenciamento visual completo de DSH Skills e MCP: carregamento MCP sob demanda, recarga quente durante a sessão, descrições de SKILL e MCP visualizáveis no plugin.

Navega, pesquisa, exclui, desfaz exclusões e atualiza skills do usuário a partir do painel de Configurações da Web; verifica versões mais recentes de skills em GitHub/Gitee Releases.

Carrega assets do Claude Code no DSH em tempo de execução — skills, slash commands, regras, regras de permissão (deny/ask/allow), subagentes e hooks vindos de .claude/, além de plugins do Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), por meio de uma camada de parse memory-IR que mantém .claude como fonte única de verdade sem escrita reversa. Seis pacotes instaláveis: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Quatro skills de fluxo de trabalho do GitHub para triagem de PR, feedback de revisão, diagnóstico de GitHub Actions e publicação segura de draft-PR, reutilizando capacidades DSH existentes com fallbacks de gh/git.

Predefinição de agente de equipe de produto virtual: conversa guiada pelo usuário que percorre todo o pipeline de 12 etapas desde a ideia até o produto lançado, promovido e operado, com portões por etapas e habilidades por etapa.

12 skills de engenharia testadas (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, e mais): cada SKILL.md passa por um validador de formato alinhado com as regras oficiais de skills além de um smoke test de carga isolada.

Memory Lake como camada de memória persistente para dsh: ferramentas memory_search, memory_remember e memory_forget sobre a CLI memorylake, uma linha de status da sessão e skills guiadas de configuração/diagnóstico, compartilhando uma única identidade ~/.memorylake e um conjunto de memória com os plugins Claude Code e Codex.

Leve a memória, as skills e a configuração do Claude Code para o DeepSeek Harness — sem migração, com compatibilidade total

SHOPLINE AI Toolkit: conecta o servidor MCP oficial do SHOPLINE Developer e traz sete skills de agente do SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — o equivalente do SHOPLINE ao Shopify AI Toolkit

Gerador de presets de modo de orquestração para o DSH: um agente líder delega a quatro auxiliares de papel embutidos que carregam apenas suas próprias ferramentas, e o painel web adiciona ou remove auxiliares personalizados com suas próprias ferramentas, skills e modelos, por workspace — sem nenhuma alteração no código do harness.

Traz os especialistas do app de desktop WorkBuddy para o DSH: um mercado na página de configurações varre em modo somente leitura o diretório local de especialistas do WorkBuddy (os especialistas ficam lá após você invocá-los no WorkBuddy) para navegação, busca e filtragem por categoria, com instalação em um clique (exportada para ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), atualização e desinstalação; uma cápsula seletora ao lado da caixa de entrada troca o especialista da sessão atual — substituindo em bloco o role prompt, as skills e uma lista de permissão de ferramentas opcional, mantendo todo o histórico da sessão, aplicada no próximo limite de requisição ao modelo.

Fluxos de trabalho de engenharia predefinidos para o DeepSeek Harness: uma ferramenta dev_task que controla transições de estágio, artefatos, verificação, revisão e escopo de commit, além de um ambiente web de trabalho para instalar skills e regras de projeto ou de usuário.

Skills 3D do Tripo para o DeepSeek Harness — gere assets 3D prontos para a engine a partir de um prompt de texto ou de uma imagem de referência via tripo-cli, com texturização, rigging, retopologia e conversão de formato em uma única passada.

Habilidades de geração 3D Tripo dirigindo o tripo-cli através do shell: texto-para-3D, imagem-para-3D, rigging com clipes de locomoção, cadeias de decimação e LOD, e exportação para GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, com login de dispositivo headless para contas da China continental e internacionais; instalável como `tripo-dsh`.

Navegue pelo catálogo público skillhub.cn nas Configurações e instale pacotes SKILL.md selecionados em ~/.dsh/skills.

Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Migra skills de outros agentes (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode e mais) para o DSH: escaneia 14 plataformas de agentes mais a camada compartilhada ~/.agents skills, detecta nomes duplicados entre origens, permite escolher a melhor origem por skill, copia para o diretório de skills do DSH e reverte skills migradas anteriormente.