Plugins

O GPT planeja DAGs de dependência, os workers DeepSeek executam tarefas com paralelismo adaptativo e um revisor GPT opcional audita diffs incrementais de Git e conduz rodadas de reparo.

Adiciona contratos de execução persistentes, grafos de trabalho recursivos, clarificação crítica e gates de evidência para tarefas longas ou pouco especificadas do Harness.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Plugin book-to-skill do DSH: uma tarefa longa em 5 etapas (buscar → analisar → compreender → gerar → instalar) com 3 portões de revisão humana, ferramentas de host para o agente e um painel de linha do tempo no navegador

Port do TaskPlane para DSH: executa ondas ordenadas por dependências em trilhas paralelas de git-worktree, com pacotes de tarefas, revisão entre modelos e recuperação após falhas.

Planejamento de tarefas com memória muscular de experiência: recuperação por reflexo condicionado de soluções passadas, correspondência de capacidade do LLM e lições persistidas automaticamente.

Push de conclusão de tarefa para o assistente-today (负一屏) do Huawei HarmonyOS no DeepSeek Harness: as ferramentas hiboard_push / hiboard_verify publicam resultados de tarefa em Markdown no feed de cartões do telefone, compatíveis por protocolo com a skill today-task do OpenClaw, com o authCode gerenciado no painel de configurações do dsh.

Um preset de agente de programação mais rápido, mais eficiente e mais preciso. Em 100 tarefas difíceis do SWE-bench Pro selecionadas por critérios multidimensionais de dificuldade, o tempo médio decorrido caiu 36%, os tokens de entrada médios por tarefa caíram 17% e a precisão aumentou 5 pontos percentuais.

Plugin da barra lateral direita do DSH que compara dois commits do git, monta uma checklist de testes manuais a partir do escopo de impacto e suporta notas de falha, capturas de tela, anexos de tarefas e envio de defeitos para Yunxiao, GitHub, GitLab ou um webhook.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Entradas de memória em SQLite, um calendário com lembretes de prazo e tarefas de agente agendadas por cron, com 13 ferramentas de modelo e uma interface bilíngue zh/en.

Transforma uma sessão do DSH em navegador comum no cliente WhaleHarbor lite: uma janela de navegador `--app` autônoma com barra superior no estilo do cliente e notificações de tarefas, enquanto o instalador completo para desktop é baixado em segundo plano (várias fontes, verificado por SHA-256) e um aviso de instalação aparece quando estiver pronto.

Orquestra equipes multi-agente duráveis a partir de uma sessão DSH: um capitão gera subagentes membros, conduz um DAG de tarefas com dependências e portões de qualidade e coordena por meio de caixas de correio persistentes, com painel de atividades ao vivo.

Assistente de chamada de voz para a GUI web do DSH: uma bola de chamada flutuante e arrastável, VAD no navegador que envia cada fala após uma pausa, reconhecimento de fala FunASR HTTP ou em streaming, respostas TTS da MiniMax ou compatíveis com OpenAI, um modo opcional de palavra de ativação com suspensão automática e despacho de tarefas para sessões de subagente separadas com progresso, parada e relatórios falados de conclusão.

Notificações de tarefas em três canais: toasts na página com campainhas, banners do SO do navegador e toasts do SO diretos do host que continuam funcionando com o navegador fechado, além de um painel de sino com histórico persistente.

Quadro de tarefas em canvas portado do CodexFF: tarefas hierárquicas pai/filho com limites, painéis arrastáveis alinhados por snap em uma aba de visão da conversa, além de ferramentas de agente `board_*` / `task_*` e uma skill de sincronização.

Painel de tarefas agendadas para gerenciar crontabs do agente DSH e do sistema, com entrada em linguagem natural e logs de execução.

Notificações multicanal para o DeepSeek Harness: registra uma ferramenta send_notification e uma página de configurações que distribui para NotifyX, webhook do app WeCom, robô de grupo WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk e robô Feishu; além de notificações no navegador e notificação automática ao concluir tarefas e em eventos de bloqueio.

Tarefas agendadas do Agente do DeepSeek Harness com testes de ponta a ponta obrigatórios, histórico de execuções e entrega bidirecional por nove canais de mensagens.

Um painel de orquestração estilo RTS onde comandos substituem chats: um agente comandante residente decompõe cada ordem em briefings de tarefas com critérios de aceitação, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) as executam em workspaces isolados, e cada sessão é indexada pela ordem que a iniciou.

Orquestração de fluxo de trabalho estilo supervisor sobre sessões de nível superior: despacho em lote com confirmação, fluxos de trabalho de equipe, direção de tarefas em execução, coleta em espera ociosa e descoberta ao vivo de rotas de modelo em 11 ferramentas task_* mais o comando slash /tasks.

Plugin de limitação de taxa para o DeepSeek Harness que evita erros 429 da API em tarefas longas, com retrospectivas de tarefa.

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.