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O provider `deepseek-web` usa sua sessão `chat.deepseek.com` como modelo DSH e incorpora o app Web: aba lateral e janela-baleia móvel/redimensionável que guarda posição e tamanho. O login único sincroniza ajustes e painel; não exige Open Platform API key. Inclui conversas, Fork to Workspace (sessão Harness independente sem gravar no original), busca nativa em `default` e `/clean` (envia só texto humano). Fork de y-wi/dsh-deepseek-web adaptado ao DSH 0.2.x (faixas peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, ícones client, erros SSE). Não instalar junto ao upstream `dsh-deepseek-web`: mesmo provider. Uso pessoal apenas: login Web em client externo pode violar termos da DeepSeek e causar rate limit, suspensão ou ban; autores sem responsabilidade.

Mostra Provider/Model no acionador do seletor de modelos do compositor DSH Web. Menu suspenso e busca inalterados.

Registra agentes ACP externos (Agent Client Protocol), como Codex, Claude Code e Gemini CLI, como provedores de modelo do DSH. Mapeia `thought_level` para o seletor reasoning-effort, encaminha imagens somente se o agente anunciar `promptCapabilities.image` e envia pedidos de permissão ao diálogo de aprovação DSH. A página ACP Agents importa JSON Zed `agent_servers` e descobre modelos.

Adiciona às configurações do DSH uma página de login Codex com o fluxo OAuth integrado do llm-pi-ai, via navegador ou device code, exibindo o estado mascarado da conta. Sem provider ou cofre de credenciais separado.

Reduz tokens de entrada da sessão de três formas, cada uma com seu próprio controle no painel sob o composer: compressão sem perda e sensível à estrutura de resultados em `tools/post-execute`; elisão head/tail por ferramenta que sempre informa recuperação pelo spill store compartilhado; visibilidade do catálogo por agente em `agent/created`; documento de memória por workspace, comparado a cada mensagem nova e injetado via `agent.inject` sem reler o transcript. Medição: 41,76% menos tokens de prompt em 149 solicitações registradas; inclui script para medir qualquer perfil.

A projeção de sessão `apiCost` estima gastos DeepSeek em CNY/USD com base em tokens informados e tarifas publicadas de pico/vale, nos escopos self/delegation-tree/verified-team. Adiciona indicador no composer, painel detalhado, comando `/cost`, ferramenta `session_cost` e rotas GET de visualização/tarifas. O controle mantém pedidos no fluxo llm/stream durante o pico e os despacha sem alteração quando começa o vale: cobrança fora de pico e nenhum erro reportado à sessão.

Modelos de prompt globais e por sessão em um painel direito: inserir no rascunho ou enviar agora, editar e promover modelos da sessão a globais. Persistência SQLite via node:sqlite integrado.

Tela de abertura em vídeo de tela cheia: reproduz mp4 na inicialização, pode ser pulada com clique, aceita vídeos próprios e converte automaticamente codecs não reproduzíveis para H.264.

Painel auxiliar de tarefas para DeepSeek Harness: converte texto selecionado em todo, captura tarefas da conversa e as revisa no painel lateral esquerdo. Lembretes de prazo por popup no app ou mensagem de bot IM; exporta tudo para HTML, Markdown, Excel, CSV ou JSON.

Reprodutor de música local: procura arquivos de áudio/vídeo em uma pasta, toca na aba Music com crossfade, EQ de 10 bandas e ReplayGain, e pode gravar tags, capas e nomes correspondentes de volta nos arquivos por substituição atômica.

Workbench de código na barra lateral direita: árvore de arquivos do workspace e editor Monaco com várias abas (destaque de sintaxe, salvamento protegido por versão), completude Tab do DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback a cada salvamento, busca no codebase e ferramenta `codebase_search` para o agente, além de chips que inserem a seleção no chat como menção `@path`.

Seletor de modelo no estilo ChatGPT Desktop, com rastro de partículas no controle de thinking level, alternância fast-mode apenas visual e bloqueio ao manter pressionado.

Workbench no estilo Claude Code dentro do DSH: barra lateral workspace/session, transcrição em formato de documento com streaming, cartões de ferramentas unificados e thinking, renderização Markdown/Mermaid, tema escuro e painel overlay arrastável com serviço HTTP/WebSocket no host.

Hub para todas as IDEs de código usadas: dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae e OpenCode. Sem API, lê o estado local de cada ferramenta e oferece inventário de sessões, uso por IDE com taxa de cache hit, comandos de retomada de uma linha e um corpo único de regras `.hub/` ligado às oito por arquivos ponteiro delimitados por marcadores. Adaptadores de IDE chinesas foram verificados com os binários instalados, uma lacuna das ferramentas estrangeiras.

Faz web_fetch funcionar com Clash/mihomo em TUN e fake-ip: libera 198.18.0.0/15, fdfe:dcba:9876::/64 e 2001:2::/48 na verificação de endereço público, mas mantém bloqueados loopback, endereços privados e link-local. Sem variáveis de proxy ou mudanças no Clash.

Adiciona AMD Radeon Cloud como provedor de modelos no DeepSeek Harness, com níveis de reasoning-effort definidos por modelo. A definição do provedor fica na camada patch do plugin, não no seu perfil.

Preenche parâmetros ausentes de modelos via models.dev, importa modelos dos provedores configurados e grava substituições por campo para modelos integrados. Preços em USD ou CNY nativo podem ser taxas manuais ou preço de referência multiplicado.

Tema Herta para DeepSeek Harness: traz a abertura ASCII do projeto Herta upstream, paleta violeta de design tokens e papéis de parede alternáveis (quatro incluídos, URL de imagem, importação local, cor sólida ou desligado). Adiciona “Herta Appearance” às configurações do DSH e também é o tema que acompanha dsh-herta.

Permite consultar no DSH o saldo da conta e informações de cobrança da DeepSeek API pelo comando slash /deepseek-billing.

Reescreve rascunhos com uma chamada ao modelo ou prevê a próxima resposta se o campo estiver vazio; tarefas independentes, troca segura do rascunho, prévia e recuperação do texto original.

Painel sobreposto à direita para sessões DSH: status git, tarefas em segundo plano, uso de skills/MCP, artefatos e páginas visitadas; inclui diálogo commit/push e publicação no GitHub com um clique.

Monitora o saldo de serviços de terceiros usados por agentes de IA, como Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha e Tinyfish. Opcionalmente, injeta o saldo no system prompt para que o agente use os serviços conforme a disponibilidade.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.