Plugins

Provedor de web-fetch ultraleve Moli (navegador headless em Rust) para o DeepSeek Harness: renderiza SPAs complexas, micro-frontends e páginas dinâmicas com ~60MB de memória.

Adiciona /btw para perguntas laterais pontuais e cientes do contexto, sem execução de ferramentas, com bolhas de resposta independentes que podem ser copiadas, recolhidas ou fechadas sem adicionar respostas à conversa principal.

Companheiro de fork para o DSH: em qualquer fork oficial, copia cada filho subagente direto da sessão de origem para a conversa bifurcada (recursivamente, subárvores inteiras) pela API oficial de agentes, deixando cada cópia como uma sessão fria que o caminho oficial de resume pode despertar — assim a nova conversa mantém seu painel de subagentes e pode continuar enviando mensagens a esses filhos, enquanto os originais permanecem na ramificação antiga.

TUI de terminal em tela cheia para o DeepSeek Harness com paridade com a GUI Web, streaming ao vivo, presets de agente e estilo azul do DeepSeek.

Teclas de envio e de nova linha configuráveis, um menu de contexto do composer com três fontes (deixar a cargo do DSH e de outros plugins / menu do navegador / menu personalizado com estilo do plugin), um painel de comandos rápidos com listas de prompts categorizadas em que cada prompt pode ser anexado a cada envio ou apenas na primeira mensagem de uma sessão, uma linha de criar e mover na parte inferior de cada categoria, um otimizador de prompts que reescreve o rascunho com uma chamada separada ao modelo, memória do tamanho do painel de configurações e injeção automática do cabeçalho x-opencode-session para rotas do OpenCode. As listas de prompts ficam em um arquivo global ~/.dsh/quick-prompts.json, independente da sessão e do projeto.

Plugin local de base de conhecimento pessoal SAG para o DeepSeek Harness

Gancho de memória do L-clone: o DSH captura automaticamente ao final de cada turno (turn/end) em um cérebro externo; o botão «Painel do cérebro» na barra lateral da GUI Web abre a bancada de memória com um clique.

墨韵 (Moyun) · plugin de tema no estilo da pintura a tinta chinesa para o DeepSeek Harness: 5 temas de tinta originais, papel de parede personalizado + controle de desfoque, efeito de partículas caindo, internacionalização em 8 idiomas — transforma o DSH em uma pintura a tinta em movimento. Sistema de tokens nativo, zero intrusão, instale uma vez e use por muito tempo.

Ferramentas nativas do Windows para agentes DSH: leitura e escrita da área de transferência, notificações do sistema, inspeção do arquivo hosts e diagnósticos de rede, cada uma retornando dados estruturados com cartões de UI a partir de PowerShell à prova de injeção.

Mercado de plugins: pesquise plugins dsh no npm, instale no perfil atual com um clique, gerencie plugins instalados e atualizações. Mercado de plugins para o DeepSeek Harness: pesquise no npm, instale com um clique, gerencie plugins e atualizações.

Aprovação e revisão automáticas para chamadas de ferramenta que exigem aprovação: buckets de palavras-chave identificam linhas vermelhas sem contexto, depois um modelo juiz classifica o que foi solicitado e o encaminha para allow, reject ou um humano conforme a linha correspondente e o nível de risco; um julgamento que nunca foi executado sempre vai para um humano, e as rejeições explicam o motivo ao modelo.

Inteligência de base de código multilíngue para o DeepSeek Harness e IDEs compatíveis com MCP: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Mercado de skills com busca unificada no SkillHub e ClawHub, prévia do README no app, instalação e desinstalação com um clique, lista de skills instaladas e um seletor de skills na entrada do chat.

Caixa de ferramentas de conversão de unidades cobrindo 20 categorias — comprimento, massa, temperatura, área, volume (incl. unidades de cozinha dos EUA), velocidade, tempo, tamanhos de dados (MB decimal vs MiB binário), taxas de transferência (Mbps vs MB/s), aceleração incl. força g, iluminação (lux / foot-candle), pressão, energia, ângulo, frequência, potência incl. três definições de cavalo-vapor, força, torque, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo de combustível (mpg ↔ L/100km). Duas ferramentas — convert_unit e list_units — zero dependências em runtime, aritmética pura; cada resultado inclui a fórmula aplicada.

Adaptador do DeepSeek Harness para o Context Mode: ferramentas ctx_* em processo para execução de código em sandbox e uma base de conhecimento FTS5, além de orientação de roteamento da janela de contexto.

Adaptador de provedor LLM que roteia chamadas de modelo por qualquer servidor ACP (Agent Client Protocol) — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin e mais — com navegador de registro, UI de configurações por servidor, autenticação preguiçosa e descoberta dinâmica de modelos.

Um tema de terminal industrial inspirado em NieR:Automata / YoRHa para o DeepSeek Harness Web, com paletas de areia e carvão, geometria quadrada e estilização em toda a interface.

Mostra o uso da assinatura OpenCode Go (percentual usado e restante nas janelas contínua, semanal e mensal, com horários de reset) em um painel flutuante ancorado no canto inferior esquerdo da janela de sessão.

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Seção de configurações para sessões arquivadas: navegue por workspace, pesquise, desarquive em lote com a barra lateral atualizando ao vivo, e regras opcionais de arquivamento automático (dias ociosos, manter os últimos N por workspace) com pré-visualização em dry-run — além de um trilho de turnos na borda esquerda para saltar entre turnos de conversas longas e histórico de entrada ↑/↓ no composer.

Consumer da ferramenta ui_mockup: gera wireframes e esboços de alta fidelidade de UI na fase de discussão, salva o design em disco, pede confirmação e bloqueia a especificação de design; inclui cartões de cliente, roteamento de imagens e i18n.

Gerenciamento de versões do programa principal dsh: ver a versão do dsh, checar atualizações do npm com um clique, atualizar/rebaixar/reinstalar online (snapshot local automático antes de atualizar, rollback para qualquer versão histórica em segundos), histórico de atualizações e reinício manual.

Comprime o contexto de tempo do DSH de ~280 caracteres para 46, injetando uma linha de data compacta no snapshot do contexto de execução; zero dependências em runtime.

Retoma um turno do agente que terminou após narrar sua próxima ação sem chamar nenhuma ferramenta: o guard reexecuta o log do turno em agent/turn-stopping, faz uma única pergunta de verdadeiro/falso a um modelo juiz e conduz o mesmo turno a executar mais um passo.