Plugins

Custo de cada turno concluído em CNY; clique detalha tokens por categoria, tarifa, regra e instante da cobrança. Settings: preços por modelo, 4 categorias, regras semanais pico/vale com multiplicadores livres e promos de janelas absolutas que as substituem. v0.2.3 lê saldo/cota restante de 14 provedores (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, relays OpenAI etc.) e gastos de hoje/mês/sessão. Ledger local com gravação atômica, livro por API key, retenção 1–24 meses, export JSON; calendário editável mesmo sem saldo observado, nota opcional. Uso/tarifas calculados localmente; saldo consultado direto na API com sua key. Nada enviado a terceiros.

Compreensão, geração e edição de imagens para DeepSeek Harness: leitura com Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini e geração/edição com Qwen-Image. Reformulação de liustack/modlens (MIT). Remova @liustack/modlens primeiro: ambos registram os mesmos provedores vision e hooks de interceptação de imagem, então a instalação conjunta quebra a leitura de imagens.

Lê o fluxo de eventos da sessão sem chamadas extras ao modelo e transforma correções, falhas e soluções em candidatos pendentes de aprendizado. Cada candidato é avaliado por critérios escritos e informa por que foi aceito ou recusado. Só a confirmação grava uma skill, exclusivamente pelo writer validado `learn_skill_manage`. Um curator ocioso marca skills sem uso como stale e as arquiva movendo, sem excluir; preserva as que ainda estão sendo carregadas. Registra cinco ferramentas (`learn`, `learn_review`, `learn_curator`, `learn_skill_manage`, `learn_skills`), uma seção de prompt com os critérios e um guard que recusa edição direta dos arquivos de skill para impedir o desvio do writer.

Exclui um turno concluído de uma conversa DSH sem apagar a sessão. O botão ao lado da última resposta remove pergunta, resposta e registros de ferramentas desse turno da conversa e do contexto do modelo. Mantém ID e título da sessão, turnos seguintes e log somente de acréscimo. A remoção é registrada como tombstone persistente e permanece após recarregar.

Adiciona login OAuth de assinatura e login por chave API Plan do provedor via adaptadores Pi. Usa um armazenamento de credenciais pertencente ao DSH.

Equipe de montagem de memória para DeepSeek Harness: cada mensagem inicia um ciclo de cinco etapas (judge, retrieve, assemble, feedback, calibrate), conduzido por subagents nos papéis judge, retriever, archivist, advocate, editor e scribe. Usa busca BM25, materiais em ordem temporal e montagem LLM para criar pacotes úteis injetados em linghun. Funciona com dsh-linghun.

Preserva por sessão os anexos não enviados do composer: imagens e arquivos colados sobrevivem a trocas de página/conversa e reinícios do app. Os bytes são espelhados no IndexedDB e restaurados pelo canal oficial createDrafts/addAttachments; são descartados ao enviar a mensagem ou removê-los.

`anagenesis` é uma camada programável de orquestração de memória e um mecanismo de autoevolução para DeepSeek Harness. Inclui armazenamento de memória em ciclo fechado sem plugins externos, 17 ferramentas semânticas de memória para Agent (recuperar, registrar, promover, rebaixar, dividir, bloquear, expirar e reconsiderar contrafactuais), troca da estratégia de injeção em tempo de execução e ajuste automático auditável e reversível da metapolítica. Todos os efeitos são reversíveis. Registra automaticamente o preset Agent `anagenesis` e oferece visualização sem dependências: painel de terminal, diagramas de texto Mermaid/D2/ASCII e janela de desktop opcional.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Histórico de prompts no estilo Claude Code, seletor com dois Esc, citação/cópia da seleção e colagem com clique direito.

Inicie o PosterFlow pela barra lateral Web: clique em `开启生图模式`, reproduza um vídeo de transição e abra o site.

Gerencia Skills e servidores MCP em um único painel de configurações do DSH. As Skills são lidas do disco: listar, buscar, pré-visualizar, criar, renomear e excluir, sempre com backup antes da remoção. Linhas MCP globais vêm do loader real cordis.patch.yml; entradas por projeto são montadas apenas em sessões daquele projeto. Cada cartão expandido lista ferramentas realmente registradas. Regras allow/deny por servidor mantêm só as necessárias; uma ferramenta bloqueada não entra no registry nem consome contexto a cada turno. Exibe status (conectado e número de ferramentas, tentando novamente, desistiu, falha ao ativar) e reconexão, tornando falhas de inicialização visíveis. Importa configurações de 26 outros clientes MCP.

Abaixo de 1024px, a barra lateral recolhe para um quadrado flutuante de 44px e se expande em uma gaveta sobreposta de 280px. Ao escolher uma sessão, recolhe novamente; o foco que abriria o teclado virtual após a troca é suprimido.

Revisão de segurança de plugins DeepSeek Harness: avisos de dependências, evidências estáticas contextualizadas, controlo em tempo de chamada para plugins de alto risco e aplicação reversível sujeita à aprovação da revisão.

VibeDev Film abre uma área de trabalho cinematográfica em canvas na barra lateral direita do DeepSeek Harness e do VibeDev: argumento, storyboard, geração de imagem/vídeo/áudio e edição final. Modelos e custos usam a conta VibeDev.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Cria cenas de produto Blender no DSH com receitas editáveis, importação de modelos, pré-visualizações e entrega PNG/MP4; inclui bancada e configuração de agente.

Automação de navegador para DSH: preenche formulários, coleta listas e navega entre abas em páginas reais usando seus logins existentes. Usa janela visível própria; minimizada, continua sem roubar o foco. Login, CAPTCHA ou diálogo nativo interrompe a execução e devolve a página a você; nunca confirma em seu nome. O estado de login persiste com perfil próprio e reinjeção de cookies da sessão. São 23 ferramentas Playwright (20 sempre ativas, 3 condicionadas e desligadas por padrão), allowlist de URL, suspensão em diálogos e allowlist de métodos CDP em nível de mecanismo, fixadas por testes.

Memória de longo prazo entre sessões apoiada por serviço Go local (cerca de 50 MB de RAM, SQLite-vec e afirmações reforçadas por verificação): injeta recordações sem atraso em cada mensagem, importa a transcrição no fim da sessão e fornece memory_search/memory_logs/memory_ingest. Instala com dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. É apenas uma ponte de protocolo; dsh plugin add não instala o serviço Go. Instale-o e inicie-o primeiro segundo o README; enquanto não estiver ativo, as ferramentas devolvem vazio sem aviso.

Provedor web não oficial Zhipu Qingyan (chatglm.cn): executa DeepSeek Harness com créditos do app Web usando token de login, com streaming e chamadas de ferramenta intermediadas pelo prompt.

Inclui renderização RTL segura para textos mistos em árabe e inglês, um pacote de interface árabe com 3.307 strings registrado pelo serviço de idiomas do DSH e três fontes thmanyah: Sans para a interface, Serif Text para leitura e Serif Display para títulos. Elas vêm depois da fonte escolhida no app.

Gestor de plugins no terminal para dsh-tui: lista plugins e bundles instalados e permite instalar, remover, ativar ou desativar sem sair da TUI.

União de dois plugins da comunidade para uma exibição mais tranquila: combina a leitura em streaming do dsh-better-display (fork) com a trilha de mensagens do dsh-tidychat. Raciocínio e saída de ferramentas ficam em balões translúcidos para melhorar a leitura sobre fundos ou skins carregados. Segundo o autor, tentou-se adaptar entre DSH 0.1.0 e 0.2.0 (todos rc), sem problemas óbvios até agora.

Conecta modelos de linguagem, imagem e vídeo Agnes ao DSH com um toque (desativado por padrão), preenchendo automaticamente reconhecimento de imagem e nível thinking. Após entrar no console Agnes (use AGNES_PASSWORD para novo login), exibe cotas de solicitações de 5 horas e semanais, imagens diárias e vídeo, uso acumulado da conta e indicador ao lado da entrada. Também conecta modelos desktop AgnesCode (somente Windows), relê o login do app quando o token expira e aguarda automaticamente após rate limit.