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Fork mantido de dsh-approval-gate. Se uma operação neutra atingir o limite de confirmações e o juiz estiver indisponível, ela é aprovada automaticamente em vez de pedir novamente a uma pessoa. As explicações ao aprovador são geradas em chinês a partir do modo sandbox, comando e caminhos reais. Também nega deterministicamente exfiltração de credenciais e destruição de caminhos do sistema, mascara a entrada do juiz, oferece cadeia de modelos juízes, permissões por fingerprint e tela com diff unificado e reversão em um clique.

Adiciona habilidades de planejamento, escrita de capítulos, revisão de consistência, rollback e perfil de estilo para ficção web chinesa, apoiadas em arquivo.

Workspace independente de portfólio pessoal e pesquisa de investimentos para DSH: cadastro local, importação de ativos e visualização de alocação, acompanhamento de mercado/notícias, biblioteca de pesquisa e briefs de IA opcionais configurados pelo usuário. Inclui runtime Windows e mantém os dados localmente.

Painel de tópicos da conversa na interface Web do DSH: perguntas do usuário como nós raiz (índice, horário, quantidade de ferramentas e volume de texto por turno), com os títulos Markdown das respostas abaixo. Inclui controle de nível, escopo de busca, favoritos, cópia/exportação Markdown, salto de seção, navegação por teclado, faixa de densidade à direita e posição de leitura por sessão. UI somente leitura: não toca prompts, resultados de ferramentas nem tráfego do provedor e grava apenas nas próprias chaves localStorage.

Permissões de arquivos para o shell são concedidas por caminho e capacidade, não por nome do comando. A linha de comando é analisada para efeitos de leitura, escrita, criação, exclusão e execução; capacidade ausente abre um cartão de aprovação em vez de uma recusa total. As mesmas regras são compiladas no perfil macOS Seatbelt e aplicadas ao processo, aos filhos e ao código oculto nos argumentos. A aba Approvals mostra o log de auditoria e identifica a regra, revisão automática ou pessoa que respondeu a cada chamada.

Um controle nativo de esforço de raciocínio para o composer: uma barra de níveis azul a violeta com campo estelar e um brilho deslizante. Ocupa o assento do modelo e aciona o serviço oficial model-directories, então a escada vem da própria declaração de raciocínio de cada modelo e nenhum outro plugin é necessário.

Uma aba do dsh-better-sidebar que analisa estaticamente arquivos Qoder Canvas *.canvas.tsx e os exibe como páginas estruturadas na barra direita do DSH. O código nunca é executado: sem eval, bundler ou iframe sandbox. Também substitui o visualizador .tsx e inclui um Skill para criar o formato.

Mescla o contexto de outras sessões no turno atual: resolução de conflitos ponderada por evidências, retratação de afirmações cujas premissas foram retratadas, rotulagem de confiança que resiste à injeção de prompts entre sessões, e empacotamento limitado por orçamento. Inclui um benchmark.

Pet de desktop em janela própria sempre no topo: importa sem alterações as pastas de pets Codex de ~/.codex/pets, com níveis de afinidade, balões de atividade ligados à sessão, arraste com encaixe na borda, modo inteligente de clique passante acessível pelo botão direito e medidor diário de tokens que espelha o registro do dsh-usage quando instalado.

Canal de Conta Oficial do WeChat para DSH: mensagens do WeChat executam turnos do agente e as respostas são enviadas pela API de mensagens de atendimento, com callbacks validados por assinatura e lista permitida de openid.

Encaminha aprovações de ferramentas e prompts ask_user_question de uma execução autônoma do DeepSeek Harness para cartões Feishu no celular. A GUI desktop tem prioridade; o cartão só é enviado após delaySeconds (120 por padrão) sem resposta. A aprovação no celular concede allowed-once, sem acumular autoridade. Usa uma única conexão WebSocket persistente de saída para o Feishu; sem IP público, domínio, túnel ou relay.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Traz uma Skill sobre como escrever Skills DSH: frontmatter de `SKILL.md` e precedência de raiz, como redigir uma descrição que realmente acione a Skill, regras de tamanho e divisão e um teste A/B para conferir se a Skill pronta muda o comportamento do agente. O pacote também inclui o verificador de diretórios de Skills.

Lê cada resposta em voz alta com página de configurações para vários provedores: MiniMax ou qualquer endpoint `/audio/speech` compatível com OpenAI, seleção de voz, emoção, velocidade e modelo, além de opção de leitura automática.

Ao concluir um turno, toca voz/som; em erro de ferramenta ou turno, alerta de falha. Abortos do usuário ficam silenciosos por padrão; sessões subagent são ignoradas (ambos configuráveis). Modos voice/effects/off, com effects padrão. Inclui 20 sons (10 alertas + 10 naturais), prévia por linha e atribuição a fim/falha/aprovação; effects dispensa API key e arquivos de áudio. voice usa Volcengine TTS, vozes clonadas/predefinidas e importação em lote de IDs; impressão digital evita nova síntese se texto, voz e parâmetros não mudarem. Espaço de aprovação só manual, sem gatilho automático. Apenas Windows: winmm/waveOut não altera volume/mudo; player separado continua após a sessão.

Pacote de provedores de busca SearXNG e coleta multicamada Scrapling para ctx.web do DeepSeek Harness, com proteção SSRF e conversão para Markdown.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Memória DSH em camadas entre sessões: primeiro injeta todas as entradas ativas; depois apenas alterações, nada se nada mudou. Omitir chaves que repetem o ID reduz a base em ~26%. Fatos/decisões usam chaves semânticas (uma verdade ativa por chave); o modelo só grava em uma caixa promovida por uma pessoa. Data de revisão avisa uma vez. Busca por relevância, diários com peso menor, bigramas para chinês. A barra lateral agrupa aguardando/em uso/arquivado por tópico humano de um nível, tipo, tag e data; oferece gestão em lote e renomeação/busca global de tópicos. Arquivos agrupados por motivo, tópicos recolhidos até abrir e itens sem tópico abaixo. Mostra instruções globais/do workspace e tamanho injetado. CLI sem dependências funciona sem DSH.

Troca a marca da GUI Web do DSH com um clique: logo, nome do produto, selo de versão, título principal, título da aba e favicon.

Edite seções do system-prompt com pré-visualização ao vivo.

Plugin de aprimoramento da visualização de arquivos que estende a barra lateral oficial do DSH, oferecendo visualização do código-fonte, edição no local, exibição de números de linha, busca e zoom de fonte.

Tema Kinich e Ajaw para DeepSeek Harness Web, com três estilos visuais, feedback do estado da sessão, interações com o companheiro e efeitos ambientes configuráveis.