Plugins

Mostra os limites de cota de chaves de API e de assinatura na interface do provedor e nas configurações do DSH.

Superfície de ações LSP para DeepSeek Harness fornecendo diagnósticos, formatação, rename, code actions e symbols sobre servidores de linguagem reais.

Relógio de cobrança de pico/fora de pico com leitura de conta neutra em relação ao provedor (saldo DeepSeek, janelas do plano de assinatura, créditos de relay), gasto por turno medido pelo próprio contador do provedor e uma cena de histórico de tokens /hist dividida por provedor para o dsh-tui

Navegação por setas na GUI Web do DSH: Up/Down alterna sessões no workspace atual e Left/Right alterna workspaces. Lê a identidade da sessão pelos controladores do cliente, não pelo DOM, e devolve as teclas ao compositor enquanto um rascunho é editado.

Ferramentas SSH visíveis ao modelo: read_remote, write_remote e edit_remote. Lê arquivos UTF-8 remotos em páginas numeradas, cria arquivo novo recusando destinos existentes (sem opção de sobrescrever) e aplica substituições literais com correspondência única. Endereça tudo por um campo ‘alias:path’, com alias de ~/.ssh/config.

Provedor de busca baseado no Tavily para a costura de capacidade web (ctx.web) do DeepSeek Harness — substitui a busca web oficial por rotação de múltiplas chaves com ciência de saldo, gerenciável nas configurações web do DSH (Plugins → Configuração de plugins).

Ponte local multi-plano para o DeepSeek Harness: use suas assinaturas existentes do ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) e Qwen por meio de um único proxy de loopback, com cartão de status na página de configurações e provisionamento com um clique. Sem alterações no núcleo do dsh.

Navegador de mensagens no estilo Codex para a interface web do DeepSeek Harness

Kit de produção de imagem e vídeo para DeepSeek Harness. Imagem: remoção de fundo por níveis de qualidade, retoque local inpainting, composição de títulos/logos, exportação em lote nos tamanhos das plataformas e relatórios QA. Vídeo: recorte AI do sujeito e troca de fundo (RVM ONNX ou chroma key), títulos animados com presets de fade/slide/datilografia/karaokê, 53 transições estilizadas, efeitos de luz e cor com LUT, inventário, corte preciso, legendas embutidas, mixagem e exportação nas especificações das plataformas. Um bootstrap script incluído instala o runtime Python local.

Coach de aprendizagem baseada em projetos: mecanismo de ensino independente da matéria e pacotes de domínio intercambiáveis (inclui Unity/C#), como DSH Skill e bundle instalável. O protocolo exige tentativa primeiro e dicas graduadas; um validador sem dependências rejeita alegações de capacidade sem evidência e bloqueia a aceitação da etapa enquanto houver impedimentos.

Companheiro de fork para o DSH: em qualquer fork oficial, copia cada filho subagente direto da sessão de origem para a conversa bifurcada (recursivamente, subárvores inteiras) pela API oficial de agentes, deixando cada cópia como uma sessão fria que o caminho oficial de resume pode despertar — assim a nova conversa mantém seu painel de subagentes e pode continuar enviando mensagens a esses filhos, enquanto os originais permanecem na ramificação antiga.

Caderno Markdown avançado para a área do compositor: um botão na barra de ferramentas e um cartão de editor CodeMirror com edição de listas no estilo Codex, enviado pelo serviço de conversa.

Diagnóstico de rede e proxy para DSH: verifica as configurações de proxy do sistema e portas locais, detecta adaptadores TUN, testa o acesso ao GitHub e a conectividade TCP/HTTP, procura conflitos em hosts e sugere mudanças concretas.

Automação do Outlook sem credenciais: 13 ferramentas que controlam o cliente Outlook de desktop local via COM — pesquisar/ler e-mail, rascunhos, responder/encaminhar, calendário, catálogo de endereços, salas, disponibilidade — além de um selo de novo e-mail na barra lateral. Sem registro na Graph API, sem senhas SMTP; tudo que sai da máquina passa por um portão de aprovação humana de três camadas.

Plugin de biblioteca de bancada de arquivos para o DSH, fornecendo capacidade de processamento de arquivos.

Team cost captain mede cada chamada de modelo, incluindo subagents, atribui-a a um membro pelas regras do workspace e calcula custos pelo catálogo DeepSeek 2026-09 (pico/fora de pico, CNY/USD) ou preços próprios; grava em JSONL local. Inclui orçamentos atualizáveis, alertas webhook em 80%/100%, bloqueio opcional de excesso, team_cost_report com exportação CSV e painel de equipe em Settings via Typert RPC.

Plugin para dsh que mede cada interação com um dsh Agent como métrica visual de desempenho e a sincroniza automaticamente com WakaTime.

Uma linha no topo da barra lateral alterna toda a Web GUI para outro host DSH acessado por uma porta loopback e mostra o estado das sessões dele (em execução, atividade não lida ou aguardando resposta).

Lógica de compressão de contexto inspirada no cérebro humano que reduz drasticamente o uso de contexto e o consumo de tokens em tarefas longas.

Renderiza GeoJSON ou dados vetoriais em um mapa GeoLibre interativo numa aba lateral. Agentes operam o mapa ao vivo por ferramentas de camadas, estilos, visualização, identificação de feições, algoritmos GeoLibre e Whitebox toolbox (WASM no navegador).

Chama modelos de vídeo na conversa por um relay no estilo one-api, com imagens/vídeos referenciados por @. Seedance 2.0 e Happyhorse oferecem texto para vídeo e imagem para vídeo em quatro protocolos de relay.

Preços de modelos na página de configurações do DSH: ~7.250 modelos / 213 provedores com o catálogo do harness sobreposto, comparação honesta do menor preço listado, custos de sessão pela rota real, atribuição de vazamentos de cache e um feed de promoções verificado.

Painel de estatísticas de uso do DSH: agregação de tokens / custo / duração / sessões com visões de tendência, mapa de calor e calendário (settings.section «数据看板»).

Ambientes de execução por projeto para o DeepSeek Harness: adota ou cria automaticamente um venv Python local ao projeto (.venv_local/python) e conecta as toolchains e variáveis de ambiente dos runtimes que cada projeto usa (python venv / node / go) — python e pip sempre resolvem para o projeto, nunca silenciosamente para o Python do sistema.