Plugins

Preenchimento de formulários por IA e autopreenchimento de planilhas XLSX no DeepSeek Harness, usando fatos autorizados do Qichacha MCP com prévias das células, confirmação do usuário e exportação para uma nova cópia.

Mascote de desktop na GUI web do DSH: mascote sprite flutuante e arrastável que se anima conforme a atividade do agente (pensando, ocioso, erro, concluído, aguardando aprovação), com página de configurações para tamanho, troca, busca na galeria e instalação com um clique. Inclui 4 mascotes iniciais de Hunter x Hunter.

Painel de ajuda do GitHub MCP: mostra prompts de exemplo copiáveis em Configurações → Plugins → GitHub MCP (4 aleatórios de um pool de 30), visualiza estrelas/forks/linguagem dos repositórios de um usuário público e adiciona as ferramentas de modelo gh_repo_stats e gh_current_user.

Aba Git Graph para DSH Web: port fiel do vscode-git-graph 1.30.0. Registra aba nativa na barra direita do dsh-better-sidebar (pré-requisito), vincula ao workspace da sessão, executa no host todas as operações git (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) e abre diffs no DiffTab integrado.

Orquestração multiagente no estilo OMC para DeepSeek Harness: 29 skills omd-* e 12 comandos /omd-* no fluxo plan-execute-review-verify e nos modos team/autopilot/ralph.

Quadro de tarefas em canvas portado do CodexFF: tarefas hierárquicas pai/filho com limites, painéis arrastáveis alinhados por snap em uma aba de visão da conversa, além de ferramentas de agente `board_*` / `task_*` e uma skill de sincronização.

Provedor Bing para a ferramenta integrada web_search: prioriza o RSS do Bing e usa como alternativa a página HTML pública cn.bing.com. Não exige API key, é acessível da China continental e não consome a cota de busca do modelo. Permite configurar endpoint, quantidade e idioma dos resultados; destina-se ao DSH 0.2.x e funciona também desde 0.1.7.

Aparador de contexto: lista as entradas da sessão atual com papel, prévia e estimativa de ≈tokens (cl100k), destaca as acima do limite e remove exatamente as selecionadas, sem resumo por LLM.

Gaveta de pergunta lateral aberta a partir da linha de ações de uma resposta concluída: perguntas de acompanhamento rodam em uma sessão independente e autoarquivada, semeada com o texto da conversa anterior (somente leitura, limitada a 48.000 caracteres), sem tocar na sessão principal. A sessão lateral herda o modelo da principal, trocável dentro da gaveta, com um anel de uso de contexto.

Workspace em tela dividida para a GUI Web do DeepSeek Harness: vários agentes lado a lado em painéis iguais à conversa padrão. Inclui divisão por arraste, sessões ativas com fila e cartões ask_user/aprovação, abas Chat/Trajectory/plugin, compositor TUI compacto com Alt+T e atalhos de foco. Requer DSH 0.1.5+.

Audita cada turno concluído do assistente com um modelo revisor independente e orienta o agente a corrigir saídas com falha, com no máximo 2 rodadas de revisão por turno e padrões da pasta SOP injetados como dimensão extra de revisão.

Defesa global contra injeção de prompt/vírus de contexto no DeepSeek Harness. Analisa argumentos e resultados de ferramentas, mensagens antes do modelo e fluxo de saída; oferece modos quarentena/bloqueio/monitoramento, armadilha canary e biblioteca de assinaturas em disco que pode evoluir, aprender, importar e exportar.

Estado de trabalho entre sessões explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisões e próximos passos capturados automaticamente a partir de eventos do host ou por meio de uma ferramenta work_state visível para o modelo, inspecionável com /checkpoint.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Council of High Intelligence: monte um think tank de 18 figuras históricas para debate estruturado em múltiplas perspectivas, com um painel lateral DAG ao vivo, histórico de execução em SQLite e padrões por projeto via .council.yaml.

Agent ao nível de projeto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de fluxo de trabalho SDD (esclarecimento, PRD, issue, codificação, localização, aceitação, revisão) além de memória e conhecimento de projeto que se acumulam com o tempo.

Mercado de competências com pesquisa agregada entre SkillHub e ClawHub, pré-visualização do README na aplicação, instalação e desinstalação com um clique, e seletor de competências na entrada do chat.

Reconhecimento de imagem configurável para modelos DSH somente de texto: preserva imagens anexadas no pipeline do adapter DSH 0.1.7-rc.2, transcreve com um modelo de visão compatível com OpenAI e envia o texto ao modelo principal. Permite escolher cabeçalhos de autenticação OpenAI, Anthropic, Gemini ou Azure e avisa se faltar API key antes da solicitação.

Ponte de visão para DeepSeek somente de texto: envie imagens (sozinhas ou misturadas com texto) e um modelo de visão pequeno e rápido as descreve nos bastidores; o chat mantém a imagem, o DeepSeek vê apenas texto. Plugin puro: a desinstalação restaura tudo.

Transforma uma captura de tela ou imagem copiada em nota do Obsidian com comentários e destaques. OCR imediato pelo modelo multimodal DSH do host (sem API key extra; Tongyi Qianwen como alternativa), bloqueio de duplicatas, união diária e organização noturna opcional por IA.

Pipeline diário automatizado de conteúdo para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de filmagens de aquário, importação sem fio, avaliação de qualidade ffmpeg com registro de decisões, edição automática (seleção de segmentos, narração TTS, música, legendas) e upload no Bilibili via biliup (dry-run por padrão).

Atuário de seguros — executa cálculos atuariais reais (avaliação de reservas de vida e P&C sob C-ROSS II BEL+RM, teste de lucro NBV/VNB/IRR, valor embutido EV, precificação e reserva por triângulo de sinistros), não apenas explicações.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).