Plugins

Transmite sessões, mensagens, atividade de ferramentas e resultados de turnos do DeepSeek Harness para um painel JARVIS Mission Control com estado das tarefas e revisão humana.

Adaptador universal de skills que regista qualquer repositório GitHub que contenha um SKILL.md como skill do DSH, clonando e criando ligações simbólicas para a raiz oficial de skills.

Evidência visual estruturada (OCR/layout/semântica) além de uma ferramenta de captura por câmera USB para um loop de depuração "atirar-olhar-ajustar"; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Pesquisa semântica local de código para o DeepSeek Harness: indexação ao nível de fragmentos ciente de símbolos, embeddings lexicais offline ou um endpoint compatível com OpenAI, e recuperação híbrida de vetores + BM25 fundida com RRF — três ferramentas dsh mais um CLI sema.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Adiciona uma linha de estado colorida sob as estatísticas da conversa do DSH, mostrando o custo, a utilização e o saldo da conta da API DeepSeek ao vivo, com indicadores de preços em período de pico/fora de pico.

Monitorização oficial da plataforma DeepSeek dentro do cartão do fornecedor: uma etiqueta de saldo ao vivo à esquerda do nome do modelo no compositor, mais um painel expansível de detalhes da conta com utilização mensal por modelo e um gráfico empilhado diário.

Reordena os espaços de trabalho da barra lateral pela última atividade uma vez por dia; ordem estável dentro do dia.

Adiciona um separador Graph que apresenta a execução de uma sessão como um DAG interativo de turnos, passos de LLM, ferramentas, skills, subagentes, alterações de código e testes, com estado ao vivo, agregação de novas tentativas, caminho crítico e ligação à trajetória.

um plugin de demonstração para uma predefinição com motor de edição/pré-visualização musescore wasm integrado para o agente compor

Estação de trabalho de criação de vídeo com IA ao estilo MiniMax-Design, baseada no deepseek harness.

Regista um comando de barra /code-review com cinco lentes de revisão paralelas e pontuação de confiança por constatação, tanto para pull requests como para código local.

Barra de navegação de perguntas estilo ChatGPT com botões de seta para cima/baixo — marcas por pergunta na margem da conversa, gaveta acionada ao pairar que lista todas as perguntas do utilizador com filtro de pesquisa em tempo real, salto com deslizamento suave num clique, e destaque da pergunta ativa sincronizado com a posição de deslocamento.

Configura mapeamentos de esforço de raciocínio por fornecedor e modelo para o DeepSeek Harness, com um seletor de modelos agrupado e um cursor no compositor.

Um índice (TOC) flutuante do lado direito para a interface web do DeepSeek Harness: uma entrada por pergunta do utilizador, clique para deslizar até essa mensagem.

Configura rotas de modelo predefinidas para subagentes do DeepSeek Harness, com opções de modelo único, rotativo, aleatório e de esforço de raciocínio por rota.

Explica localmente execuções falhadas do agente DeepSeek Harness e depois produz um plano de recuperação com dados sensíveis removidos. Não requer modelo.

Use o AItelier como subagente a partir do DeepSeek Harness: gere, edite, execute, exporte e importe pipelines SkillFlow. Apenas cliente — requer um backend AItelier em execução (Docker; ver README).

Plugin do DeepSeek Harness: início de sessão no fornecedor, catálogo de modelos e encaminhamento de seleção sobre um canal /model-hub apenas em loopback

Interface de terminal para o DeepSeek Harness em hosts de salto e ligações de alta latência: ANSI simples, repintura incremental e uma sessão que sobrevive a uma ligação SSH perdida (retome-a a partir do registo).

Mascote de humor Taffy para a interface web do DeepSeek Harness: o GIF no canto reage ao vivo ao estado do agente — aprovação pendente / aprovada / rejeitada / a implorar, a pensar, execuções de ferramentas, interrupções, à espera de ask_user_question, compaction, fadiga em tarefas longas, aprovação ignorada em inatividade, inativo / a dormir — com estado enviado por SSE, posicionamento por arrasto, consola com o botão do meio, consola espelho do cartão de ferramentas, bloqueio por humor, definições de aparência persistentes e estatísticas por dia.

Ferramentas SonarQube Community Build somente leitura: status da instância, Quality Gate do projeto para uma branch ou pull request, busca de issues e Security Hotspots, detalhe de um único hotspot, e medidas de cobertura, duplicação ou selecionadas pelo chamador. Os resultados de issues e hotspots carregam uma localização normalizada com chave do componente, caminho do arquivo, linha e intervalo de texto.

Exige aprovação pontual do utilizador antes de as ferramentas configuradas (por omissão bash, pwsh) serem executadas — as ferramentas bloqueadas param e perguntam, tudo o resto é delegado, e um canal de aprovação em falta falha de forma fechada.