Plugins

Detalhamento de tempo por resposta: modelo, ferramentas e outros, com primeiro token, decodificação e totais por ferramenta, em registro JSONL local. Requer Node 24+ no runtime DSH.

Grade de contribuições estilo GitHub na barra lateral web do DSH conta prompts enviados por dia. Pode alternar para conversas, tokens totais ou de saída. Só conta mensagens enviadas por você; contexto injetado fica fora.

Adiciona Optimize prompt ao lado do envio. Reescreve o rascunho como prompt estruturado (simples, seções ou role-task-goal) em streaming pelo modelo da sessão. Controles Use, Undo, Copy, Close.

UI de compositor para DeepSeek Harness: esforço de raciocínio no menu do modelo vira slider contínuo, lendo níveis ao vivo do adaptador para aceitar qualquer quantidade. Cada nível desenha sua chama num canvas atrás do controle. Com acesso total ativo, o acionador de permissões, inclusive sua linha no menu, usa a cor de erro do tema.

Melhorador de prompt em quatro níveis para o compositor. O nível de sistema sempre gera prompt LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) e transforma o rascunho de tarefa no prompt do agente que a executará. Os outros níveis fazem ajuste leve, um parágrafo ou resumo de cinco seções. A bancada de iteração refina base editável com requisito opcional, com retorno ao rascunho e desfazer. Não muda a intenção nem inventa requisitos.

UI leve de barra lateral para DeepSeek Harness: cinco controles de recolher, três densidades e três larguras numa linha do rodapé e seção de configurações. Sem dependências ou serviço em segundo plano.

Medidor do composer para a DeepSeek Harness Web UI: uma cápsula abaixo do campo mostra caracteres do rascunho, tokens estimados e custo estimado desta sessão com base nos preços publicados pela DeepSeek (pico/fora de pico, Flash/Pro ou tarifas personalizadas). O painel abre o detalhamento de tokens, um cofre de rascunhos com seis snapshots por sessão e um limpador. Toda gravação usa a API do host setDraft, sem tocar no DOM do editor.

Baixa pets de petdex.dev e mantém um no desktop acompanhando o status da sessão DSH. A aparência é ajustável, e um bot do WeChat corporativo pode notificar quando o agente precisar de confirmação ou terminar um turno. O modo Desktop requer macOS 12+ ou Windows 10 1903+; o companion incluído já vem compilado.

Recolhe linhas de painéis adicionais da barra lateral (Schedules, Agent Teams, Plugin Market, Context Pages etc.) sob a linha padrão “More”. Um chevron de 28×28 as recolhe em uma única linha de cabeçalho ou expande; o estado persiste por janela. As linhas visíveis são escolhidas por controles individuais lidos da barra lateral atual; ícones e rótulos de cada linha gerenciada podem ser alinhados à esquerda, centro ou direita. Plugin somente cliente: adiciona DOM, não altera o bundle do host e restaura a barra padrão ao desinstalar. Requer exatamente DSH 0.2.1-rc.3; outras versões instalam, mas o deixam inerte.

Transforma o DSH em um workspace Codex de duas colunas com Activity Bar integrada, barra superior unificada, acesso rápido ao avatar e navegação pelo histórico de sessões.

Abre chat.deepseek.com no DSH Desktop por uma aba da visualização da conversa (ao lado de Chat / Trajectory / Context, limitada à conversa aberta) ou pelo botão de globo na barra esquerda. Todas as entradas compartilham a mesma página incorporada, sem recarregar ao alternar. Mantém o login entre reinicializações reproduzindo um snapshot de localStorage e cookies legíveis antes dos scripts da própria página. Remove do user agent somente o token Electron/<version>; mantém a navegação dentro de deepseek.com e envia o restante ao navegador do sistema. Apenas código cliente: sem script no host, acesso a arquivos, serviço de credenciais ou rota de servidor.

Ambiente de aprendizagem para DeepSeek Harness com diagnóstico em primeiro lugar: mapa de aprendizagem ao vivo, lições estruturadas e estado persistente do aluno, conduzidos pela skill Universal Diagnostic Tutor.

Troca personas em tempo real a partir de $DSH_HOME/personas usando /persona <name> ou a ferramenta persona_switch, sem reiniciar.

Exclui permanentemente uma sessão do DeepSeek Harness: uma ação no menu da barra lateral remove o Session log e o projection cache e a retira da contagem do Workspace.

Mensagens entre sessões iniciadas pelo usuário no mesmo workspace: descoberta de pares, retransmissão de mensagens de coordenação, pausa no recebimento e alertas consultivos sobre possíveis conflitos de escopo de gravação.

Acessa remotamente sessões ativas do DeepSeek Harness pelo navegador do celular: escaneie um QR code de uso único para continuar conversas, responder a aprovações e iniciar tarefas por Wi-Fi ou túnel.

Uma aba na barra lateral lista as alterações de arquivos da sessão por turno, expande diffs linha a linha e permite desfazê-los; um cartão de revisão correspondente aparece no fim de cada turno. Requer dsh-better-sidebar instalado separadamente. Port para DSH 0.2.x de Lzh3070/dsh-file-review-tab; não instale ambos.

Lembra o agente de se manifestar quando executar várias etapas de model sem emitir texto, para que longas execuções de ferramentas não fiquem em silêncio.

Agente de monitoramento de páginas: mantém uma lista de URLs e captura cada página em toda verificação; detecta mudanças pela proporção bigram-Dice e por palavras-chave, registra as importantes e envia para um webhook do WeChat. Ferramentas: page_watch_add/list/check/history/remove. O extractor opcional lexmount processa páginas WAF anti-bot renderizadas em JavaScript.

Registra quinze comandos slash (/idea, /review, /poster, …) que inserem o SKILL.md da skill de pesquisa correspondente como mensagem de usuário, permitindo executar skills instaladas sem marketplace. As skills não vêm incluídas e precisam estar em ~/.dsh/skills ou ~/.agents/skills; caso contrário, o comando informa skill not found.

Captura em tela cheia para o composer do DSH, com seleção e anotação (retângulo, elipse, seta, caneta, mosaico e texto), seguida de inserção, cópia ou salvamento. Reconhece offline com PP-OCRv6 via onnxruntime-node (fallback para OCR integrado do Windows) e traduz para nove idiomas usando o model já configurado no DSH. No Windows, cobre toda a tela, inclusive a barra de tarefas, e oculta primeiro a janela DSH. Usa Edge/Chrome kiosk; se nenhum navegador iniciar, captura dentro do DSH. O DSH Desktop bloqueia navegadores comuns por padrão: habilite “Allow opening this Profile in a browser” (compatibility mode) nas configurações do perfil; caso contrário, toda captura usa o fallback interno. Apenas Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 é baixado do ModelScope no primeiro reconhecimento.

Controla o editor Tuanjie pelo DeepSeek Harness conectando-se ao Codely bridge do editor em execução: cria e modifica GameObjects, edita propriedades de componentes, executa comandos do editor e C# dentro do processo do editor. Adaptado de opdsh/unity-plugin para o Codely bridge do Tuanjie.

Pacote de configuração MCP para pesquisa estratégica no PrimeSync AI Studio hospedado, usando o cliente MCP oficial e a ponte OAuth mcp-remote. É necessário ter acesso elegível ao Studio. Experimental: o consentimento OAuth e as chamadas de ferramentas ainda não foram verificados de ponta a ponta. Faça login manual pela CLI no mesmo computador antes de iniciar o Harness; caso contrário, as ferramentas podem não aparecer. Somente DSH 0.2.1-rc.2; mcp-remote 0.15.2 é baixado via npx na primeira inicialização.

Duas ferramentas do DeepSeek Harness para o watchdog tempguard local: leem temperaturas e o estado do alertd e enviam alertas por ele; não iniciam nem param o watchdog. É preciso executar localmente o watchdog Python tempguard separado e seu serviço alertd, além de definir projectDir e alertdToken no profile patch. Não há pacote npm; instale a partir de um clone local da subpasta do repositório.