Plugins

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Revisor de respostas com agentes para DeepSeek Harness: outro LLM reavalia cada resposta final de 1 a 100; abaixo do limite, devolve o agente com comentários concretos. A nota aparece como um selo na linha de ações (verde: aprovado; vermelho: precisa melhorar), com tentativas e motivo ao passar o cursor. A configuração ao vivo fica na aba Reviewer 配置, em um servidor HTTP 127.0.0.1 ou numa aba lateral opcional do dsh-better-sidebar.

Digite /私 para completar 私家大厨 sem renomear skills chinesas. Corrige a descoberta de skills do DSH, o gesto / e a ferramenta skill para aceitar qualquer nome Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): completar barra, chamar /私家大厨 diretamente e carregar model skill({name}). Sem configuração. Alterações em execução são revertidas ao desinstalar, mas o patch regex gravado em três pacotes DSH permanece até uma atualização do DSH substituir esses arquivos.

Compositor estilo terminal para a GUI Web do DSH: histórico de prompts do shell (↑/↓, busca por prefixo, Ctrl+R), conclusão e previsão do próximo prompt no estilo Codex (aceitar com Tab ou →), barra de seleção (copiar/citar/perguntar no chat lateral), colar com o botão direito, índice de chat arrastável e conversa paralela na barra lateral direita.

Painel lateral do Chrome que incorpora a interface web dsh e permite ao agente ler a página atual, capturar tráfego HTTP e controlar o navegador.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Avisa quando uma conversa termina: toca um som e exibe uma notificação do Windows quando o agente fica ocioso (arquivo de som, volume e debounce/limitação de taxa configuráveis)

Pet de desktop VRM 3D com animações conforme o estado das tarefas, janela flutuante, interação com partes do corpo e conversa com IA opcional.

O provider `deepseek-web` usa sua sessão `chat.deepseek.com` como modelo DSH e incorpora o app Web: aba lateral e janela-baleia móvel/redimensionável que guarda posição e tamanho. O login único sincroniza ajustes e painel; não exige Open Platform API key. Inclui conversas, Fork to Workspace (sessão Harness independente sem gravar no original), busca nativa em `default` e `/clean` (envia só texto humano). Fork de y-wi/dsh-deepseek-web adaptado ao DSH 0.2.x (faixas peer, `ctx.settings.configure()`, `.volatile()`, ícones client, erros SSE). Não instalar junto ao upstream `dsh-deepseek-web`: mesmo provider. Uso pessoal apenas: login Web em client externo pode violar termos da DeepSeek e causar rate limit, suspensão ou ban; autores sem responsabilidade.

Cria apresentações PowerPoint a partir de um briefing: etapas de planeamento e storyboard, autoria página a página com pptwise e ppt-master, aplicação de perfil de design, capturas de página e auditoria de renderização, e ferramenta que envia as páginas a um modelo com visão para revisão.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.

Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Agente de navegador no painel lateral do Chrome para DeepSeek Harness com ferramentas para inspecionar páginas, navegar, clicar, digitar, rolar e capturar capturas de ecrã através de uma ponte local.

Segundas opiniões sob demanda via ask_advisor, com solicitações editáveis, aprovação humana por chamada e conselhos em texto de um modelo configurado no DSH.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Conecta uma conta ChatGPT aos modelos Codex no DeepSeek Harness via browser PKCE ou OAuth device-code, com refresh automático de token e login Web ou headless.

Redutor de resultados de ferramentas ciente do conteúdo: 13 redutores cortam saídas excessivas por significado em tools/post-execute (testes falhos são mantidos, contexto de diff é removido, JSON e CSV são amostrados, problemas de lint são agrupados por regra, frames de pilha de dependências são colapsados e diretórios lotados são contados), com os originais completos despejados em disco atrás de um localizador.

Clique com o botão direito em qualquer anexo ou caminho da transcrição e envie para uma ação própria: mandar a um contato do WeChat, abrir no Chrome ou outra ação configurada, com um clique. Inclui citar no compositor, revelar no gerenciador de arquivos do sistema, copiar caminho e Send to…; permite adicionar itens command, open with, shortcut, link ou PowerShell. Menus no estilo do app, não do sistema.

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Adiciona um alternador de compositor Web entre o agente nativo do DSH e o Grok Build, encaminhando sessões e comandos com barra do Grok Build via ACP.

Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.