Plugins

Plugin de configuração LSP TypeScript e JavaScript para DeepSeek Harness usando typescript-language-server.

Plugin de configuração LSP Swift para DeepSeek Harness usando sourcekit-lsp.

Plugin de configuração LSP Rust para DeepSeek Harness usando rust-analyzer.

Plugin de configuração LSP Ruby para DeepSeek Harness usando ruby-lsp.

Plugin de configuração LSP Python para DeepSeek Harness usando Pyright.

Plugin de configuração LSP PHP para DeepSeek Harness usando Intelephense.

Plugin de configuração LSP Lua para DeepSeek Harness usando lua-language-server.

Plugin de configuração LSP Kotlin para DeepSeek Harness usando kotlin-language-server.

Plugin de configuração LSP Java para DeepSeek Harness usando o servidor de linguagem Eclipse JDT.

Plugin de configuração LSP Go para DeepSeek Harness usando gopls.

Plugin de configuração LSP C# para DeepSeek Harness usando OmniSharp.

Plugin de configuração LSP C/C++ para DeepSeek Harness usando clangd.

Observabilidade do Conversation Flow para enxames DeepSeek Harness, com topologia, inspeção de mensagens roteadas, pausas HITL, acompanhamento ao vivo e navegação para sessões filhas.

Renderização de hebraico RTL para a interface web: direção por bloco de acordo com o script dominante, campos de entrada seguros para bidi e navegação de linha com Cmd+Esquerda/Direita ciente de RTL.

Plugin de integração Claude Code para DeepSeek Harness, oferecendo conversas Claude nativas alimentadas pelo Claude Agent SDK, com seleção de modelo, aprovações, perguntas, ferramentas e continuação de sessão.

Backend de conversação Codex para DeepSeek Harness, alimentado pelo Codex App Server com aprovações e suporte a ferramentas DSH.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Passa uma sessão web DSH para a CLI Claude Code instalada localmente: um seletor de mecanismo por sessão (DSH | Claude Code), modelos Claude e esforço de raciocínio no assento do modelo, modos de permissão Claude no lugar do seletor de modo de acesso, e solicitações de permissão, AskUserQuestion e ExitPlanMode roteadas para os cartões nativos de aprovação, pergunta e revisão de plano do DSH. O fluxo é gravado como eventos de sessão nativos do DSH, então a transcrição integrada, cartões de ferramentas e subagentes aninhados o renderizam; comandos de barra do Claude se fundem na paleta de comandos; a CLI é mantida por um corretor desanexado, então atualizações de plugins e reinicializações do DSH não interrompem um turno em execução.

Tradução integral para chinês da GUI Web do dsh: tradução ao vivo do raciocínio do modelo durante o streaming, chinês inserido abaixo de cada resposta em inglês e resumos chineses de uma linha para saídas de ferramentas e descrições de chamadas de ferramentas — uma solicitação independente ao provedor que nunca entra na transcrição da sessão.

Compressão de diálogo in-loco por curva de esquecimento para DeepSeek Harness: turnos recentes permanecem verbatim, turnos médios são estruturalmente desidratados (sem LLM), turnos antigos se dobram em um par de resumos limitado — conversas ilimitadas em um orçamento de memória limitado.

Barreira automática de sessões em horas de pico: modo fim de semana + pausa automática global em pico + congelar/retomar ao nível da sessão + nova tentativa automática no backend, com retoma automática fora do pico.

FormatForge para DeepSeek Harness: forge qualquer formato de arquivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) em dados estruturados legíveis por IA. Pacote fino que aciona o CLI Python local (python -m formatforge) e retorna JSON de protocolo; o aprimoramento é delegado ao cur

Cadastro nomeado de subagentes: gerencie entradas de função (modelo, persona, filtro de ferramentas, profundidade, modo em segundo plano) a partir de uma página de configurações recarregada automaticamente; o modelo escolhe um com list_subagents e despacha por id com delegate — em primeiro plano, em segundo plano ou continuável.

Executa 3 ou 5 candidatos de coding agent em worktrees Git desanexados, valida seus patches com comandos do projeto, classifica apenas os candidatos aprovados e exige aprovação separada antes de aplicar o vencedor.