Plugins

Renderiza blocos de código Mermaid cercados como cartões nativos de diagramas, com 8 temas do sistema de design e layout adaptável.

Memória do DSH em Markdown. Registra diariamente conversas reais entre usuário e assistente sem chamar o modelo; depois um LLM as resume no prompt de sistema de cada turno. Busca local CJK bigram + BM25 em 3 níveis (índice/resumo/texto completo) recupera só os detalhes pedidos. Itens P0 e do usuário nunca mudam automaticamente; esquecer marca stale em vez de apagar, com auditoria em status.md. 6 ferramentas: recall/write/status/extract/feedback e biblioteca de skills. Grupos prontos para virar skill exibem cartão ao fim do turno; clique cria SKILL.md, instalado após aprovação. Aprendizado vem ativo e usa o modelo da conversa. O controle principal para o LLM, mas mantém a captura. Falhas aparecem em prompt e status.md. JavaScript puro, sem dependências runtime além dos pacotes Harness.

Notificações desktop para DSH: toast do sistema, som por tipo e marcador no título da aba quando o agente aguarda aprovação, revisão do plano ou resposta, ou conclui em segundo plano. Também alerta sobre erros, interrupções, limites de uso e progresso multiagente. A parte host adiciona entrega SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/genérico), estatísticas token/cache/TPS por turno e três formatos de mensagem (conciso, detalhado, personalizado); configurações salvam automaticamente.

Usa sessões DSH do Windows e Linux nativo numa única janela do Windows, com troca de ambiente WSL e ferramentas de sistema bidirecionais.

Think tank com biblioteca integrada de 161 modelos mentais clássicos (decisão/estratégia/cognição/psicologia/comunicação/aprendizado/sistemas/inovação/execução). Insira uma pergunta e vários modelos selecionados a analisam em paralelo com IA, gerando relatório sintetizado com consensos, divergências, pontos cegos e checklist de ações. Oferece análise automática e importação de prompts de ida e volta.

Diagnóstico do ambiente do PC e painel de controle de portas: inspeção sem dependências do sistema, das toolchains de CLI, das portas em escuta ativa com liberação por hover-to-kill e da prontidão das chaves de modelo. Sem chamadas externas, sem segredos em texto claro.

Bridge/plugin do DeepSeek Harness para A2S com sessões remotas, workspaces, aprovações, tarefas e reconexões resilientes.

Notificações multicanal para DeepSeek Harness: exibe avisos na página em primeiro plano e notificações PWA (Service Worker) ou do navegador em segundo plano. Há controles por evento para tarefa concluída, pedido de aprovação, pergunta, revisão do plano e erros; inclui notificações persistentes e alertas sintetizados por Web Audio, sem arquivos de áudio.

Cápsula de tarefas no cabeçalho da sessão, com estados coloridos, salto por clique e menu de várias tarefas; cartões de concluído/erro/aguardando confirmação com som sintetizado e notificações opcionais do sistema.

Notifica seis eventos do turno (concluído, erro, interrompido, aprovação solicitada, pergunta da IA, limite atingido) por som, notificação do sistema, banner, webhook, IM e notificação de desktop do host. Com várias janelas abertas, apenas uma toca.

Adiciona uma opção de reinício em Settings → General e relança dsh web com os mesmos argumentos por meio de um helper destacado. Recusa sob supervisor systemd detectado, salvo se allowRestart=true. Verifica a porta de escuta conectando-se a ela, sem fazer bind.

Plugin dsh + preset de agente que replica o opencode + oh-my-openagent (omo): a cadeia de ferramentas e o prompt de sistema do opencode, a orquestração de subagentes com múltiplos papéis do omo e a seleção de papéis do omo no navegador + configurações de modelo/fallback por papel.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orquestre mundos multiagente escrevendo roteiros. Versão como plugin dsh: motor, ponte e editor visual, tudo em uma única pasta, autocontido — basta mover a pasta inteira para usar.

Impede que um turno somente de raciocínio inutilize toda a sessão. Sem texto visível nem chamada de ferramenta, a mensagem do assistant é salva vazia, e o gateway rejeita as solicitações seguintes com `content or tool_calls must be set`. Um único listener comum `llm/stream` insere um pequeno bloco de texto imediatamente antes do fim somente quando não houve saída visível, evitando o salvamento vazio. É preventivo, não um reparo. Zero dependências, um arquivo, sem acesso a processos ou sistema de arquivos. Inclui E2E que reproduz sessão persistida real via `serializeMessages` do DSH e fixture SSE somente de raciocínio que o mock do DSH não consegue representar.

Injetor de prompt de sistema por modelo no DeepSeek Harness: acrescenta texto ao FIM do prompt dos modelos configurados localmente, pela rota exata provider/model ou pela regra provider/* (ambas se acumulam em ordem). Settings lista provedores e modelos para edição imediata; regras ficam em DSH_HOME e valem para sessões principais, subagentes e filhos de workflow.

Suíte de fluxo de design de produto para DeepSeek Harness: um router e nove skills pd-* orientam do brief mínimo a direções visuais, pesquisa/auditorias com evidências, clonagem de URL, implementação frontend e uma etapa bloqueante de QA de design.

Companheiro de desktop Windows para DeepSeek Harness: verificador de atualizações, iniciar/parar servidor, bandeja do sistema, console gráfico e instalador com um clique.

Aprende o que você deixa por dizer em seus prompts a partir de turnos bagunçados e das suas próprias correções, e injeta as diretivas aprendidas no prompt de sistema de cada nova conversa; as diretivas são editáveis em Configurações e um botão do compositor reescreve o rascunho atual com elas.

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Formatação contínua de respostas compatível com ADHD: uma seção do system prompt prioriza ações, passos numerados e estimativas concretas de tempo. adhd_on / adhd_off / adhd_status preservam o modo após reiniciar.

Casca HUD sci-fi estilo JARVIS sobre a GUI web do DSH: barra esquerda VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG em ciano elétrico, medidores POWER CORE e disco de varredura RADAR giratório à direita com gráfico de tráfego para cima/para baixo, navegador do sistema de arquivos com pré-visualização de arquivos e um compositor estilo terminal com uma faixa de cabeçalho JARVIS que segue o espaço de trabalho ativo.

Injeta no system prompt a distro WSL, o mapeamento de caminhos do Linux, as ressalvas sobre CRLF e git em /mnt/c, e NODE_USE_ENV_PROXY.

Atalho da área de trabalho do Windows e lançador na bandeja do sistema para o DSH rodando no WSL, com inicialização totalmente oculta, menu da bandeja abrir/reiniciar/sair e um cartão de configuração do plugin para gerenciar o atalho.

Notificações a nível de sistema do Windows quando o agente conclui uma tarefa ou precisa da sua entrada: alertas de tarefa concluída, pergunta, aprovação e revisão de plano via Notification API do navegador, abrir a sessão ao clicar, modo somente em segundo plano e uma página de configurações de primeiro nível (Configurações → Avisos de tarefas).