Plugins

Infraestrutura do ecossistema: um console leve no navegador para gerenciar plugins do repositório oficial (zero patches), além de uma skill make-dsh-plugin para desenvolvimento guiado de plugins.

Harness de auditoria no commit para agentes de programação com IA: 28 regras de diff Git (segredos, alterações fora do escopo e injeção de prompt), trilha de auditoria assinada por HMAC, reversão de snapshot e conjunto completo de ferramentas MCP. Instalável com `dsh plugin add`.

Verificação de qualidade de dados para DeepSeek Harness — pipelines de perfilamento, limpeza e verificação com relatórios estruturados.

Gateway IM agregado para DeepSeek Harness: permite acionar agentes a partir de WeChat, Feishu, Telegram, Discord, QQ, WhatsApp e mais de 20 plataformas de chat com sessões unificadas, aprovações remotas e perguntas interativas. Por padrão, qualquer pessoa que consiga enviar mensagem a um bot conectado pode acionar o agente; configure allowedUserIds para restringir o acesso.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.

Permite que o agente inicie conversas por conta própria: um sorteio local em intervalos definidos decide se ele fala em uma sessão escolhida; inclui horários de silêncio e modo dry-run.

Assistente pessoal para DeepSeek Harness que transforma compromissos conversacionais em planos entre sessões, lembretes e um painel auditável

DeepSeekBot — Alternativa de código aberto ao Grok Bot para DeepSeek Harness. Cada PersonaBots tem identidade, Git Memory, Groups e perfis de Lark, Slack, Discord e WeChat.

DeepSeek Harness remoto com acesso completo à API do lado do servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy reverso protegido por token, sessões por dispositivo, QR code de convite por telefone, autoverificação de cerca (fence), aprovação opcional / CIDR / tempo limite de inatividade / TLS local, WebSocket/SSE.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Faturamento de cache por rodada dentro do popover do medidor de contexto do compositor: o que a chamada atual gasta em acertos de cache, perdas e saída em CNY, com tarifação automática oficial de pico/vale e por modelo; oculto em rotas DeepSeek não oficiais.

Início de sessão com conta ChatGPT para o DeepSeek Harness através de um fluxo OAuth do navegador do Codex, sem chave de API e sem seleção de workspace: subscreve o login no provedor Codex do pi-ai, permite definir o modelo Codex e o reasoning effort globais padrão para novas sessões, atualiza a lista de modelos a partir do endpoint de catálogo da própria conta conectada e mostra no compositor as janelas de uso de cinco horas e semanais.

Continue ramificando a partir de qualquer resposta concluída em qualquer profundidade enquanto a sessão principal permanece intocada.

Kit de aparência do DeepSeek Harness. Ajuste independentemente opacidade e desfoque de vidro fosco em 8 superfícies (fundo principal, barra lateral, cartões/painéis, entradas e controlos, definições, moldura da conversa, trajetória, produzidos/destaques — 9 com o dsh-better-sidebar). Use qualquer imagem/vídeo como papel de parede, com editor de posição (arrastar para deslocar, rolar para ampliar) e 5 modos (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); os vídeos repetem sem som, resistem à atualização e capturam um fotograma ao vivo para pré-visualização, extração de cor e enquadramento. Rode um conjunto de imagens (aleatório/ordenado, por atualização/dia/semana). Também: roda de cores estilo PS, extração de cor com 1 clique, 6 predefinições + perfis, comutação dia/noite e exportação/importação do tema.

Plugin de agente de workflow para engenharia de harness/loop orientado a skills.

Normify · plugin DSH: escreve a arquitetura do projeto como uma árvore de módulos fractais normalizada, validação em três camadas (na escrita / validação / recibo congelado), 30 ferramentas normify_* + habilidade normify-gen, renderiza com um clique um diagrama de arquitetura interativo em arquivo único; suporta desenvolvimento acompanhado (change_open → brief → check → implementação → refresh → change_close).

Integração do TapTap Maker para DeepSeek Harness: ferramentas MCP incluídas, fluxo de trabalho Maker e habilidades de recursos, além de um caminho CLI empacotado para inicialização e diagnóstico de projetos.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

DSH Knit ordena na barra lateral Markdown/código/imagem/vídeo de todo o workspace e expõe Context Pack via knit_docs. BM25/IDF local padrão compara mensagens recentes com título/resumo/conteúdo: sem modelo/rede, nada sai; índice persiste após reinício/novas sessões. Evidência/prévia; atribuição fixada ao ler, fixar/excluir antes da busca (reversível). v0.23 híbrido opcional OFF, exige embeddings Ollama/OpenAI compatíveis configurados pelo usuário. Envia query+título/resumo (Markdown: início ≤60 caracteres; código: pasta relativa; mídia: nome), nunca corpo completo/caminho absoluto; loopback local. v0.24 associa mudanças não commitadas via git status somente leitura (argv fixo, sem shell, env allowlist), OFF. Sem teste com provider real; não alega melhora.

Cofre local do Obsidian como base de conhecimento do agente, com ferramentas DSH somente leitura que encaminham status, preferência, correção, memória, projeto, busca e sugestão para a página correspondente.

Guardião de escrita acadêmica (bilíngue inglês/chinês): remove a escrita defensiva típica de IA, protege evidências científicas (números, citações, força das afirmações, resultados não significativos, escopo) durante a revisão, e calibra o texto para um periódico-alvo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estatística local determinística, sem rede nem LLM; inclui writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile com auditoria automática ao escrever o artigo.

Diga adeus ao copiar e colar e à ansiedade com o DSH Token. Deixe o ChatGPT na web conectar-se diretamente ao seu projeto local, codificar por conta própria e passar tarefas complexas ao DSH para execução contínua.

Mascote de desktop com persona Claude, fixado no canto inferior direito da GUI Web do DSH: mostra saldo, uso de hoje, preços de pico/fora de pico e custo por turno; balões editáveis (texto, saldo, uso, preços, imagens, frases aleatórias e escolhas ponderadas), estilos e fontes por linha, editor rápido flutuante, efeitos sonoros e personagem/áudio personalizados. Papéis animados respiram e piscam; uma variante de alerta de saldo muda para rosto chorando abaixo do limite. Níveis de animação 256/384 e pacote HD 512 opcional instalado pelo gerenciador de recursos. 63 falas no estilo Claude. Derivado de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

QA de fidelidade de design para modelos somente texto: uma ferramenta `deepseek_vision` empresta um olho de qualquer rota de visão compatível com OpenAI, para que o modelo possa julgar se uma implementação corresponde ao seu mock — fornecida com o benchmark por trás desse julgamento (quatro fixtures, 23 defeitos injetados, transcrições brutas) e a disciplina de questionamento da qual ele depende.