Plugins

Gerenciador de regras, comandos e habilidades para o dsh: comando /rules, painel de configurações com edição visual de regras (adicionar/editar/desativar/excluir, suporte a zonas livres), comandos personalizados do usuário com argumentos {input}, gerenciamento de habilidades e backup automático com restauração de um clique do AGENTS.md.

Botão de iniciar/parar num clique fixado no canto inferior direito da janela: reinicia o DeepSeek Harness no local através de um auxiliar desanexado que relança a invocação de arranque exata (protegido por mesma origem em loopback), com uma ação opcional apenas para parar.

Compilador de plugins com um registo de blueprints (scaffold → validar → implementar), exposto como serviço em runtime, três ferramentas de modelo e uma página de definições de galeria de blueprints.

Unifica todos os pontos de extensibilidade do DSH através de uma DSL declarativa: um serviço `fabric` em runtime, ferramentas `fabric_extend`/`fabric_inspect` e uma página de definições de grafo de capacidades.

Atalho de ambiente de trabalho do Windows para a web dsh: inicia o servidor, abre automaticamente o navegador quando estiver pronto e para o serviço quando a janela do Harness é fechada.

Página Skill Manager no painel de definições do DSH: navegue por skills de sistema/utilizador/workspace/predefinidas, expanda uma skill para ver a respetiva árvore de ficheiros, veja e edite ficheiros, importe skills de um zip e exporte-as ou elimine-as (skills de sistema são só de leitura).

Canal de IM do DingTalk via WebSocket em modo Stream: cada chat conduz seu próprio agente com ferramentas; as respostas voltam em streaming como mensagens, sem URL pública de callback.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Linter de vazamento de chain-of-thought: CLI sem dependências que encontra resíduos de sessões de IA em docs e comentários (citações de design obsoletas, visão de PR, narrativa de mudanças, coreografia de revisão), entregando o skill de correção cot-trim como bundle instalável.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Extensão nativa de capacidade de visão, usando Zhipu (grátis) ou Qwen-VL (local).

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Testes de aceitação independentes no navegador para entregáveis de agentes: entra uma especificação JSON e sai um veredito em Chromium real.

Fornece a ferramenta bili_summary: metadados de vídeos do Bilibili, linha do tempo de legendas e captura de quadros com sharp, com tratamento de erros e degradação graciosa embutidos.