Plugins

Entrega trabalhos pontuais à CLI do Cursor logada na mesma máquina, com diagnóstico de prontidão da CLI e de proxy, configurações de modelo filho e um teste de conectividade somente leitura.

Reutiliza hooks declarados em configurações do Claude Code, Codex e opencode no dsh, executando manipuladores shell, webhook, oracle e proxy com zero dependências de execução.

Guarda com prioridade de evidência: alerta o agente quando ele afirma sucesso sem um registro de execução de ferramenta correspondente no contexto recente.

Botão de iniciar/parar num clique fixado no canto inferior direito da janela: reinicia o DeepSeek Harness no local através de um auxiliar desanexado que relança a invocação de arranque exata (protegido por mesma origem em loopback), com uma ação opcional apenas para parar.

Compilador de plugins com um registo de blueprints (scaffold → validar → implementar), exposto como serviço em runtime, três ferramentas de modelo e uma página de definições de galeria de blueprints.

Unifica todos os pontos de extensibilidade do DSH através de uma DSL declarativa: um serviço `fabric` em runtime, ferramentas `fabric_extend`/`fabric_inspect` e uma página de definições de grafo de capacidades.

Uma bancada de trabalho IDE acoplável para a Web UI do DSH: um terminal acelerado por GPU (renderizador restty sobre um PTY Rust), um editor CodeMirror, um explorador de ficheiros, notas, um navegador em sandbox e pesquisa de conteúdo com ripgrep.

Motor de transformação e montagem de capacidades (framework de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): a camada residente estática gere os registos de skills/MCP/plugins, absorve automaticamente skills e métricas de ferramentas e conduz um ciclo evolutivo de feedback negativo (analisar Sick/Weak → mutar → selecionar promover/rejeitar → rollback em 30 s); inclui um painel Web UI e uma ponte para a loja de plugins dsh do GitHub.

Página Skill Manager no painel de definições do DSH: navegue por skills de sistema/utilizador/workspace/predefinidas, expanda uma skill para ver a respetiva árvore de ficheiros, veja e edite ficheiros, importe skills de um zip e exporte-as ou elimine-as (skills de sistema são só de leitura).

Canal WeChat (iLink): converse com seu agente DSH a partir do aplicativo WeChat, uma sessão persistente por conversa, reutilizando as credenciais DSH.

Controlador remoto nativo do Discord para o DeepSeek Harness: controla sessões persistentes de agentes de programação a partir de DMs, canais de guild com menção obrigatória e threads, com comandos slash, atualizações de progresso, aprovações, perguntas estruturadas e anexos de imagem e texto.

Prompt mínimo x capacidades PTC web: persona de uma linha, SDK run_code, subagentes, Ralph, busca/obtenção na web e Windows Git Bash; a ferramenta de fluxo geral permanece oculta.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Linter de vazamento de chain-of-thought: CLI sem dependências que encontra resíduos de sessões de IA em docs e comentários (citações de design obsoletas, visão de PR, narrativa de mudanças, coreografia de revisão), entregando o skill de correção cot-trim como bundle instalável.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Ponte de anexos de imagem no chat com uma ferramenta view_image para qualquer VLM compatível com OpenAI (Ollama local ou nuvem): imagens coladas/arrastadas se tornam marcadores de caminho view_image antes de chegarem aos modelos DeepSeek somente texto.

Extensão nativa de capacidade de visão, usando Zhipu (grátis) ou Qwen-VL (local).

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.