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Predefinição de agente Hermit/小寄 transforma o DSH em um hub pessoal sempre ativo: persona de mordomo com escopo limitado, ferramenta de despacho que delega tarefas de várias etapas a subagentes em segundo plano com roteamento de modelo por tarefa, relatórios assíncronos inseridos no chat, limite de orçamento de créditos, cadeia de confirmação P/M e log de eventos M1.

Predefinição de agente: uma sessão executa um pipeline automático de desenvolvimento em três fases: design interativo com subagentes de pesquisa paralela; desenvolvimento orientado a metas com subagentes revisores/desenvolvedores e orçamento por pacote; e ciclo de correções de aceitação.

Adiciona Assist ao lado do botão de envio. Examina as skills e ferramentas MCP disponíveis na sessão, classifica-as conforme o texto atual no campo de entrada e permite injetar as escolhidas na conversa em andamento como mensagem de orientação.

Habilidade de auditoria C++: detecta o padrão C++ realmente usado pelo projeto antes de recomendar. Analisa RAII e ownership, semântica de movimento, segurança de exceções, desempenho e memória, contêineres e algoritmos, concorrência, templates e compilação, limites do padrão e segurança de tipos, ABI e interfaces. Cada achado inclui ponto de verificação, motivo, exemplo do ruim ao bom e padrão mínimo.

Converte localmente arquivos Office e PDF do workspace DSH para Markdown antes da leitura pelo modelo, sem rede nem cota de API. Grava cada .md ao lado da origem para que só o caminho entre no contexto. Para um arquivo ou diretório, retorna bytes, linhas, estimativa de tokens e estrutura de títulos.

Registra uma ferramenta ocr para modelos somente de texto: executa o script offline incluído no repositório em uma imagem ou PDF e retorna o texto reconhecido. Primeiro OCR nativo do Windows, depois RapidOCR e Tesseract. Processamento local, sem rede ou chave de API. Requer Python 3.11 no PATH e pip install winocr pillow (winocr é preferido; os outros são alternativas). Resultados por linha para imagens e por página para PDFs.

Cinco ferramentas somente leitura para nós NewAgentUniverseByDeepSeek no DSH: procedência (os dois releases upstream citados por esta build), estado restaurado do diretório de dados e auditoria do ledger, vetores de conformidade, conversão decimal exata e alcance do nó. O controle do nó (iniciar/parar daemon, depositar fundos, enviar mensagens ao barramento) não é exposto por serem operações privilegiadas auditadas no projeto.

Adiciona ao DeepSeek Harness ferramentas MiniMax de compreensão e geração de imagens, síntese de fala e transcrição.

Ponte para o plugin de editor UnrealAgentLink: o editor Unreal Engine conecta-se via WebSocket a 127.0.0.1:17860, e o agente o controla por 12 ferramentas que abrangem 170 comandos catalogados (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Memória de longo prazo em quatro níveis escritos pelo usuário (regras obrigatórias, ajustes de comportamento, perfil do usuário e regras opcionais), injetados como uma seção do prompt do sistema; conjunto temporário de trabalho separado (passagens entre sessões, metas por etapa e itens pendentes), com limite próprio de 1.200 caracteres e cuja injeção para quando o item é concluído. Os níveis de longo prazo são arquivos Markdown que o usuário pode ler e editar; o agente apenas propõe e só grava após aceitação no painel em chinês. Itens temporários só são gravados mediante pedido explícito em <DSH_HOME>/temp-memory.json (criado na primeira gravação), não no diretório de memória. Sem captura automática, gravações em segundo plano ou rede.

Lixeira de sessões: move conversas para a lixeira em vez de apagá-las; permite restaurar ou excluir permanentemente após uma segunda confirmação. Uma sessão aberta nesta execução fica oculta e é movida na próxima inicialização.

Oferece mensagens DSH entre workspaces e navegação ao remetente, contexto limitado dentro do mesmo workspace e mensagens locais opcionais do Claude Code.

Ao fechar o app, remove dos logs de sessão entradas de subagentes e caches de projeção órfãos. Primeiro executa dry-run e sempre cria backup completo.

Volta para antes do turno de usuário escolhido pelo botão ao lado de “Copiar” sob uma mensagem própria. Substitui no local o conteúdo visível ao modelo e oculta esses turnos na interface. Não altera o código-fonte DSH nem exclui o log original.

Painel com abas de arquivadas/ativas. Cada linha permite arquivar/desarquivar ou excluir permanentemente e mostra a pasta workspace vinculada com caminho clicável. A limpeza na fila impede que sessões excluídas reapareçam como ativas.

Adiciona “Forget” a cada sessão, com confirmação no segundo clique. Remove da barra lateral e do disco, interrompe o trabalho em andamento, desvincula registros de workspace/arquivo/pin pelos canais oficiais e exclui a pasta de logs e o cache de projeção. Uma proteção apaga novamente itens recriados. Não afeta outras memórias, anexos ou sessões.

Persona tsundere atrevida: adapta a estrutura da frase inteira, não só as terminações. Mantém essa voz em conversas de trabalho e relatórios de entrega. Inclui sistema de temperamento, modo de brincadeiras e tratamento silencioso de arquivos.

Compila uma persona em seis dimensões (identidade, tom, hábitos criativos, feedback, limites e parâmetros de execução) e insere o texto no fim do prompt do sistema. Inclui 6 modelos e aceita uma pasta de modelos. Cria rascunhos a partir de mensagens próprias anteriores por contagem de padrões ou leitura do modelo atual com justificativa. Painel ao lado do compositor e /persona.

No Windows, inicia com o DSH o backend do WorkBuddy Panel (wb2api.exe do workbuddy2api-panel) e, ao sair, encerra apenas o processo iniciado por ele. Sincronização opcional de /v1/models com workbuddy. O cartão permite escolher modelos, ver multiplicadores de créditos e instalar, atualizar ou reverter o backend de releases do GitHub com checksum verificado.

Mostra Provider/Model no acionador do seletor de modelos do compositor DSH Web. Menu suspenso e busca inalterados.

Define modelo, limite de esforço de raciocínio e máximo de tokens de saída para cada subagente iniciado pelo DSH. O código aplica os limites em toda execução, qualquer que seja a ferramenta.

Expande automaticamente cartões de reasoning e ferramentas, ajusta fonte e espaçamento de linhas dos blocos de código e escolhe idioma de saída do modelo (auto, chinês ou inglês).

Dashboard local de uso de Token em DSH Settings: atividade por hora, heatmaps diários, intervalos de datas personalizados, detalhamento por modelo, filtros local/API e contabilização nativa de cache hit. Não estima custos nem altera o composer. Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior.

Contador de tokens em tempo real ao lado do indicador deep-thinking do chat, com entrada/saída juntas ou separadas, contagem de operações por etapa e unidades K/M/G/T automáticas.