Plugins

Provedor OAuth do OpenAI Codex e UI nativa de configurações para o DeepSeek Harness

Conecta agentes do DeepSeek Harness a sessões autenticadas do Codex App Server

Executa extensões do Pi como plugins do DeepSeek Harness com escopo de agente

Análise leve de uso para o DeepSeek Harness — tendências de tokens, mapas de calor de atividade, detalhamento por modelo e exportações

Traz a memória, as skills e a configuração do OpenAI Codex para o DeepSeek Harness

Observabilidade Langfuse para o DeepSeek Harness: exporta logs de sessão como traces OpenTelemetry (convenções semânticas GenAI) para o endpoint OTLP do Langfuse

Passe o mouse sobre fórmulas LaTeX na Web UI do DeepSeek Harness para copiar o código-fonte TeX ou exportar a fórmula como um SVG independente

Geração estável e editável de PPTX para agentes de IA — entrada em IR semântica, saída em DrawingML nativo

Suporte para o backend de sandbox nono.

Redige padrões de segredos suportados na cópia exportada de `session-telemetry/record` antes que os backends de telemetria configurados a recebam.

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

Roteamento adaptativo de modelos: classificação de complexidade por requisição com roteamento automático de provedor

Hooks de ciclo de vida no estilo Claude Code: comandos de shell configurados são executados antes/depois das chamadas de ferramenta do modelo, com um payload JSON via stdin; uma saída diferente de zero no pre-tool bloqueia a chamada

Kit de operação com foco em evidências: seis ferramentas somente leitura (catálogo de capacidades, planos de workflow em etapas, leitor de skills empacotadas, busca limitada em memória local, auditoria de releases do repositório, checklist de release) e cinco skills empacotadas — planeja e audita, nunca escreve remotamente.

Kit de ferramentas de Medicina Tradicional Chinesa: diagnóstico pelos oito eixos e consulta de pares de ervas

Portões de verificação com computação real: simplificação matemática, provas lógicas, validação de regex, FOL via E-prover, verificações de máquina de estados e reparo de código, apoiados em binários compilados em Go com executáveis pré-compilados para Windows

Agregador de busca reversa de imagens com múltiplos mecanismos: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d

Estende o dsh-subagent-tools com um cwd por chamada para subagentes, incluindo os dois patches de provedor in-process que ele requer

Coloca o .pack.json/.pack.zip do projeto em .agent-pack/modpacks/ e expõe as skills através de uma lista de permissões do workspace

Cria pacotes de base de conhecimento auditáveis (SQLite FTS5) a partir de md/txt/docx/pdf, com recuperação determinística e leitura do texto original

Imagens anexadas no compositor são transcritas para texto por um modelo de visão compatível com OpenAI antes de chegar aos modelos DeepSeek somente de texto

Scanner local limitado e que preserva privacidade para metadados de Codex, Claude Code, WorkBuddy e CodeBuddy: agrega atomicamente evidências chaveadas e aconselha deterministicamente presets DSH embutidos e capacidades opcionais — sem retenção de conteúdo, sem acesso à rede e sem mutação de presets.

Memória local limitada com controle de autoridade CBDC: afirmações em SQLite + FTS5, recuperação delimitada com decisões explicáveis de usar/verificar/ignorar e trilha de auditoria completa, comandos /memory, injeção de até 3 afirmações/1200 caracteres por chamada, sem chamada extra ao modelo

Reserva local de prompts LIFO por sessão, para colocar de lado temporariamente um texto inacabado do composer e restaurá-lo com segurança mais tarde.